刘志刚
- 作品数：72 被引量：129H指数：5
- 供职机构：东北石油大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程石油与天然气工程更多>>
- 一种油气产量智能模拟预估方法和系统
- 本申请公开了一种油气产量智能模拟预估方法和系统，该方法包括:获取预定地区的含油气的岩石的第一属性信息；至少根据所述第一属性信息查找与所述第一属性信息对应的已知岩石，其中，所述已知岩石为已知产量的油气田中的岩石，所述已知岩...
- 刘苗苗张永生谢奋全张强刘志刚王勇
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- 用于餐饮行业的点菜智能手机
- 本实用新型涉及的是用于餐饮行业的点菜智能手机，这种用于餐饮行业的点菜智能手机由机身和可打开的机盖构成，机盖的内表面设置有触摸屏，机身上设置有操作面板，机身内安装有手机操作系统，机身上设置有SD存储卡卡槽，SD存储卡插在S...
- 杜娟刘志刚衣治安
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- 盲人智能导引系统
- 本实用新型涉及的是盲人智能导引系统，这种盲人智能导引系统包括眼镜、手杖、智能手机，眼镜的镜架上安装无线针孔摄像头，手杖上安装无线接收器、图像处理器、红外测距传感器、中央处理器、扬声器，无线接收器接收无线针孔摄像头的信号，...
- 刘志刚王辉杜娟
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- 含氰废水深度处理工艺技术研究
- 本课题是紧密结合含氰废水处理实际现状提出的,涉及到含氰废水水质改良及几种新型的深度处理工艺。本文拟通过试验,对处理水质进行优化,并测定三种不同组合工艺对含氰废水的深度处理效果,为腈纶废水的处理其指导作用。 在对...
- 刘志刚
- 关键词：含氰废水NH3-N生物膜
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- 基于神经网络的动态系统控制模型及算法研究
- 自动控制领域已经较为完善地解决了线性系统控制的理论和方法,对于复杂的非线性系统也取得了一定的成果。但是由于实际系统的复杂性和时变性,特别是对于某些具有不确定性的过程,很难建立精确的数学描述模型。因此,传统方法普遍存在建模...
- 刘志刚
- 关键词：神经网络量子遗传算法动态系统系统辨识系统控制
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- 工程认证与产教融合双驱动的新工科人才培养探索被引量：5
- 2022年
- 针对新工科背景下人才培养面临的问题,对地方行业高校计算机类人才培养的改革路径进行了探索。面向产业需求,以产出为目标,构建了“一体两翼三拓展四模块”的人才培养体系;深化产教融合、加强校企协同育人,贯通了教学资源、人才培养、持续合作3个通道,形成了课程思政引领化、教学过程项目化、实践创新特色化、师资建设工程化“四化牵引”的创新人才培养模式。以工程教育认证标准为导向,以产教融合为外部驱动,持续改进人才培养体系,健全质量保障和监控体系;以现代信息技术为突破,推进专业教学模式改革。实践表明,双驱动改革后的人才培养体系更合理,育人成效更显著,专业建设质量稳步提升。
- 刘志刚田枫王梅孙浩
- 关键词：计算机类专业工程教育认证
- 面向创新实践能力培养的软件体系结构案例课程建设
- 2018年
- “软件体系结构”课程是一门适用于计算机类专业学生的课程,该课程的主要教学目的是使学生具备初步的软件体系结构设计能力,为进行复杂系统的设计和研发奠定基础。软件体系结构课程的基本特征是理论抽象、原理复杂、晦涩难懂,因此授课过程十分适合使用案例教学的方法,结合启发式教学以及研讨式教学的形式,通过各种有趣的软件需求引发学生的学习兴趣。软件体系结构案例课程的建设,能够为学生提供课程学习平台和丰富的案例教学资源,帮助学生更好地消化课程知识,有效地培养学生的创新实践能力。
- 刘志刚杜娟刘贤梅
- 关键词：案例教学软件体系结构创新实践能力课程建设
- 基于离散过程神经网络页岩油气储层有机碳含量预测被引量：6
- 2017年
- 受地层岩性变化影响,传统方法进行有机碳含量(TOC)拟合预测精度偏低。为提高TOC拟合精度,减小普通神经网络对连续信号的时间累积误差,提出一种极限学习离散过程神经网络的TOC拟合预测模型。模型用向量模拟过程式输入,内部通过抛物插值的数值积分完成离散样本的时域聚合。通过对离散过程神经元的结构分析,提出极限学习训练算法,在隐层相关参数随机赋值后,通过Moore-Penrose广义逆求解输出权值,模型学习速度快。最后将该方法应用于TOC拟合预测,利用相关性分析,选取对TOC响应最敏感的测井曲线作为模型的特征输入。与传统方法和其他神经网络对比,该方法的拟合精度较高,预测TOC与实测值有更好的相关性。
- 刘志刚肖佃师许少华
- 关键词：总有机碳网络训练MOORE-PENROSE广义逆
- 一种混合优化的结构自适应极限过程神经网络及应用被引量：4
- 2018年
- 为解决过程神经网络的隐层结构和训练速度问题,在极限学习机的基础上,提出一种混合优化的结构自适应极限过程神经网络.首先,采用在隐层中逐次增加过程神经元节点直至满足输出误差的方式完成模型结构自适应;然后,为消除冗余节点,提出对新增临时节点输出实施Gram-Schmidt正交化完成相关性判别;最后,构建一种量子衍生布谷鸟算法,对新增节点输入权函数正交基展开系数实施寻优.仿真实验以Mackey-Glass和页岩油TOC预测为例,通过对比分析验证所提出方法的有效性,仿真结果表明所得模型的逼近效率和训练速度有明显提高.
- 刘志刚许少华杜娟肖佃师
- 关键词：过程神经网络自适应结构
- 一种适用于车载系统的远距离交通标志检测识别方法
- 本发明涉及的是一种适用于车载系统的远距离交通标志检测识别方法，它包括：1.对交通标志图像样本集进行预处理；2.构建轻量型卷积神经网络，完成交通标志的卷积特征抽取；3.通过嵌入到轻量型卷积神经网络中的通道‑空间关注力模块，...
- 刘志刚杜娟田枫韩玉祥高雅田张可佳
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