刘妍
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：广西师范大学附属外国语学校更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金广西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 缺失数据下线性模型中缺失值处理方法的比较被引量：1
- 2009年
- 在响应变量随机缺失的线性模型中,利用R统计软件模拟比较完全样本法、固定填补法和分数线性回归填补法得到的回归系数、响应变量均值、响应变量的分布函数、响应变量的分位数估计,并用标准误差(SE)评判其优劣.结果表明,除固定填补法外,无论采用其余哪种方法,随着样本容量的增大,评判值SE减小,样本容量越大,估计也就越精确;缺失概率的大小也影响估计的精度,缺失概率越大,相应的评判值SE越大,估计的精度也就越差;另外,在分数线性回归填补法中,J=5的结果总是比J=1的结果好,这说明随着J的增大,其估计精度也随着提高.
- 李英华刘妍秦永松
- 关键词：缺失数据
- 缺失数据情形半参数回归模型的二阶段估计
- 在民意调查、医学研究和市场调查等领域,数据缺失现象常常发生。一般而言，对于这种非“完全”样本不能直接应用常规的统计方法，而需要对数据进行处理，在将它转化成“完全”样本后，才可以利用常规的统计方法来进行统计推断。缺失数据情...
- 刘妍
- 关键词：半参数回归缺失数据数据处理
- 文献传递
- 缺失数据情形下半参数回归模型的二阶段估计
- 2009年
- 在响应变量有缺失的不完全数据情形下,利用二阶段估计方法得到半参数回归模型Y=X′β+g(T)+e中参数β和非参数g(·)的估计,并给出估计渐近正态性的充分条件.
- 刘妍李英华秦永松李剑君
- 关键词：半参数回归模型缺失数据渐进正态性
