龚文引
- 作品数：48 被引量：195H指数：8
- 供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省杰出青年人才基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
- 基于演化算法的非线性方程组系统多值求解
- 利用演化算法求解非线性方程组系统多值需要考虑两个问题:适应值转换技术和优化方法。其中种群多样性尤为重要，目前多采用多目标技术(A-WeB)小生境技术(BADE)、种群初始化等方法。
- 龚文引
- 关键词：演化算法种群多样性
- 一种基于改进海鸥算法的多目标分布式焊接车间调度排产方法
- 本发明提供了一种基于改进海鸥算法的多目标分布式焊接车间调度排产方法，用于求解多目标分布式焊接车间调度问题，属于智能优化调度领域。本发明实施方法包括：分析了工件在焊接工序中的成本构成，总结了多目标分布式焊接车间调度的约束条...
- 卢超田禾子龚文引
- 求解函数优化问题的一种高效混合演化算法被引量：13
- 2006年
- 在郭涛算法的基础上设计出了一种求解函数优化问题的高效混合演化算法。新算法的主要特点有两个:一是引入演化策略中的高斯变异算子,二是引入自适应搜索子空间。高斯变异算子对群体作正态分布微调,防止早熟;引入自适应搜索子空间使群体在演化至接近全局最优解时能自动缩小搜索范围,从而达到加速收敛的目的。测试函数表明,该算法正确高效,求解精度极高,指正了文献[3]中的错误,所求函数全局最小值优于文献[3]记录的最好结果。
- 詹炜戴光明龚文引
- 关键词：混合演化算法高斯变异算子函数优化
- 基于代理模型的供水系统调度策略优化方法和存储介质
- 本发明提供了一种基于代理模型的供水系统调度策略优化方法和存储介质，其中方法包括：采用集群并行采样方法采样，对供水系统的管网的所有节点产生对应数量的污染事件，将污染事件平均分配到Spark集群，通过EPANET计算每个污染...
- 胡成玉龚文引颜雪松曾德泽
- 文献传递
- 一种基于多Agent考虑订单插入的柔性机加工场景调度方法
- 本发明公开了一种基于多Agent考虑订单插入的柔性机加工场景调度方法，应用于车间排产领域，包括以下步骤：建立订单插入的柔性机加工场景调度的数学模型和马尔科夫模型，以最小化最大累积延误作为评价指标；设计了选择机器的智能体和...
- 卢超徐成龚文引
- 一种人脸超分辨率的重建方法及装置
- 本发明提供了一种人脸超分辨率的重建方法及装置，所述方法包括：接收低分辨率人脸图像X<Sub>L</Sub>，将X<Sub>L</Sub>、预设的第一人脸样本图像<Image file="DDA00007513124200...
- 江俊君蔡之华龚文引
- 文献传递
- 一种基于上下文图像块的人脸超分辨率重建方法
- 本发明属于图像超分辨率技术领域，公开了一种基于上下文图像块的人脸超分辨率重建方法，包括：将待处理人脸图像，高、低分辨率人脸图像训练集按位置划分为图像块，并将高、低分辨率人脸图像训练集划分出当前要计算的位置图像块的上下文图...
- 江俊君吴比程璋姜鑫维李小燕龚文引蔡之华
- 文献传递
- 基于自适应差分演化算法的光伏模型参数提取被引量：2
- 2020年
- 快速准确地提取光伏(PV)模型的参数对于光伏系统的模拟、评估和控制是至关重要的。近些年来,使用智能优化方法对PV模型进行参数提取得到了极大的关注。然而,这些智能优化方法往往消耗了大量的计算资源。为了准确快速地提取光伏模型的参数,提出了一种新型的自适应差分演化算法。在该算法中,提出了一种新的变异策略。为了验证算法的性能,选择单二极管模型、双二极管模型和PV模型作为测试模型。实验结果表明:提出的算法可以快速准确地提取到不同PV模型的参数。因此,提出的算法可以作为一种有效的PV模型参数提取方法。
- 李水佳龚文引
- 关键词：差分演化
- 基于经验学习教学优化的太阳能电池参数识别
- 2020年
- 太阳能电池是一种低成本且容易大规模制造的将太阳能转换成电能的设备。这种设备的等效模型具有高度的非线性,且包含多个未知参数。为了准确可靠地识别太阳能电池的参数,提出了一种基于经验学习的教学优化算法。在该算法中,教与学阶段中都采用经验学习。在教的阶段,根据学习者的水平采用不同策略来平衡算法的勘探和开采能力。实验结果表明,所提出的算法可以准确可靠地识别太阳能电池的未知参数,可以有效地解决太阳能电池参数识别问题。
- 龚文引李水佳
- 关键词：太阳能电池参数识别教学优化
- 一种考虑双资源约束的上下料场景调度优化方法
- 本发明公开了一种考虑双资源约束的上下料场景调度优化方法，包括：获取上下料场景中的调度参数；设置考虑工人资源和机器资源的约束条件，以最小化最大完工时间和工人在机器之间的频繁周转疲劳度为优化目标，根据调度参数、约束条件和优化...
- 卢超刘侨龚文引
