吴文
- 作品数：4 被引量：141H指数：2
- 供职机构：中国地质大学（北京）更多>>
- 发文基金：北京市教育委员会共建项目“十一五”国家科技支撑计划中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于三维建模的立方体预测模型找矿方法
- 本发明公开了一种基于三维建模的立方体预测模型找矿方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)资料收集；(2)数据库的建设；(3)三维矿山模型的建立；(4)立方体预测模型的建立；(5)预测结果验证。本发明在找矿过程中加入三维建模...
- 陈建平吕鹏吴文王功文朱鹏飞赵洁
- 文献传递
- 矿产资源定量评价中文本数据挖掘研究被引量：4
- 2005年
- 矿产资源定量评价工作的目的是从试验、观测、收集到的大量的各类专题数据中,提取相对应的专题信息。长期的地质工作积累了大量的原始数据,其中文本型的定性数据在地质数据中占了很大的分量,但是在常规的地质定量评价工作中针对这类数据的处理方法却很有限。文本型数据挖掘是现今数据挖掘的热点问题之一,为了充分利用前人所积累的文档报告,并有效地从中提取各类信息,这里提出了一种矿产地质数据库中文本数据挖掘的方法。在数据挖掘过程中,空间数据属性的小规模文本数据挖掘主要分四步进行,即数据挖掘相关的预处理;基于关键字的属性分解;属性归纳和关联规则分析。其中,挖掘关联规则问题可以分解为以下两个问题:1找出存在于数据库D中的所有频繁项集(或物品集)。频繁项集的支持度support应不小于用户或领域专家给定的最小支持度minsup阈值;2利用频繁项集生成强关联规则。根据定义,这些规则必须满足最小支持度minsup和最小可信度(置信度)minconf。对于每个频繁项集A,如BA,B,且Confidenceminconf,则构成关联规则B(A-B)。在文本的研究工作中开发了相应的软件系统,取得了较好的应用效果。属性数据是空间数据库的重要组成部分,它所荷载的专业方面的信息量是常规型数值数据所无法比拟的。如果能够进一步实现深层次属性数据挖掘,那么常规的信息源将得到极大的扩充,地质数据分析的层次也将会提升到一定的高度。
- 陈建平侯昌波王功文吕鹏朱鹏飞曾敏吴文
- 关键词：数据挖掘文本数据挖掘专题信息
- 基于三维建模的立方体预测模型找矿方法
- 本发明公开了一种基于三维建模的立方体预测模型找矿方法，其特征在于，具体步骤如下：(1)资料收集；(2)数据库的建设；(3)三维矿山模型的建立；(4)立方体预测模型的建立；(5)预测结果验证。本发明在找矿过程中加入三维建模...
- 陈建平吕鹏吴文王功文朱鹏飞赵洁
- 文献传递
- 基于三维可视化技术的隐伏矿体预测被引量：137
- 2007年
- 在现代成矿预测理论研究基础上,利用已有的商业三维地质建模软件,建立了一套基于三维可视化技术的隐伏矿体三维立体定量预测方法和流程,结合云南个旧锡矿实例探讨大比例尺隐伏矿体三维定量预测的数据预处理、三维地质建模过程和三维定量预测方法。使用三维可视化技术结合找矿信息量法确定了研究区找矿有利靶区,计算了含矿远景单元的找矿概率,估算了工程验证区金属资源矿体量。应用实例表明了应用三维可视化技术进行隐伏矿体三维定量、定位和定概率的有效性。
- 陈建平吕鹏吴文赵洁胡青
- 关键词：大比例尺隐伏矿体成矿预测三维可视化技术
