伍昌鸿
- 作品数：6 被引量：49H指数：3
- 供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理环境科学与工程交通运输工程机械工程更多>>
- 汽车制造、使用及回收的生命周期分析被引量：21
- 2006年
- 为了研究汽车全生命过程对环境产生的影响,采用生命周期分析的方法对汽车制造、使用及回收3个阶段中所产生的排放物进行了分析和计算,并对汽车使用90号无铅汽油、液化石油气、液化天然气、车用乙醇汽油对环境造成的影响进行了比较。结果表明:3个阶段对环境都有一定的污染;使用液化天然气和车用乙醇汽油为汽车燃料以及对报废汽车进行能源化回收利用是有益的。
- 伍昌鸿马晓茜陈勇赵增立李海滨
- 关键词：汽车生命周期分析回收液化天然气乙醇汽油
- 木粉与塑料粉循环流化床中共燃的NO_x生成研究被引量：1
- 2006年
- 为减少废塑料在焚烧过程中NOx的生成及充分利用生物质能,提出在循环流化床中将废塑料和生物质进行共燃的处理方法。在实验室循环流化床装置上进行了木粉和塑料粉的共燃实验,研究了温度、木粉和塑料粉混合比例对NO和NO2生成浓度的影响。实验结果表明:随温度升高,NO生成浓度升高,而NO2生成浓度迅速降低;随木粉和塑料粉混合比例增加,NO和NO2生成浓度均降低;共燃时NO的生成量低于2种物料单独焚烧时其生成量的线性叠加,实验条件下NO的减少量最高达43.3%。为寻找二者共燃时NOx生成的一般性规律,采用径向基神经网络建立了NO生成的预测模型,预测结果表明该模型具有很高的准确性。
- 廖晓燕邹华生伍昌鸿
- 关键词：废塑料共燃氮氧化物循环流化床径向基神经网络
- 基于人工神经网络的多种燃料混烧特性研究
- 基于人工神经网络理论对多种燃料混烧进行了研究，揭示了多种燃料混烧过程中所呈现的一些规律，重点讨论了其非线性规律。涉及的内容包括不同煤种分层掺烧(混烧)的优化数学模型构建、流化床中多组分固体废弃物混烧氮氧化物排放规律的实验...
- 伍昌鸿
- 关键词：人工神经网络混烧固体废弃物处理不同煤种煤种掺烧神经网络理论
- 文献传递
- 基于模糊神经网络的电站燃煤锅炉结渣预测被引量：17
- 2006年
- 综合运用模糊数学和神经网络知识构建了一个模糊神经网络模型,用以预测电站燃煤锅炉的结渣特性．通过引入反映煤灰特性的4个常用指标以及反映锅炉运行情况的两个指标,使所建模型综合考虑了煤灰特性和锅炉运行因素对结渣的影响．以实际电厂燃煤锅炉为样本,基于改进的BP(back-propagation)算法对网络模型进行了训练．为验证模型的准确性,对7台电站燃煤锅炉的结渣特性进行预测,并将该模型与只考虑煤灰特性指标的常规 BP网络模型进行比较．验证结果表明,模糊神经网络模型的预测结果与实际相符,效果优于常规BP网络模型．
- 伍昌鸿马晓茜廖艳芬
- 关键词：模糊神经网络锅炉结渣
- 混煤煤灰软化温度的实验研究与预测被引量：9
- 2006年
- 从某电厂700 MW机组锅炉取混煤灰样,在智能灰熔点测定仪上采用角锥法对其进行软化温度测定。实验结果表明,混煤煤灰软化温度与掺混比呈非线性规律。采用径向基神经网络(RBFNN)在MATLAB环境下建立了混煤软化温度的智能预测模型。为检验模型的预测效果,以实验的8个混煤煤灰作为受验样本,应用该网络模型对其软化温度进行预测。预测表明:RBFNN模型的预测结果与实验结果吻合良好,二者的最大相对误差为3.79%,平均相对误差为1.56%,预测效果远远优于线性预测模型。
- 伍昌鸿马晓茜
- 关键词：混煤软化温度径向基神经网络非线性
- 循环流化床中塑料粉与稻壳共燃生成NO的研究被引量：1
- 2007年
- 为研究塑料与稻壳共燃的氮氧化物生成规律,在自行设计的循环流化床装置上进行了二者的共燃实验。研究了温度、塑料粉和稻壳的混合比例及过量空气系数对NO生成量的影响。实验结果表明,随温度升高,NO生成量升高;随塑料粉与稻壳混合比例增加,NO生成量呈降低趋势,且NO的生成量低于二者单独焚烧时生成量的线性叠加;随着过量空气系数增加,NO生成量降低。为寻找二者共燃NO生成的一般性规律,采用径向基神经网络建立了NO生成的预测模型,预测结果显示该模型具有很高的精度。
- 伍昌鸿马晓茜董志强赵增立中国科学院广州能源研究所李海滨陈勇
- 关键词：稻壳循环流化床氮氧化物
