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卢超群
作品数:
3
被引量:4
H指数:1
供职机构:
北京航空航天大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
兵器科学与技术
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合作作者
江加和
北京航空航天大学
任章
北京航空航天大学
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卢超群
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江加和
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2006年中...
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2007
2篇
2006
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基于增强学习的精确制导律研究
卢超群
关键词:
微分对策
神经网络
模糊预测控制
导弹制导
基于增强学习的空空导弹智能精确制导律研究
被引量:3
2006年
根据现代战争的对抗格局,提出了空空导弹拦截高速大机动目标的智能制导律。这种制导律是采用基于Q—learning算法的。Q—learning的思想是直接优化一个可迭代计算的Q函数,并利用增强学习实现知识的自动获取,来扩展所能得到的知识资源。在Q—learning算法中,系统通过计算状态的值函数或者状态-动作对的值函数来控制导弹的飞行。根据环境的评价性回报函数来实现决策的优化。从而能够达到行为优化。这种制导规律只需要导弹和目标的位置、状态变量和法向过载的测量量。易于弹上实时实现,并且将这种制导律和传统制导相比较。结果表明:这种制导具有一定的智能行为。可以拦截大机动目标。这种智能制导方法有利于提高打击精度和载机的作战生存能力。
卢超群
江加和
任章
关键词:
微分对策
Q-LEARNING
BP神经元网络
精确制导
基于增强学习的空空导弹智能精确制导律研究
根据现代战争的对抗格局,提出了空空导弹拦截高速大机动目标的智能制导律.这种制导律是采用基于Q-learning算法的.Q-learning的思想是直接优化一个可迭代计算的Q函数,并利用增强学习实现知识的自动获取,来扩展所...
卢超群
江加和
任章
关键词:
微分对策
神经网络
精确制导
空空导弹
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