卢滢宇
- 作品数：10 被引量：18H指数：3
- 供职机构：宁波职业技术学院更多>>
- 发文基金：浙江省哲学社会科学规划课题国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理环境科学与工程社会学更多>>
- 基于蜂群算法的二维下料问题
- 2014年
- 二维下料问题是组合优化领域常见的问题之一,在钢板、木材、玻璃、纸张等工程技术和工业生产中有着重要和广泛的应用,本质上是个NP完全问题,传统的优化算法难以求解。本文针对下料问题的特殊性,采用蜂群算法求解,数值实验结果表明了这种算法的有效性。
- 卢滢宇
- 关键词：下料问题蜂群算法
- 宁波市人才吸引力评价及区域差异被引量：2
- 2019年
- 基于因子分析的人才吸引力评价模型,从静态和动态两个维度测算2011-2016年宁波市6个区县的人才吸引力水平及区域差异。结果表明:(1)2011-2016年间宁波市六区县的人才吸引力水平整体成提升趋势,其中投资环境因子是影响人才吸引力水平的最重要因素,经济生活因子是当前吸引力水平提升的主要动力;(2)2011-2016年间宁波市六区县的投资环境因子得分整体呈下降趋势,通过有效的人才激励政策来促进科技创新,打造新一轮新产业投资市场环境已成当务之急;(3)2011-2016年间宁波市六区县的经济生活因子均逐年提高,但出现H/H、L/L两级分化的马太效应,因此未来需充分考虑不同区县的实际情况,制定差异化的人才引进与激励政策,促进人才与经济的良性互动。
- 卢滢宇丁镭
- 浙江省人才吸引力评价及区域差异被引量：3
- 2019年
- 合理评估人才吸引力水平是落实区域人才引进政策及提升人才管理水平的关键环节。本文基于因子分析的人才吸引力评价体系,从静态和动态两个维度评估了2013—2016年浙江省11个城市的人才吸引力水平、变化趋势及区域差异。结果表明,2013—2016年间浙江省11个城市的人才吸引力均呈上升趋势,其中投资环境因子是影响人才吸引力的首要因素,城市环境因子次之,经济生活因子第三;11个城市的投资环境因子水平均呈下降趋势,引进人才带动科技创新,切实加快产业结构转型刻不容缓;所有城市的经济生活因子均呈明显发展趋势,不同城市的城市环境因子差异性较大,未来需充分考虑不同城市的实际情况,制定差异化的人才引进及落地政策,有效提高人才吸引力,形成人才吸引与城市实力提升的良性互动。
- 卢滢宇丁镭
- 浙江省大气环境效率评价及区域差异被引量：7
- 2019年
- 合理评估区域大气环境效率是落实污染物减排政策和提升环境管理水平的关键环节,基于Malmquist指数的非径向DEA模型,从静态和动态2个维度测算了2006-2015年浙江省11个城市的大气环境效率及区域差异。结果表明,在2006-2015年间,浙江省大气环境静态效率的平均值为0.592 4,污染减排治理的潜力依然巨大。浙江省大气环境动态效率实现了年均6.47%、累计75.81%的增长,且增速存在显著城市差异,杭州最快,宁波、嘉兴次之;大气环境效率的提升主要由技术进步和规模效率扩大的“双轮驱动”影响。11个城市在4种高低环境效率矩阵中的分布数量相对均匀,没有出现H/H、L/L两极分化的“马太效应”。未来,需充分考虑到不同城市的实际状况,制定差异化的大气污染防治措施,有效提升大气环境效率。
- 丁镭卢滢宇叶霜霜
- 关键词：环境学DEA模型MALMQUIST指数
- 浙江省绿色发展水平测度及其时空演化格局
- 2022年
- 根据浙江省生产发展状况,结合现有绿色发展指标体系和生态文明建设体系,用绿色家园、绿色生产生活、绿色高端发展3个子系统,共计17项指标,构建了浙江省绿色发展水平测度评价指标体系。运用结构熵权法和均方差决策法相结合,对指标权重进行赋权,并测算浙江省11市绿色发展水平;同时应用Moran’s I指数及其散点图分析浙江省绿色发展水平空间关系。建议既要重视不同城市的绿色发展区域差异,有针对性地找到不同城市在绿色发展中的不足,同时也要推进浙江省绿色协同发展,发挥杭州和宁波的辐射、引导、带动作用,积极产业转型,防止绿色发展的过度分化。
- 华忆迪丁镭卢滢宇
- 关键词：指标体系
- 深层加速搜索的蜂群算法被引量：5
- 2012年
- 蜂群(ABC)算法是近年来提出的一种求解优化问题的较新型的仿生进化算法。针对蜂群算法的不足,依据反向搜索的思想,提出一种改进的蜂群算法。在改进算法中,每次邻域搜索之后,通过比较新旧食物源位置的花蜜值(而非适应度)来选择保留较优解。同时,在采蜜蜂采蜜后以一定概率进行反向搜索,保留较优解。邻域搜索的维数也不再限定某一维。基于五个标准测试函数的仿真结果表明,本算法能有效加快收敛速度,提高最优解的精度,其性能明显优于基本的蜂群算法。
- 卢滢宇王冰李学文秦勇
- 关键词：蜂群算法反向搜索邻域搜索收敛速度
- 基于特征表示与学习的图像集合分类算法
- 2016年
- 当前大多数图像集合分类方法对图像集合进行表示时往往做出部分先验假设,然而在许多实际应用中,这些假设可能无法成立,尤其是当集合内部存在大量复杂的数据变化时更是如此。此外,基于这些假设进行模型学习时可能会丢失部分区分性分类信息。针对这一问题,本文提出一种基于特征表示与学习的图像集合分类方法。对每个图像集合,首先将计算它的多阶统计量作为特征表示。对每阶统计量,计算一个内核矩阵来衡量两个图像集合的相似性。然后,通过利用局部多内核指标学习(LMKML)方法来学习一种距离指标,进而将不同阶统计量综合起来。最后,利用最近邻分类器进行分类。基于4种常用图像集合数据库的实验结果验证了本文算法的有效性。
- 卢滢宇金錱
- 数字经济与大气PM_(2.5)环境效率的影响关系探索——基于浙江省11个地级市的实证分析
- 2023年
- 数字经济与环境治理效率提升是关乎新时代经济高质量发展的重要手段。基于浙江省11个城市2006-2019年的面板数据,首先运用非期望产出SBM-DEA模型测度了PM_(2.5)的环境效率,进而利用面板固定效应模型、双重差分法等多维度实证检验了数字经济等社会因素对城市PM_(2.5)的环境效率的影响机理。结果发现:(1)研究期内浙江省的PM_(2.5)格局呈现浓度不断降低、环境质量不断改善的特征;杭州、嘉兴和绍兴等城市PM_(2.5)污染相对较为严重;(2)研究期内浙江省整体PM_(2.5)环境效率的平均值为0.6430,距离生产前沿面还有较大的改进空间,并且各个城市的整体PM_(2.5)环境效率呈现了一定的波动增长趋势;PM_(2.5)环境效率较高的城市主要是舟山、杭州、宁波;(3)数字经济发展是PM_(2.5)环境效率变化的格兰杰原因,研究期内数字经济发展水平对城市PM_(2.5)环境效率具有显著的促进作用,并通过了稳健性检验。同时,污染控制水平和科技创新水平也有显著的正向影响,相比之下,工业产值比重越高对PM_(2.5)环境效率具有一定的负向作用。未来,可以加快发展数字经济,提高政府污染治理的高效性;依托创新技术进步,提升PM_(2.5)治理的技术效率。
- 卢滢宇丁镭
- 关键词：环境效率数字经济
- 竞争算法优化BP神经网络性能研究被引量：2
- 2019年
- 针对诸多群智能算法容易陷入局部最优、收敛速度慢的特点,提出一种参数设置少,全局搜索能力强的竞争算法.通过10个基准函数与粒子群算法的比较, 30次试验下竞争算法的平均值与最小值均优于粒子群算法,验证了该算法的有效性.用竞争算法优化BP神经网络,并对11个测试数据集进行分类,实验结果表明,用竞争算法优化后的BP神经网络在11个测试集上性能均优于原始算法,且在大部分测试集上性能优于用遗传算法优化的BP神经网络.该算法能有效提高分类正确率,增强鲁棒性.
- 卢滢宇
- 关键词：BP神经网络基准函数
- 宁波高校新疆籍少数民族学生文化适应问题研究
- 2017年
- 通过对宁波高校新疆籍少数民族学生的抽样调查,发现少数民族大学生在生活、社会交往、语言与心理适应等方面存在一定的问题,其中心理适应问题较突出。少数民族大学生生活上的不习惯、他人的不理解、汉语基础不扎实、情绪上的不稳定,以及学习与经济上的困难等,是引发少数民族大学生不适的主要原因。由此提出完善大学预科教育、构建多种帮扶机制、促进各民族群体交流交融等改正措施。
- 齐小萍卢滢宇
- 关键词：少数民族大学生文化适应
