魏本昌
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
- 供职机构：郧阳师范高等专科学校计算机科学系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 一种改进的关联规则挖掘方法
- 2008年
- 从大量事务记录中发现有意义的关联规则,可以帮助做出许多商务决策,如分类设计、交叉购物,从而提高销售额和利润。本文提出了一种基于链表族数据结构的关联规则挖掘的改进方法,性能明显优于Apriori算法。由于该方法只需访问数据库一次,对于挖掘海量数据其性能尤为明显。
- 魏本昌周广声
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 客户价值评价体系的设计与实现被引量：5
- 2009年
- 针对企业在客户营销中如何根据客户价值进行客户细分的问题,提出了一套客户价值评价体系。该体系首先确定了客户价值评价模型及如何运用层次分析法确定其影响因子的权重。在实现阶段阐述了利用规范属性值方式实现数据预处理及聚类分析实现客户细分。该体系在整体上具有科学性,可操作性强等特点。
- 魏本昌王慧
- 关键词：客户价值层次分析法聚类分析
- 递归的实现及其向非递归的转化
- 2003年
- 递归是解决实际工程问题中常用的工具 ,但其在执行时具有空间耗费大、效率低的不足 .给出了递归借助堆栈的实现过程 。
- 魏本昌
- 关键词：堆栈递归非递归
- 客户价值评价体系与客户价值聚类挖掘的研究
- 随着全球经济一体化进程的加快和竞争的加剧，传统的以生产为中心，以产品和规模为目的的粗放式经营管理模式逐渐被以客户为中心、以服务为目的集约化经营管理模式所取代。客户关系管理(Customer Relationship Ma...
- 魏本昌
- 关键词：层次聚类贝叶斯分类客户价值层次分析法
- 文献传递
- 一种改进的关联规则挖掘方法被引量：1
- 2007年
- 从大量事务记录中发现有意义的关联规则,可以帮助做出许多商务决策,如分类设计、交叉购物,从而提高销售额度和利润.一种基于链表族数据结构的关联规则挖掘的改进方法,性能明显优于Apriori算法.由于该方法只需访问数据库一次,对于挖掘海量数据其性能尤为明显.
- 魏本昌刘辉
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于信息表和差集的关联规则挖掘被引量：4
- 2010年
- 针对挖掘稠密的长模式关联规则时,需要大量的存储空间、求长集合的交集时需要大量的计算时间以及计算候选频繁项集的支持度时需要访问反复扫描数据库,提出了基于信息表和差集的挖掘算法。实验证明,在相同的数据库和支持度情况下,该算法较apriorTID算法能减少挖掘时间和占用的空间。
- 魏本昌
- 关键词：关联规则频繁项集信息表差集
- 大学文科专业计算机基础教学改革的探讨
- 2001年
- 计算机基础教育已被国家教育部列为需大力加强的重点课程，计算机基础教学的课程设置以及教学手段等的改革势在必行，主要从课程设置、教学手段和考核方式等方面探讨了大学文科专业计算机基础教学的改革．
- 陆登波魏本昌
- 关键词：教学改革计算机基础教学课程设置教学手段
