丁锰
- 作品数：18 被引量：33H指数：3
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：中国人民公安大学校级科研项目北京市教育委员会共建项目公安部应用创新计划更多>>
- 相关领域：政治法律自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 法庭科学 计算机开关机时间检验技术规范
- 本文件规定了法庭科学领域中计算机开关机时间检验的术语和定义、检验工具、操作步骤、检验、检验结果保存和检验结果的表述，适用的计算机操作系统为Windows 2000, Windows XP, Windows2003 , W...
- 丁锰邢桂东郭丽莉梁宝生陈维娜沈尧郭威胡壮许晓宇万江山
- 密码持有人信息与所使用密码关系的调查统计分析被引量：1
- 2013年
- 如何制作口令字典是一项关系到密码能否成功破译的重要工作。通过大范围的统计调查,详细分析密码持有人信息与所使用密码的相关关系,为口令字典的生成提供支持。统计调查发现,密码持有人所使用的密码位数及密码组成与他们的年龄及受教育程度密切相关,因此生成口令字典时密码组成应以数字和字母为主,辅以一些常见的其他字符;密码位数以12位以下为主;同时增加密码持有人年龄段和学历层次的分类选项,以提高破译效率。
- 张弘石瑞民丁锰
- 基于区块链技术的互联网在线取证系统设计被引量：1
- 2019年
- 提出一种基于区块链技术互联网在线取证系统,能够在保证数据真实性的同时,满足实时性的要求。普通用户通过注册可以加入系统网络然后向系统提交需要进行取证的网址,系统会根据用户提交的网址获取网页的源代码和服务器相关信息并对网页内容截屏然后将这些数据作为证据并利用SHA2-256算法计算出这组数据的数字摘要。接着系统会在计算出的数字摘要中加入时间戳并利用用户的私有密钥对数据进行加密形成数字签名,最后将这组数据作为一个区块加入到区块链中。
- 贾朋飞丁锰张玉龙王兴
- 关键词：区块链数字签名
- 一种测量并记录血迹的数字化方法
- 2011年
- 血迹是现场尤其是命案现场上常见的痕迹之一,犯罪现场血迹的分布往往能够客观地反映出案件发生的关键过程,含有大量重要的犯罪信息。获取这些信息的基础是对血迹进行记录和测量,在此方面,我国目前仍停留在人工测量阶段,不可避免会出现一些不必要的误差。
- 丁锰罗亚平
- 关键词：血迹
- 92式手枪射击弹头击穿5mm普通平板玻璃后分布规律研究被引量：2
- 2010年
- 以射击角度为变量,用92式手枪分别发射DAP92式9mm手枪弹和9mm巴拉贝鲁姆手枪弹在不同角度下贯穿5mm普通平板玻璃,分析了两种弹头贯穿玻璃后的散布范围、弹丸整体性及其与射击角度的相关性。通过实验研究,统计并分析相关数据,得出了使用QSZ92式手枪对5mm厚普通平板玻璃后目标射击时的弹种选择及射击角度的要求。
- 常小龙丁锰徐建刚曲良崔晟坤
- 关键词：92式手枪击穿
- 基于数据处理与可视化的信息分析系统设计被引量：1
- 2019年
- 提出一种基于数据处理与信息可视化的嫌疑人微信信息分析系统,其可以高效分析信息并提供可视化结果。系统将嫌疑人的微信联系人信息录入到电脑内存中,这些信息包括性别、所在省份、所在城市、共同群聊数量等。系统对这些数据采取转换、分组、检索等处理方法,然后以便于分析的形式输出。不同的程序将这些数据按出现频率、相关程度、分布特征等参数进行分析并将结果可视化,以便侦查人员对嫌疑人重要信息进行了解。
- 张玉龙丁锰
- 关键词：数据处理信息可视化侦查破案
- 基于汗孔特征的指纹识别技术研究进展被引量：2
- 2014年
- 指纹三级特征的引入能够增大指纹之间的区分度,因此受到了不少研究者的关注,汗孔作为一种常见的三级特征更是如此。论述近几年提取汗孔特征的主流方法以及汗孔特征的应用方式,以期提供指纹识别技术在这一方向上的发展脉络。
- 丁锰易瑶康艳荣
- 关键词：指纹识别汗孔
- 融合二级和三级特征的由粗到精的指纹识别方法
- 本发明提供了一种融合二级和三级特征的由粗到精指纹识别方法。所述方法包括如下步骤：a)构建包含三级指纹特征的高分辨率指纹图像数据库；b)标定所采集的指纹图像中的指纹细节点特征和三级特征；c)判断所采集的指纹图像中包含的细节...
- 唐云祁郭威丁锰
- 文献传递
- 一种获取Android应用程序密码的方法被引量：1
- 2014年
- 目前Android是移动设备的主流操作系统,与此同时,Android上的应用数量也日益增多。在这种情况下,如何对其中的数据进行提取、处理和分析成为一个重要的研究方向,并且对公安工作具有重要的意义。通过实验研究如何使用免费工具在手机的RAM中提取数据并进行分析,进而得到Android系统上常见应用程序QQ的密码等信息。
- 丁锰康艳荣黄冬
- 关键词：ANDROID电子数据
- 改进的基于Transformer的双向编码器的对话文本识别被引量：2
- 2022年
- 使用预训练语言模型基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representation from transformers, BERT)进行文本分类可以帮助民警快速准确地提取电子数据。针对将输入序列的起始符[CLS]位对应的隐含层表示作为句向量输入到全连接层中进行分类会产生一部分语义信息的丢失从而导致分类准确率下降的问题。提出BERT-CNN-SE模型,即在BERT后接一个语义特征提取器以充分利用高层的语义信息,利用不同大小的二维卷积核对BERT输出的隐藏状态进行卷积,然后通过共享权重的挤压和激励(squeeze-and-excitation, SE)模块对通道进行加权,最大池化层后联结起来,最后输入到全连接层进行分类。在自建的涉案对话文本数据集和公开数据集THUCNews上进行测试,改进BERT模型的准确率达到了88.58%和93.64%。结果表明,与BERT基线模型和其他分类模型相比,改进BERT模型具有更好的分类效果。
- 张杨帆丁锰
- 关键词：电子数据取证文本分类对话文本
