魏德健
- 作品数：42 被引量：92H指数：6
- 供职机构：山东中医药大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省高校科研发展计划项目山东省中医药科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术理学机械工程更多>>
- 深度学习在膝关节骨关节炎磁共振诊断中的研究进展
- 2024年
- 膝关节骨关节炎是一种常见的创伤性、退行性骨关节疾病,膝骨关节各结构的损伤均可诱发不同程度的病变。磁共振图像是膝关节骨关节炎临床诊断的重要依据。目前,运用深度学习模型提取膝关节图像中的深度特征,实现膝关节各结构的分割与病变识别,进而完成膝关节骨关节炎的辅助诊断是现阶段骨关节疾病辅助诊断领域的研究热点。首先讨论膝关节各类成像技术的优缺点,重点概述磁共振多序列成像技术;然后,详述深度学习模型用于膝关节软骨、半月板等组织结构病变诊断的现状;最后,针对现有识别模型存在的问题,对知识蒸馏、联邦学习两种模型的优化技术进行介绍,并对未来的研究方向进行展望。
- 林书臣魏德健张帅曹慧杜昱峥
- 关键词：膝关节骨关节炎磁共振成像
- 中医药院校智能医学工程专业建设路径探索被引量：4
- 2023年
- 智能医学工程是在新工科、新医科融合发展背景下诞生的新兴专业,是高等医学教育改革顺应医学发展新阶段的重要举措。中医药院校建设智能医学工程专业既应遵循智能医学发展规律,又需融入中医药理论知识,旨在培养学生运用人工智能技术解决中医药实际问题的能力,助力中医药守正创新。本文首先介绍了智能医学和智能医学工程专业发展现状,然后从经济社会发展需求和学科建设需要等方面分析了中医药院校设立智能医学工程专业的必要性,最后重点介绍了山东中医药大学智能医学工程专业的建设路径。
- 魏德健张梦秋刘静曹慧马金刚
- 关键词：中医药
- 深度学习在肺结节辅助诊断中的应用被引量：1
- 2022年
- 肺癌位居癌症死亡率首位,对其进行早期诊断和治疗可降低肺癌患者的死亡率。深度学习能够自动提取结节特征,并完成肺结节的良恶性及恶性等级分类,因此深度学习方法成为肺癌早期诊断的重要手段。对常用数据集进行介绍,系统阐述了栈式去噪自编码器(SDAE)、深度置信网络(DBN)、生成对抗网络(GAN)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和迁移学习技术在肺结节良恶性分类中的应用,阐述了深度卷积生成对抗网络(DCGAN)、多尺度卷积神经网络(MCNN)、U型网络(U-Net)和集成学习技术在肺结节恶性等级分类中的应用,针对肺结节分类的深度学习方法进行了综合分析,并对未来研究方向进行展望。
- 冯妍妍魏德健倪伟
- 关键词：肺结节计算机辅助诊断
- 中医药院校生物化学“LBL+X”混合式教学体系的构建与实践被引量：2
- 2022年
- 生物化学是高等中医药院校广泛开设的一门医学基础课程。在生物化学教学中普遍存在教学方法单一、能力导向的评价方式不够完善、不同专业教学同质化等诸多问题。本文介绍了在经典的基于讲座的学习(LBL)教学模式基础上,根据不同专业的培养目标分别融合对分课堂、基于问题的学习(PBL)、文献引导的自我学习(RISE)等教学模式,构建以能力培养为导向的“LBL+X”混合式教学体系。经实践反馈,该教学体系可以有效解决不同专业生物化学教学同质化的弊病,激发学生的学习兴趣,提高学生参与度,实现学生由知识记忆向知识应用及知识创新层面的转化。
- 冯伟科魏德健王晶刘伟东许艳高雪芹于倩张亚楠
- 关键词：生物化学中医药院校
- 一种基于双通道异构神经网络的多模态人体动作识别方案
- 本发明针对居家康复锻炼的人群无法达到标准化的问题提出一种基于双通道异构神经网络的多模态人体动作识别方案，利用惯性传感器和深度相机分别捕捉待处理的人体动作过程的惯性传感器数据和深度视频数据，再利用卷积神经网络、长短期记忆网...
- 邢蒙蒙曹慧张俊忠魏德健刘静杨锋
- 文献传递
- 基于信任管理的无线自组织网络资源共享机制研究
- 目前，无线自组网的应用范围已经从军事、探险领域延伸到日常生活领域，给人们的生活带来更多便利。但是，安全问题一直是阻碍无线自组网进一步发展的技术壁垒。无线自组网作为一种对等网络，本身缺少专门的安全基础设施，加之其具有的移动...
- 魏德健
- 关键词：资源共享信任管理模型P2P应用
- 面向医疗卫生的无线传感器网络节点定位技术的研究进展被引量：3
- 2016年
- 在医疗卫生中使用无线传感器网络节点定位技术可以在较短的时间内实现对人员和医疗物资的定位。然而,在节点定位过程中测量误差、能耗等问题严重降低了定位的精确度。本文介绍了基于三边测量法的定位法、基于双曲线法的定位算法、基于三角测量法的定位法、基于三维空间的质心算法和基于球壳交集的传感器网络三维定位算法,分别针对二维平面和三维空间内的节点定位技术进行了分析比较,指出其中的不足,并总结了改进的方法。
- 李洪凤魏德健张俊忠曹慧
- 关键词：无线传感器
- 人体前臂骨折仿真正骨训练装置
- 本发明的一种人体前臂骨折仿真正骨训练装置，包括由若干部件组装成的人体前臂模型，所述人体前臂模型上设置有用于采集在对人体前臂模型进行正骨训练时各部件运动参数的传感器，所述传感器连接有用于将运动参数进行分析处理并还原成虚拟图...
- 曹慧张俊忠刘静魏德健王锋马金刚李振阳
- 人体前臂骨折仿真正骨训练装置
- 本发明的一种人体前臂骨折仿真正骨训练装置，包括由若干部件组装成的人体前臂模型，所述人体前臂模型上设置有用于采集在对人体前臂模型进行正骨训练时各部件运动参数的传感器，所述传感器连接有用于将运动参数进行分析处理并还原成虚拟图...
- 曹慧张俊忠刘静魏德健王锋马金刚李振阳
- 文献传递
- 表面肌电关节连续运动估计的研究进展被引量：1
- 2024年
- 表面肌电信号(surface electromyography, sEMG)是一种非侵入式的生物电信号,用于捕捉运动过程中肌肉活动的变化。因其与运动密切相关,所以广泛应用于智能辅助康复设备的研发过程中,为康复者提供支持和帮助。康复训练涉及到复杂的立体运动,而基于sEMG的关节连续运动估计是一种通过分析运动期间的sEMG来估计关节角度或力矩的方法,它能够有效缓解康复机器与人体之间的适应性不足的问题,并提供更安全的辅助,从而显著改善康复效果。介绍了关节连续运动估计的现状,然后根据不同的研究方法将现有的sEMG关节连续运动估计模型分为基于生物力学的肌肉骨骼模型和基于机器学习的回归模型,分别对相关模型进行总结分析;分析了当前所面临的挑战,并展望了未来的研究趋势。
- 马一凡魏德健冯妍妍于丰帆李振江
