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卢罡

作品数：33 被引量：49H指数：4
供职机构：北京化工大学更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术理学环境科学与工程文化科学更多>>

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机构

  • 33篇北京化工大学

作者

  • 33篇卢罡
  • 11篇郭俊霞
  • 11篇许南山
  • 5篇阳庆元
  • 2篇赵恒永
  • 2篇易军凯
  • 2篇李欢
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传媒

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  • 2篇2011
  • 1篇2008
  • 1篇2006
  • 1篇2005
共 33 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
复杂网络零模型的量化评估被引量：5
2015年
针对随机置乱算法生成复杂网络的零模型时,因不同阶次零模型成功置乱概率的差异导致难以准确判断零模型何时能够趋于稳定的问题,定义了"成功置乱次数"的概念,并提出使用"成功置乱次数"替代传统的"尝试置乱次数"进行算法设定。提出的成功置乱次数指标仅在随机选择的边满足相应阶次零模型的置乱条件从而被成功置乱后进行累加。各阶次零模型生成实验表明,使用该算法设定方式后各网络拓扑指标均能在较小的成功置乱次数范围内趋于稳定。进一步的量化分析表明,按阶次分别设定成功置乱次数为网络边数的2倍、1倍、1倍即可得到质量较好的0阶、1阶、2阶零模型。
李欢卢罡郭俊霞
关键词：复杂网络稳定性
局部协同选择聚类的多视角社区发现研究
2018年
近年来,随着各种网络应用平台愈演愈烈,多种关系网络中用户之间往往存在大量相似的局部社区结构.鉴于传统单视角社区发现算法在划分时无法同时考虑多种因素,本文将在多视角原理上提出一种基于局部协同选择聚类的多视角社区发现模型,该模型中主要解决了传统多视角聚类算法的条件限制问题(节点,聚类个数和充分的属性信息)和过度调整问题.首先,构建选择调节矩阵来训练各视角中的共同部分节点集,并集成其共同节点的社团结构,然后,构建局部优化矩阵将共同节点结构做为训练集,利用核岭回归(KRR)原理完成各视角中孤立节点的划分,最后通过UCI数据集和DBLP数据集来分别验证聚类精度和算法适用性.
于悦卢罡郭俊霞
基于GPU的大尺度网络零模型分组生成并行算法被引量：3
2016年
为解决生成大尺度网络的零模型时间效率较低的问题,利用数据分组思想,针对生成0阶、1阶、2阶网络零模型的随机置乱算法提出基于GPU的并行化实现。并行化过程中,设计不重复分配原则,以及存在性替换、重复性替换策略避免无效置乱。基于常用的网络拓扑指标以及网络随机化程度,验证并行算法的有效性,验证结果表明,并行的分组置乱算法相比传统的串行算法提高了时间效率,针对GPU显存无法一次性容纳的大尺度网络,能快速生成其相应的零模型,为大尺度网络零模型的研究提供了一种高效的解决方案。
李欢卢罡郭俊霞
关键词：复杂网络随机置乱图形处理单元并行计算
微博社交网络模型的建立及其性质研究被引量：1
2016年
针对在线社交网络进行建模研究将有助于理解其网络特征结构和演化机制,为了提高网络模型描述在线社交网络的准确性,分析统计了新浪微博网络演化相关特征,并结合复杂网络中社团结构特征和优先连接特性提出了COMW(Community-Oriented Model for Weibo)网络演化模型。通过实验模拟验证了COMW模型的包括度分布、聚类系数、网络效率、社团结构演化等网络特征。实验表明,COMW模型具有明显的小世界特性和明显的社团结构,并在多项特征上均符合微博网络,能够较为合理地表征微博网络的演化。
杨强卢罡
关键词：复杂网络社交网络网络模型社团结构
基于k-core的大规模复杂网络压缩布局算法被引量：5
2016年
为在复杂网络规模不断扩大的情况下优化其可视化布局效果,将力导引布局算法与k-core概念相结合,提出一种改进的大规模复杂网络压缩布局算法。利用复杂网络中的k-core概念划分网络数据,根据k-core值选择节点处理方式,实现网络节点的压缩布局。定义面向压缩的复杂网络信息量概念,对算法的压缩效果进行量化评估。实验结果表明,改进后的布局算法能有效利用有限的显示空间,减少布局结果中的边点密集现象,清晰地显示网络结构,同时在一定程度上保持原始网络性质。
李甜甜卢罡许南山郭俊霞
关键词：复杂网络可视化
基于GPU的复杂网络社区挖掘算法并行计算被引量：2
2013年
由于复杂网络的规模越来越大,在大规模的复杂网络中快速、准确地挖掘出隐藏的社区结构是当前该领域研究的热点问题。目前社区结构挖掘常用的基于快速Newman算法的社区结构挖掘算法之一是一般概率框架方法。以规模日益增大的复杂网络为研究对象,提出了基于GPGPU的一般概率框架并行算法,有效地解决了在大规模的复杂网络中快速、准确地挖掘出隐藏的社区结构问题。实验证明,随着节点数的增加,该并行算法在不损失准确性的前提下运行效率有所提高,为复杂网络社区结构挖掘的研究提供了一种高效的解决方案。
赵雅端卢罡赵英山岚
关键词：图形处理单元CUDA
新浪微博用户及其微博特征分析被引量：5
2015年
基于新浪微博用户之间的关注关系网络,分析了衡量微博用户影响力的三个指标——粉丝数、User PR值以及用户活跃度,发现粉丝数分布和User PR值分布均服从幂律分布,活跃度分布不同于前两种分布。分别对三种排名靠前的用户及其发布的微博进行分析,发现排名靠前的用户中,User PR值的认证用户多于粉丝数;活跃度排名靠前的用户在广告营销活动中受到广泛的青睐;新浪微博用户乐于转发和评论他人的微博,微博中嵌入了大量的图片、视频和链接。
梁宏许南山卢罡
关键词：幂律分布
基于文献关系模型的个性化文献管理方法
2011年
分析了国内外文献管理系统的现状。基于文献之间的属性特征,设计了文献关系模型,并且根据该模型定量分析文献之间的关联程度。在此基础上,设计并实现一个基于文献关系模型的个性化文献管理系统的原型系统。通过该系统可以对文献进行大量的个性化操作,方便用户使用。
王炜卢罡许南山
关键词：个性化
基于GPU的大尺度网络布局显示被引量：1
2015年
复杂网络的可视化是复杂网络研究中的重要手段.随着Web2.0时代和大数据时代的来临,作为研究对象的复杂网络的规模越来越大,这对复杂网络可视化布局算法的布局效果和运算速度提出了新的挑战.本文针对复杂网络布局的力导引算法,从布局效果和算法效率两方面对该算法进行了改进和实现.布局效果方面,利用复杂网络中的关节点,对网络数据进行抽象合并,从而实现分层次的网络布局显示.算法效率方面,针对压缩后的网络采用具有强大浮点运算能力的GPU进行计算,对力导引算法需要斥力计算、引力计算和坐标更新三个部分均实现了基于GPU的并行计算,大大提高了计算效率.
李甜甜卢罡许南山郭俊霞
关键词：复杂网络可视化GPU关节点
一种大型社交网络的快速准确采样方法
本发明涉及一种大型社交网络的快速准确采样方法，在线社交网络已经具有相当复杂的自身特性和行为模式，吸引了很多研究学者对社交网络的特性、模式及规律等进行分析研究。但获取完整的大规模在线社交网络数据具有一定困难。因此，很多研究...
卢罡金晶李睿琪谷伟伟
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