刘冬梅
- 作品数：5 被引量：30H指数：2
- 供职机构：福建师范大学软件学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法被引量：18
- 2013年
- 分析了K-means聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种改进的K-means聚类算法的图像检索方法。它首先计算图像特征库里面的所有颜色直方图特征之间的欧氏距离;然后根据"两个对象距离越近,相似度越大"[1]这一原理,找到符合条件的特征向量作为K-means聚类的初始类心进行聚类;最后进行图像检索。实验结果表明,本算法具有较高的检索准确率。
- 吕明磊刘冬梅曾智勇
- 关键词：聚类K-MEANS聚类算法图像检索
- 基于数据融合的人脸识别方法被引量：2
- 2013年
- 考虑人脸表情、光照变化和姿态对人脸识别性能的影响,提出一种基于数据融合的人脸识别方法。应用二维离散小波变换对人脸图像进行3次小波分解,使每幅人脸图像得到1幅低频子图和9幅高频子图,低频子图可以直接代表人脸的本质,而部分高频子图仍含有鉴别信息,因此,利用Fisher投影对得到的高频子图进行投影,选取出包含鉴别信息较多的高频子图,并设计3种数据融合方案。分别在数据级、特征级和决策级实现融合处理,并在ORL和YALE A人脸库上完成实验,结果表明,与主成分分析法和小波变换人脸识别方法相比,该方法能有效提高识别率。
- 刘冬梅吕明磊曾智勇
- 关键词：人脸识别数据融合小波分解子空间分析
- 基于特征融合的人脸识别
- 2013年
- 针对单一的人脸特征在人脸识别中的局限性,本文将多种人脸特征进行融合以提高识别率。通过对人脸图像提取PCA、DCT和LBP特征向量,后通过数据融合理论进行多特征融合,最后经过Fisher分类器进行识别,实验表明本文算法有效提高了人脸识别性能。
- 刘冬梅
- 关键词：特征提取主分量分析离散余弦变换局部二值模式
- 基于改进K-means算法的图像检索方法被引量：10
- 2013年
- 分析了基于K-means聚类算法在图像检索中的缺点,提出了一种基于改进K-means算法的图像检索方法。它首先计算图像特征库里面所有颜色直方图之间的距离,把距离最大的两个特征向量作为前两个初始类心,在剩余的向量中查找到类心的距离之和最大的特征向量作为下一个初始类心,直到查找到全部初始类心,然后依据初始类心进行聚类,最后进行图像检索。实验结果表明,本算法具有较高的检索准确率。
- 吕明磊刘冬梅曾智勇
- 关键词：聚类K-MEANS算法颜色直方图图像检索
- 基于数据融合的人脸识别研究
- 人脸识别在安保、金融、电子政务、电子商务、人机交互及网络等领域有着广泛应用,提高人脸识别性能对于扩大人脸识别应用领域和实用化具有非常重要的作用。人脸的鲁棒性特征表示、更有鉴别力的特征选择以及良好分类能力的分类器设计是提高...
- 刘冬梅
- 关键词：人脸识别小波变换数据融合主成分分析
- 文献传递
