危阜胜
- 作品数：14 被引量：17H指数：3
- 供职机构：华南理工大学更多>>
- 发文基金：NSFC-广东联合基金海外及港澳学者合作研究基金华南理工大学自然科学青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于人工免疫与支持向量机的日用水量预测
- 2009年
- 鉴于城市日用水量受众多因素的影响和具有复杂的非线性特点,提出一种基于人工免疫与回归支持向量机的用水量预测模型,根据免疫学原理的阳性选择对样本进行聚类后,由于去除非同类信息的干扰,样本数量大为减少,样本信息得到提纯.把模型应用于城市日用水量预测中,通过合理选择核函数、敏感系数、惩罚因子和宽度参数,从实例分析可知,该模型具有建模速度快、预测精度较高的特点.
- 岑健危阜胜
- 关键词：支持向量机用水量预测
- 基于无线传感器网络的移动目标跟踪系统
- 本实用新型提供了基于无线传感器网络的移动目标跟踪系统。该系统包括汇聚节点，网关，服务器，多个传感器节点设备；所述传感器节点设备用于监测无线传感器网络内目标状态和获取传感器节点设备和目标之间的距离值；所述网关建立本地服务器...
- 胥布工危阜胜高焕丽陈冠升曾明黎善斌
- 文献传递
- 基于无线传感器网络的移动目标跟踪系统及其跟踪方法
- 本发明提供了基于无线传感器网络的移动目标跟踪系统及其跟踪方法。该系统包括汇聚节点，网关，服务器，多个传感器节点设备；跟踪方法包括：将这些传感器节点设备均匀布置在目标监测区域中；启动传感器节点设备和服务器软件，准备接收无线...
- 胥布工危阜胜高焕丽陈冠升曾明黎善斌
- 文献传递
- 一种基于分布式处理的无线传感器网络目标跟踪方法
- 本发明公开了一种基于分布式处理的无线传感器网络目标跟踪方法，包括下列步骤：利用上一时刻目标状态估计信息和当前时刻任务节点观测数据，进行扩展卡尔曼滤波算法，获得当前时刻目标状态估计信息；根据当前时刻目标状态估计信息，计算得...
- 胥布工危阜胜曾明黎善斌刘贵云刘永桂
- 文献传递
- 最小二乘支持向量机用于水量预测被引量：8
- 2009年
- 针对标准支持向量机建模时间长的缺点,为了城市用水量准确预测,需建立有效的预测模型。采用的最小二乘支持向量机基于结构风险最小化,并在支持向量机的基础上,将求解二次规划问题转化线性方程组,采用径向基核函数,使最小二乘支持向量机模型的待定参数比标准支持向量机少,可大大加快建模速度,同时还采用了人工免疫系统的自适应动态克隆选择算法,在寻优过程中能够准确、快速地搜索最小二乘支持向量机的最优参数。把上述模型用于城市日用水量预测,具有学习速度快,也具有良好的非线性建模和泛化能力,而且预测精度较高。
- 岑健危阜胜张多宏周锡文
- 关键词：用水量预测最小二乘支持向量机免疫克隆选择算法
- 用于距离测量和数据传输的无线传感器网络节点设备
- 本实用新型公开了用于距离测量和数据传输的无线传感器网络节点设备，包括微处理器及无线通信模块(4)、电源模块(5)和分别与电源模块(5)连接的超声波测距模块(1)、被动红外感应模块(2)、传感器扩展接口模块(3)，微处理器...
- 胥布工危阜胜曾明高焕丽黎善斌刘贵云岑健
- 文献传递
- 基于无线传感器网络的移动目标跟踪系统及其跟踪方法
- 本发明提供了基于无线传感器网络的移动目标跟踪系统及其跟踪方法。该系统包括汇聚节点，网关，服务器，多个传感器节点设备；跟踪方法包括：将这些传感器节点设备均匀布置在目标监测区域中；启动传感器节点设备和服务器软件，准备接收无线...
- 胥布工危阜胜高焕丽陈冠升曾明黎善斌
- 文献传递
- 基于无线传感器网络的分布式处理目标跟踪系统被引量：6
- 2009年
- 系统使用超声波传感器和扩展卡尔曼滤波对无线传感器网络中的移动单目标进行定位跟踪。节点嵌入式应用程序采用TinyOS/nesC[1]编程实现,采用Labview进行应用层开发。为了优化网络的能耗以延长网络寿命,提出了两种在分布式传感器网络中局部节点自适应选择任务节点[2]的方法。实验结果验证了扩展卡尔曼算法的正确性,并比较了这两种任务节点选择调度方法的跟踪性能,得出了基于候选节点协方差矩阵最小迹的任务节点选择调度方式在目标丢失率和跟踪精度综合考虑的基础上性能更优。
- 危阜胜胥布工高焕丽谢立华
- 关键词：无线传感器网络目标跟踪扩展卡尔曼滤波分布式处理自适应调度
- 一种基于无线传感器网络的目标跟踪平台
- 本研究使用超声波传感器和扩展卡尔曼滤波对无线传感器网络中的移动单目标进行定位跟踪。节点嵌入式应用程序采用TinyOS/nesC[1]编程实现,采用Labview进行应用层开发。为了优化网络的能耗以延长网络寿命,提出了一种...
- 危阜胜胥布工谢立华
- 关键词：无线传感器网络网络架构节点选择策略
- 文献传递
- 基于无线传感器网络目标跟踪系统的设计与实现
- 本系统使用超声波传感器和扩展卡尔曼滤波对无线传感器网络中的移动单目标进行定位跟踪。节点嵌入式应用程序采用TinyOS／nesC编程实现，采用Labview进行应用层开发。目标跟踪采用扩展卢尔曼滤波算法进行预测跟踪，任务节...
- 危阜胜胥布工谢立华
- 关键词：目标跟踪无线通信网无线传感器网络网络架构
- 文献传递
