叶齐祥
- 作品数：7 被引量：222H指数：6
- 供职机构：中国科学院研究生院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院“百人计划”国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多尺度方向特征的快速鲁棒人体检测算法被引量：6
- 2011年
- 提出一种多尺度方向(multi-scale orientation,简称MSO)特征描述子用于静态图片中的人体目标检测.MSO特征由随机采样的图像方块组成,包含了粗特征集合与精特征集合.其中,粗特征是图像块的方向,而精特征由Gabor小波幅值响应竞争获得.对于两种特征,分别采用贪心算法进行选择,并使用级联Adaboost算法及SVM训练检测模型.基于粗特征的Adaboost分类器能够保证高的检测速度,而基于精特征的SVM分类器则保证了检测精度.另外,通过MSO特征块的平移,使得所提算法能够检测多视角的人体.通过对于MSO特征块的装配,使得算法能够检测人群中相互遮挡的人体目标.在INRIA公共测试集合及SDL多视角测试集合上的实验结果表明,算法具有对视角与遮挡的鲁棒性和较高的检测速度.
- 叶齐祥焦建彬蒋树强
- 关键词：目标检测遮挡
- 一种融合颜色和空间信息的彩色图像分割算法被引量：174
- 2004年
- 提出了一种基于图像颜色和空间信息的彩色图像分割算法.该算法首先根据所提出的颜色粗糙度概念对图像进行颜色量化,并在此基础上使用增量式的区域生长算法发现颜色相近的像素之间的空间连通性,形成图像的初始分割区域.然后,根据融合了颜色和空间信息的区域距离,对初始分割区域进行分级合并,直到系统满足了所提出的停止区域合并的准则.最后,利用形态学的有关算法对分割区域的边缘进行平滑.实验证明,算法的分割结果与人的主观视觉感知具有良好的一致性.
- 叶齐祥高文王伟强黄铁军
- 关键词：图像分割邻接
- 基于综合色度和梯度方向直方图的运动目标跟踪算法被引量：6
- 2007年
- 本文在传统的Kalman滤波和Mean-Shift优化框架下提出了一种新的视频运动目标跟踪算法。融合色度直方图和梯度方向直方图,形成了一种新的综合直方图特征.构建运动目标图像区域的金字塔,采用Kalman滤波预测耦合Mean-Shift算法的框架,在尺度、位移空间内进行优化匹配搜索,确定最佳候选目标的位置信息。大量实验结果表明,本文提出的在滤波与优化算法框架下的运动目标跟踪算法,能够很好地解决运动目标的尺度伸缩、旋转和形变等难题,可以取得比基于传统直方图更好的稳定性和跟踪精度。
- 常向魁叶齐祥刘先省焦建彬韩振军
- 关键词：目标跟踪MEAN-SHIFT算法KALMAN滤波
- 一种内容完整的视频稳定算法被引量：6
- 2010年
- 设计了一种基于可靠特征集合匹配的内容完整的视频稳定算法。为了避免运动前景上的特征点参与运动估计,由经典的KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)算法提取特征点,而后基于特征有效性判定规则对特征点集合进行有效性验证以提高特征点的可靠性。利用通过验证的特征点对全局运动进行估计,得到精确的运动参数并据此对视频图像进行运动补偿。对于运动补偿造成的无定义区,首先计算当前帧的定义区与相邻帧的光流,以此为向导腐蚀无定义区;利用拼接的方法,填充仍为无定义区的像素。实验结果表明该算法对于前景物体运动具有较好的鲁棒性并能够生成内容完整的稳定视频序列。
- 彭艺叶齐祥黄钧焦建彬
- 关键词：视频稳定光流
- 自适应高斯混合模型球场检测算法及其在体育视频分析中的应用被引量：22
- 2006年
- 球场检测在体育视频内容分析中有着重要作用.为了克服由于不同光照、不同相机、不同拍摄角度造成球场颜色的非均一性问题,提出了一种基于自适应高斯混合模型(adaptiveGaussianmixturemodel,GMM)的球场检测算法.该算法首先从视频中任意抽取一些图像,并自动分析这些图像的主要颜色,从中找到主颜色的近似分布,然后,利用GMM拟合主要颜色分布.为提高模型的适应能力,在球场检测过程中,利用当前GMM球场检测结果和增量期望最大(incrementalexpectationmaximum,IEM)算法不断更新模型参数,从而得到更加准确的参数估计,并用于后续图像中球场和非球场像素进行分类.最后,根据球场区域在图像中的分布,对足球比赛场景进行分类.实验证明,提出的算法具有良好的性能.
- 刘扬黄庆明高文叶齐祥
- 关键词：足球视频
- 一种鲁棒性的抖动视频稳像算法被引量：7
- 2008年
- 设计了一种适用于移动摄像设备获取的视频序列的基于特征匹配的鲁棒性不稳定视频稳像算法,算法首先将亮度自适应模型融入传统的KLT方法中以实现鲁棒性的特征匹配,而后基于特征误差分析和运动一致性原则对特征集合进行有效性验证以提高特征的可靠性,并提出一种基于运动往复特性的抖动检测方法以避免视频无抖动时的稳像误差,最后根据匹配的特征区域间的对应关系采用Affine运动模型进行图像稳定。实验结果表明,算法对于前景物体运动和外界光线突变具有较好的鲁棒性。
- 黄亚博焦建彬叶齐祥陈志国
- 关键词：视频稳像鲁棒性
- 图像和视频文字检测技术研究
- 对于视频帧中的叠加文字，作者使用了多尺度的小波特征进行检测。在这个研究中，我们着重研究了如何融合、选择有效的底层特征用于区分文字行和非文字行模式。首先，在文字行的粗定位程序中使用了小波能量特征和全局直方图分析的阈值确定方...
- 叶齐祥
- 关键词：文字检测文字识别视频内容分析小波特征SVM分类图像分割
- 文献传递
