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华琦

作品数:3 被引量:7H指数:2
供职机构:南京工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程机械工程动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇机械工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇短期风速
  • 2篇风速
  • 2篇风速预测
  • 1篇短期风速预测
  • 1篇多步
  • 1篇多步预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇相空间重构
  • 1篇向量
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇径向基函数神...
  • 1篇基函数神经网...
  • 1篇发电
  • 1篇风力
  • 1篇风力发电

机构

  • 3篇南京工业大学
  • 1篇南京信息工程...

作者

  • 3篇华琦
  • 2篇陆金桂
  • 2篇王雷
  • 1篇杜杰
  • 1篇张建德

传媒

  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇电测与仪表

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
风力机叶片神经网络结构近似分析的数值实验被引量:2
2015年
介绍了应用于风力机叶片的神经网络结构近似分析方法,开展了风力机叶片性能的样本数据对神经网络结构近似分析的数值实验研究。在风力机叶片的近似分析神经网络模型建立过程中,针对不同的学习率参数进行了数值实验。根据实验结果,风力机叶片性能的样本数目必需能充分反映风力机叶片性能和设计参数之间的关系。如果风力机叶片样本数目较大,叶片神经网络结构近似分析精度将较高;如果学习率参数较大,获得的神经网络模型将较好。该实验研究将有助于在优化设计过程中利用神经网络结构近似分析风力机叶片性能的近似计算。
王雷陆金桂张建德华琦
关键词:风力机叶片神经网络
基于相空间重构的短期风速预测研究
风力发电是最具发展潜力的新能源。论文对风力发电技术中十分关键的风速预测方法开展了研究。论文将混沌、径向基函数神经网络和支持向量回归机应用于风速预测问题,开展了径向基函数神经网络风速预测、支持向量回归风速预测方法研究,并进...
华琦
关键词:风力发电风速预测相空间重构径向基函数神经网络支持向量回归机
基于混沌理论与神经网络的短期风速滚动预测被引量:5
2013年
风的演变具有混沌特性,论文以混沌相空间重构理论为基础,应用神经网络技术进行风速短期预测。采用互信息法和饱和关联维数法分别计算最佳的延迟时间和嵌入维数,将原风速时间序列数据进行相空间重构,并用wolf法计算最大Lyapunov指数对时间序列的混沌特性进行判别。论文利用神经网络建立风速预测模型,并进行多步滚动式短期风速预测。论文还进行了仿真实验,实验结果初步验证了基于混沌理论的神经网络预测模型在风速短步长预测方面的效果。
华琦王雷陆金桂杜杰
关键词:短期风速预测神经网络
共1页<1>
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