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何昌皓

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：东北电力学院更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇国内会议论文

领域

  • 3篇电气工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 3篇电力
  • 3篇电力系统
  • 3篇负荷预测
  • 2篇短期负荷预测
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力系统短期...
  • 1篇电力系统短期...
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇群算法
  • 1篇人工鱼
  • 1篇人工鱼群
  • 1篇人工鱼群算法
  • 1篇向量
  • 1篇核函数

机构

  • 3篇东北电力学院

作者

  • 3篇何昌皓
  • 3篇刘耀年
  • 1篇李迎红
  • 1篇何萍
  • 1篇王秀云
  • 1篇王浩

传媒

  • 1篇2005年中...
  • 1篇吉林省电机工...
  • 1篇中国高等学校...

年份

  • 3篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于v-SVR的电力系统短期负荷预测
提出了基于v-SVR的电力系统短期负荷预测方法:将多项式函数和径向基函数作为核函数,进行了预测研究.研究结果表明,SVR方法要比BP和模糊聚类方法具有很高的预测精度.将SVR预测方法应用于实际电力系统负荷预测,与实际值比...
刘耀年何昌皓
关键词：支持向量回归机核函数短期负荷预测电力系统
文献传递
适应性子集度神经网络的电力负荷时间序列预测
本文依据模糊模式识别、子集度测度理论,提出一种适应性子集度测度神经网络的负荷时间序列预测的新方法;该方法可在线地学习神经网络的结构和参数,确定连接方式和神经元节点.仿真结果表明:该方法具有预测精度高、速度快的优点,是值得...
刘耀年何萍何昌皓王浩
关键词：神经网络短期负荷预测电力系统
文献传递
基于人工鱼群算法的神经网络及其在负荷预测中的应用
人工鱼群算法是一种新型的寻优策略，文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程，建立了相应的优化模型，算法与BP算法、RBF算法进行比较，结果表明人工鱼群算法具有鲁棒性强，全局收敛性好，以及对初值的不敏感等特点。
王秀云何昌皓刘耀年李迎红
关键词：人工鱼群算法RBF神经网络电力系统负荷预测
文献传递
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