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刘福升

作品数:16 被引量:33H指数:4
供职机构:山东科技大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 16篇中文期刊文章

领域

  • 16篇理学

主题

  • 2篇先验
  • 2篇先验分布
  • 2篇非线性贝叶斯...
  • 2篇贝叶斯预测
  • 2篇BAYES预...
  • 2篇MONTE
  • 2篇参数估计
  • 1篇代换
  • 1篇点预测
  • 1篇多变量
  • 1篇多项式
  • 1篇样条函数
  • 1篇英文
  • 1篇损失函数
  • 1篇统计量
  • 1篇曲率
  • 1篇组合预测
  • 1篇无信息先验分...
  • 1篇先验信息
  • 1篇滤波

机构

  • 14篇山东科技大学
  • 2篇青岛科技大学
  • 2篇山东矿业学院
  • 2篇山东农业大学
  • 1篇青岛大学
  • 1篇上海交通大学
  • 1篇临沂师范学院

作者

  • 16篇刘福升
  • 4篇高理峰
  • 3篇张孝令
  • 2篇王建新
  • 2篇周长银
  • 2篇蒋金凤
  • 1篇华鹏
  • 1篇李金龙
  • 1篇葛颜祥
  • 1篇石汝娟
  • 1篇包云霞
  • 1篇周长银
  • 1篇鲁法明
  • 1篇王燕
  • 1篇王晶

传媒

  • 10篇山东科技大学...
  • 2篇系统工程理论...
  • 2篇经济数学
  • 1篇数学杂志
  • 1篇山东矿业学院...

年份

  • 3篇2005
  • 2篇2004
  • 2篇2003
  • 3篇2002
  • 2篇2001
  • 1篇2000
  • 2篇1999
  • 1篇1997
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
贝叶斯动态线性模型的一种实用处理方法被引量:1
2000年
推广了Le Cam的一个定理,并将其应用到一般的贝叶斯动态线性模型和矩阵动态线性模型。作为结果,得到了它们的实用递推模型。在该模型中,给出了一种简洁的预测方法。
高理峰刘福升
ε-代换类先验的贝叶斯稳健性被引量:5
2004年
考查了ε-代换类先验的贝叶斯稳健性,衡量其稳健与否的标准是先验为ε-代换类的后验分布的kullback leibler散度和它的曲率。给出了多维和非共轭情况下后验的kullback leibler散度的曲率的变化范围。
华鹏刘福升
不同损失函数下不同无信息先验的Bayes估计及比较被引量:7
2005年
讨论了采用损失函数L2(θ,δ)=aθm(δ(x)-x)2时,在二项分布场合下关于产品合格率的不同无信息先验分布下的Bayes估计,并从Bayes风险的角度,对损失函数为L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2的Bayes估计与[1]中所得的Bayes估计进行了比较。从而得出了采用损失函数L2*(θ,δ)=θ(δ(x)-x)2进行Bayes估计较优的结论。
王晶刘福升
关键词:损失函数二项分布无信息先验分布
非正态假定下贝叶斯动态线性模型的监控研究(英文)被引量:2
2005年
对非正态假定下贝叶斯动态模型,特别是非线性的模型的监控,一直是个难题.本文通过构建基于样本点的统计量,实现了对非正态假定下贝叶斯动态线性模型的监控.该方法也适用于非线性的贝叶斯动态模型.
高理峰刘福升
已知部分信息的先验确定
2002年
讨论了已知参数的边际先验 ,来求以其为条件的条件参考先验 ,进而对总体参数先验做出确定 。
王燕刘福升
关键词:部分信息BAYES统计先验分布先验信息
贝叶斯动态线性模型的组合预测被引量:6
2002年
组合预测就是将随机变量或向量的点预测进行组合 ,这些预测是根据几个模型所给出的。一般的方法是求这些点预测的算术平均值。本文给出的是根据模型的预测精度确定权的贝叶斯动态线性模型的组合预测 。
蒋金凤刘福升张孝令
关键词:组合预测点预测贝叶斯预测
动态Poisson模型及Bayes预测被引量:2
1997年
给出了观测值服从poisson分布的动态poisson模型。通过假设自然参数与状态参数之间的线性关系ηt=Ftθt,并利用共轭分布给出了poisson模型的参数的修正递推;利用模型及伽玛分布的标准常数给出了Bayes预测。
葛颜祥刘福升张孝令
关键词:BAYES预测
ARMA模型识别及参数估计的新方法被引量:2
2003年
基于随机模拟的方法,利用可逆跳MCMC算法讨论了ARMA模型的识别和参数估计。
李金龙刘福升
关键词:参数估计
动态多项式分布模型及Bayes预测被引量:2
1999年
给出了观测值服从多项式分布的动态多项式分布模型, 并在自然参数Bt 与状态参数θt之间满足f(Bt) = F′tθt 的假设下,
周长银张孝令刘福升
关键词:多项式BAYES预测
非线性状态空间模型的EHMM抽样法被引量:1
2005年
给出了一种新的非线性状态空间模型的MCMC方法———EHMM(EmbeddedHiddenMarkovModel)抽样法,运用该方法构造的Markov链的收敛速度比传统的MCMC方法有明显提升,文中证明了这一结论并以一维非线性状态空间模型为例加以说明。
包云霞鲁法明刘福升
关键词:MCMC方法HMM
共2页<12>
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