您的位置： 专家智库 > >

黄国明

作品数：4 被引量：22H指数：2
供职机构：西安科技大学更多>>
相关领域：天文地球矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 1篇矿业工程

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇斜坡
  • 1篇底板
  • 1篇底板突水
  • 1篇地热流
  • 1篇地温场
  • 1篇岩石
  • 1篇岩石变形
  • 1篇铀矿
  • 1篇铀矿床
  • 1篇铀矿田
  • 1篇神经网络预测
  • 1篇时序数据
  • 1篇突水
  • 1篇热流
  • 1篇网络预测
  • 1篇相空间
  • 1篇相山铀矿田
  • 1篇斜坡变形

机构

  • 4篇西安科技大学

作者

  • 4篇黄国明
  • 3篇苏文智

传媒

  • 2篇华东地质学院...
  • 1篇水文地质工程...
  • 1篇中国煤田地质

年份

  • 4篇1996
共 4 条 记 录，以下是 1-4
全选 清除 导出
排序方式：
相山铀矿田热流特征被引量：1
1996年
本文通过对相山铀矿田放射性元素衰变热量的研究，阐述了矿田热的性质；计算了放射性元素衰变热对大地热流、地温梯度及地温场的影响。结果表明：放射性元素的集中富集，改变了矿田的地热结构，但是对地温场的影响较小。
黄国明
关键词：地温场大地热流铀矿床矿化
利用神经网络预测煤层底板突水被引量：10
1996年
本文利用神经网络对已知样本进行学习，旨在预测煤层底板突水，取得了较好效果，为煤层底板突水预测提供了一条新途径。
黄国明苏文智
关键词：神经网络煤层底板突水
斜坡蠕滑预报的相空间理论被引量：10
1996年
基于数据处理的组合方法（ＧＭＤＨ），由时间序列重构相空间，对相点进行数据组合处理，建立了斜坡蠕滑预报模型。实例分析表明，该模型具有较高地预报精度。
黄国明苏文智
关键词：斜坡相空间滑坡
基于时序预报神经网络的斜坡变形预测方法被引量：1
1996年
将神经网络理论引入到斜坡变形预测领域，利用时序数据构造训练样本，在训练过程中引入遗忘因子和期望因子，形成相应的网络结构，初步探索出了一条新的预测斜坡变形的理论方法。
黄国明苏文智
关键词：神经网络时序数据斜坡变形岩石变形
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0