何余良
- 作品数:14 被引量:95H指数:4
- 供职机构:中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于相似度直方图的混合指纹匹配方法被引量:6
- 2005年
- 指纹的匹配问题是指纹识别算法中的核心问题.文中介绍了一种基于相似度直方图的指纹混合匹配算法,该算法同时使用了指纹的细节特征和纹理特征.指纹的细节匹配部分通过相似度直方图函数来计算最优校准参数,并且将校准结果应用到纹理匹配中.在FVC2002数据库上的实验结果表明该混合识别算法比使用细节匹配的算法具有更高的识别率.
- 张堂辉田捷何余良杨鑫
- 关键词:纹理特征
- 基于马尔科夫随机场的指纹图像分割方法
- 如何快速有效消除指纹图像的背景区域对指纹识别具有重要意义.我们在对指纹图像进行预处理变换后,利用马尔科夫随机场理论所提供的图像分割方法,实现了消除图像背景区域的目的.实验结果表明,该方法大大地降低了图像后续处理算法的计算...
- 何余良田捷张晓鹏
- 关键词:指纹识别马尔科夫随机场图像分割灰度图像
- 文献传递
- 基于混合匹配的指纹识别系统与应用
- 田捷杨鑫何晖光何余良张堂辉詹宇陈宏程建刚陈新建刘旭金光涛蒋田仔
- 该项目研究提出了混合匹配的指纹识别算法,通过取像设备读取指纹图像,从图像提取出特征数据,与模板库中模板特征进行比对,得到识别结果,以确定指纹所有人身份。主要包括读取指纹图像,提取指纹特征,指纹匹配,指纹分类压缩等内容:通...
- 关键词:
- 关键词:指纹增强指纹分类
- 一种基于多生物特征的远程网络身份认证方法与系统
- 本发明公开一种基于多生物特征的远程网络身份认证方法与系统,系统包括,多生物特征网络采集与控制终端,远程网络,中央认证服务器;方法如下:多生物特征网络采集与控制终端与中央认证服务器建立通信连接,通过生物特征采集模块获取生物...
- 田捷李亮杨鑫何余良
- 文献传递
- 一种基于相似度聚类方法的指纹识别算法被引量:5
- 2005年
- 提出了一种基于相似度聚类的指纹识别算法. 同现有的指纹识别算法相比较, 该识别算法的独特之处体现在如下方面: 首先, 根据指纹纹理特性, 采用二元尺度空间方法来对图像进行增强处理; 其次, 构造一种局部拓扑结构-细节点单形, 根据与图像变换的相关性, 将这些拓扑结构的属性分为变换可变特性和变换不变特性; 再次, 应用聚类方法, 分析指纹之间的变换模型的分布空间;最后, 用递归分层搜索方法, 在变换模型的分布空间中估计出最优参数, 并求指纹之间的最大相似度. FVC2002 (the 2nd International Fingerprint VerificationCompetition in 2002)对该算法的性能测试与认证结果表明了算法的有效性与先进性.
- 田捷何余良陈宏杨鑫
- 关键词:相似度指纹识别算法聚类方法细节点递归单形
- 基于非线性扩散滤波的指纹增强算法被引量:31
- 2004年
- 根据指纹图像的特性提出了一种利用非线性扩散滤波增强指纹图像以提取细节点的方法.该算法利用指纹图像的结构张量构造扩散张量,使得滤波沿着指纹脊线方向扩散.在求解非线性扩散滤波中最重要是怎样选取迭代时间和迭代步长.为了解决这两个问题,根据扩散张量在大小为(2n+1)×(2n+1)窗口上的离散形式,分解扩散滤波为4n 个方向的和,然后利用托马斯-高斯消元法在每个方向快速求解非线性滤波后的指纹增强图像.该算法的优点是可以有效地连接断裂脊线,而不会改变指纹脊线的连续性和奇异性.在 NIST27数据库及 FVC2002数据库上的实验结果表明,基于非线性扩散滤波的指纹增强算法可以有效地提高提取细节点的性能和指纹匹配率.
- 程建刚田捷何余良杨鑫
- 关键词:指纹增强指纹细节点
- 生物信息处理开发包BITK的设计与实现
- 随着基于生物特征的身份识别技术的市场规模的扩大[5,6,10],生物特征识别技术已经成为众多高校与科研机构的研究热点[3].目前用于身份识别的生物特征种类多样,如脸像、指纹、掌纹、虹膜等,识别算法更是不胜枚举.如何有效的...
- 何晓光田捷何余良宋宗莹
- 关键词:生物信息处理生物特征识别身份认证
- 文献传递
- 生物特征信息处理开发包BITK及其应用平台被引量:2
- 2007年
- 由于人类固有的生物特征能用来进行可靠的身份认证和识别,近10年来生物特征识别已经成为研究热点。为了对生物特征识别研究提供软件支持,设计研发了生物特征信息处理开发包(Biometric Information Processing Toolkit,BITK)。BITK是一个C++软件开发包。它以非线性数据流模型来组织整体计算流程,提供了一个可扩展、可重用的框架来整合生物特征识别领域的算法和数据结构。BITK还设计了一个精干的可视化框架以及一个管理各种生物特征采集仪的一致性框架。此外,在BITK基础上研发了生物特征信息处理平台(BITK-based Application Platform,BITKAPP)。该平台通过灵活的plugin架构和友好的用户界面,充分发挥BITK的功能,并降低了BITK的使用门槛。在实际应用中,BITK和BITKAPP向研究人员提供了一套高效率的研究、实验及开发手段,并且作为支撑平台完成了第一届生物特征识别竞赛(the 1st Biometric Verification Competition)的多模态数据采集任务。
- 何晓光田捷何余良杨鑫
- 基于关联概率模型的指纹识别算法
- 指纹识别是寻找一个最佳的形变模型来模拟指纹图像中形变(非线性或线性),使得两幅指纹图像之间的差异最小.因此,如何提取指纹图像的特征信息、建立最优的形变函数、以及定义指纹特征信息之间的差异评估函数一直是影响识别算法性能的重...
- 何余良
- 关键词:生物识别技术指纹识别
- 文献传递
- 一种基于多生物特征的远程网络身份认证系统
- 本实用新型公开一种基于多生物特征的远程网络身份认证系统,系统包括,多生物特征网络采集与控制终端,远程网络,中央认证服务器;多生物特征网络采集与控制终端与中央认证服务器建立通信连接,通过生物特征采集模块获取生物特征数据,再...
- 田捷李亮杨鑫何余良
- 文献传递