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吴文

作品数:12 被引量:80H指数:6
供职机构:中国科学院沈阳应用生态研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项更多>>
相关领域:农业科学生物学医药卫生环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 5篇会议论文

领域

  • 6篇农业科学
  • 4篇生物学
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 6篇生境
  • 4篇动物
  • 4篇最大熵
  • 4篇鹿科
  • 4篇鹿科动物
  • 3篇森林景观
  • 3篇情景
  • 3篇最大熵模型
  • 2篇生境适宜性
  • 2篇生境选择
  • 2篇潜在生境
  • 2篇资源选择函数
  • 2篇物量
  • 1篇遥感
  • 1篇影响因素
  • 1篇人类活动影响
  • 1篇森林管理
  • 1篇森林生态
  • 1篇森林生态系统
  • 1篇森林生物

机构

  • 12篇中国科学院
  • 6篇中国科学院大...
  • 3篇东北大学
  • 2篇辽宁大学
  • 2篇学研究院
  • 1篇伦敦大学
  • 1篇沈阳大学
  • 1篇中国科学院生...

作者

  • 12篇吴文
  • 8篇胡远满
  • 7篇李月辉
  • 3篇常禹
  • 3篇陈宏伟
  • 3篇陈龙
  • 2篇焦琳琳
  • 2篇王晓莉
  • 2篇熊在平
  • 2篇李悦
  • 1篇布仁仓
  • 1篇陈龙
  • 1篇吴志丰
  • 1篇陈探
  • 1篇聂志文
  • 1篇李泽鸣
  • 1篇李娜娜
  • 1篇伍海峰

传媒

  • 3篇应用生态学报
  • 2篇生物多样性
  • 1篇生态学报
  • 1篇生态学杂志

年份

  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
黑龙江省大兴安岭主要森林生态系统 生物量分配特征被引量:16
2014年
大兴安岭林区是我国重要的森林资源分布区,森林生物量和碳储量巨大,对于维持东北地区生态系统碳平衡具有重要意义。本文基于野外样地调查数据,分析了大兴安岭地区林分尺度上森林生态系统的生物量及其分配特征、生物量各组分间的数量关系,并利用CANOCO 4.5对调查样地进行排序轴分类,划分了7种典型的植物群落,探讨了群落生态系统生物量分配特征差异及其与环境因子的关系。结果表明:大兴安岭地区森林生态系统生物量密度范围为17.83-283.93 t·hm^-2,生物量密度均值由大到小为蒙古栎林〉兴安落叶松林〉樟子松林。相比蒙古栎林,针叶林地下生物量和凋落物层生物量比重较大,且在海拔梯度上,植物群落的地理分布和生物量分配特征差异明显。
王晓莉常禹陈宏伟胡远满冯玉婷吴文焦琳琳
关键词:生物量生物量分配
美景度评价在景观美学中的应用
吴文李月辉
关键词:景观评价景观美学
森林所有制对景观格局和动物生境的影响研究进展被引量:11
2013年
在欧美等地区的林业发达国家,多种森林所有制长期并存,至今,多种所有制影响下森林景观和生境格局的变化以及与动物保护之间的关系成为研究热点和重点.本文首先阐述了森林所有制对森林景观格局和动物生境的影响,以及林权分散和林权流转的加剧带来的生态后果,包括提供多样化的生境和导致原有大面积生境的破碎化;其次,总结了林业发达国家解决林权分散与生物保护之间矛盾的两个理论途径——改变所有制格局和相对统一各所有制的管理行为,分析现多采用后一种途径的原因,并指出目前森林所有制研究中模拟方法的局限;最后,论述我国的研究现状以及面临的机遇和挑战,提出近期发展建议.
李月辉吴文李娜娜布仁仓胡远满
关键词:国有林区林权改革
人为干扰的森林景观中狍生境因子选择研究
陈龙李月辉吴文
关键词:生境选择资源选择函数
不同营林面积情景下鹿科动物的潜在生境分布被引量:6
2017年
在有人为干扰的森林景观中开展鹿科动物适宜生境分布研究,对于解决大尺度生境保护与小面积森林经营的矛盾问题有着重要的参考意义,也符合我国林区的现实需求.2013—2015年冬季进行的多次野外调查收集196处鹿科动物出现点信息,将这些点作为分布点数据,选取地形、景观类型、植被特征和人类干扰4类17种因子作为环境变量,利用最大熵模型方法,分析4种林下经营面积情景下小兴安岭铁力林业局马鹿和狍的潜在适宜生境分布特征及其对环境因子的响应.结果表明:模型预测精度达到优秀水平,稳定性好,鹿科动物的适宜生境主要集中在东部区域;不同情景下,两种鹿科动物的主要环境影响因子相似,均为距农田距离、距居民点距离、距河流距离、距营林区距离和海拔因子,其中,距营林区距离因子的贡献率稳定在4%~6%;两种鹿科动物躲避人类经营活动干扰的距离(1200~1300 m)较为接近.在无林下经营情景中,鹿科动物的适宜生境分布较广、面积较大;随着经营面积的增大,适宜生境面积减少;当经营面积扩大到现实情况的2~3倍时,鹿科动物栖息地面积缩减较为严重.
吴文李月辉胡远满陈龙熊在平
关键词:最大熵模型鹿科动物
小兴安岭南麓马鹿冬季适宜生境评价被引量:22
2016年
通过2014–2015年两次冬季野外调查,将收集的79处马鹿(Cervus elaphus)出现信息作为分布点数据,选取地形、景观类型、植被特征和人类干扰4类19种因子作为环境变量,利用最大熵(maximum entropy,Max Ent)模型,分析了小兴安岭铁力林业局辖区马鹿种群冬季潜在适宜生境分布特征和主要环境因子对马鹿分布的影响。结果显示:模型预测精度较高,训练集与验证集的平均AUC(area under the curve,受试工作者曲线下面积)值分别为0.949和0.958;Jackknife检验结果表明:景观类型因子对马鹿生境选择的影响较大;坡向、距大路距离、距混交林距离、距灌草地距离和距农田距离是影响马鹿生境分布的主要环境因子,其综合贡献值依次为27.8%、23.9%、19.5%、15.3%和10.4%;距小路距离对马鹿分布影响较小。我们依据Max Ent模型最大约登指数,找到最佳中断点0.22作为阈值将马鹿冬季栖息地划分为适宜和不适宜两个等级,其面积分别为663.49 km^2和1,378.85 km^2,分别占研究区总面积的32%和68%。马鹿的适宜生境主要分布在铁力林业局辖区的东部山地和中部林地等区域;南部地区接近铁力市区,人类活动频繁,不适宜马鹿栖息。对马鹿种群的保护管理措施提出3点建议:控制人为干扰;构建多样性景观;优先保护马鹿的潜在适宜生境分布区。
吴文李月辉胡远满陈龙李悦李泽鸣聂志文陈探
关键词:最大熵模型马鹿生境适宜性
小兴安岭铁力林业局冬季西伯利亚狍(Capreolus pygargus)的生境选择被引量:8
2017年
为了揭示西伯利亚狍(Capreolus pygargus)的生境选择倾向,本文在小兴安岭铁力林业局布设22条样线,每条样线长1.5 km左右,于2014年11月、2015年1月和12月沿着样线共设置西伯利亚狍的利用样方105个和对照样方68个,记录样方内15个生境因子特征。利用Bailey’s法判断西伯利亚狍对各生境因子的选择倾向,使用资源选择函数分析西伯利亚狍对生境因子的综合选择。结果表明,西伯利亚狍倾向选择的地形特征分别为海拔≤300 m或≥450 m、上坡位或坡度>4°;倾向选择的植被特征分别为农田或针叶林、林龄≤25 yr、郁闭度≥0.6、乔木数量≤15棵、乔木平均高<15 m、乔木平均胸径≤10 cm、灌木盖度≤0.3或草本盖度>0.2;倾向选择的食物特征为食物多;倾向选择的安全特征分别为能见度>50 m或雪深≤10 cm。影响西伯利亚狍生境综合选择的主要因子为坡向、坡度、植被类型、郁闭度、乔木数量、乔木平均高和能见度。铁力林业局西伯利亚狍喜欢农田、喜欢易于感知威胁并能够迅速逃跑的相对开阔的生境;地形特征、植被特征和安全特征是影响综合选择的主要生境特征。本研究提示,构建适宜农田林地空间配置的景观格局将成为景观尺度保护西伯利亚狍种群的途径。
陈龙李月辉胡远满熊在平吴文李悦问青春
关键词:森林景观生境选择资源选择函数能见度
森林景观的历史变域研究进展被引量:2
2015年
历史变域概念产生于20世纪90年代,是森林生态系统管理的重要概念之一,可以为生态系统管理提供参考和目标。总结了历史变域领域近期的研究热点:火烧的历史变域研究从定量化火烧特征开始,进而探讨火烧特征的影响因素,并且从火烧特征的单一影响因素向多影响因素、从单一尺度向多时空尺度研究发展;森林景观历史变域研究由描述景观的单一结构特征深入到揭示综合结构特征及功能特征。方法的新进展包括:评估历史数据的误差、探索采样和数据分析方法、重视火疤木数据的多时空特征、以及发掘整合多种来源的历史数据。模拟自然干扰的森林管理是历史变域概念的重要应用之一,最近的研究集中在为森林管理提供更加全面的模拟自然干扰的干扰参数,并且强调这些参数的空间异质性;同时,该管理模式也面临挑战和质疑:气候变化条件下历史变域的概念是否仍旧适用?森林管理是否能够真正达到自然干扰的效果?分析了我国的研究现状,提出发展建议。
李月辉吴文吴志丰常禹陈宏伟
关键词:森林景观自然干扰火干扰采伐气候变化
不同营林面积情景下鹿科动物潜在生境分布研究
在人类干扰较为强烈的农林交错带地区,开展鹿科动物适宜生境分布研究对于解决大尺度生境保护与小面积森林经营的矛盾问题有着重要的参考意义,也符合我国林区的现实需求。
吴文李月辉胡远满
关键词:最大熵模型鹿科动物
黑龙江省大兴安岭森林生物量空间格局及其影响因素被引量:21
2014年
基于样地实测数据和EVI指数,定量分析了黑龙江省大兴安岭森林生物量空间格局,并利用ArcGIS软件的空间分析与统计工具,分析了气候区、海拔、坡度、坡向和植被类型对森林生物量空间格局的影响.结果表明:黑龙江省大兴安岭森林生物量为350 Tg,空间上呈聚集分布,生物量有巨大的增长空间.森林生物量密度大小顺序为:寒温带湿润区(64.02t·hm-2)>中温带湿润区(60.26 t·hm-2);各植被类型生物量密度大小顺序为:针阔混交林(65.13 t·hm-2)>云冷杉林(63.92 t·hm-2)>偃松-落叶松林(63.79 t·hm-2)>樟子松林(61.97 t·hm-2)>兴安落叶松林(61.40 t·hm-2)>落叶阔叶混交林(58.96 t·hm-2).随海拔和坡度的增大,森林生物量密度先减小后增加,并且阴坡大于阳坡.大兴安岭森林生物量空间格局随气候区、植被类型和地形因子的梯度变化表现出差异性,在区域尺度上估算生物量密度时,需要充分考虑这种空间差异性.
王晓莉常禹陈宏伟胡远满焦琳琳冯玉婷吴文伍海峰
关键词:森林生物量遥感
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