吴长山
- 作品数：8 被引量：68H指数：4
- 供职机构：哈尔滨师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金黑龙江省高等学校科技创新团队建设计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球历史地理水利工程更多>>
- 基于指数的遥感影像决策树分类方法被引量：3
- 2016年
- 本研究以哈尔滨市为研究区,采用Landsat-8多光谱影像为数据源,计算出水体指数、植被指数、建筑指数和土壤指数等共20个地物光谱指数;基于指数的决策树分类方法提取土地覆被类型,并对分类结果进行精度验证,对比分析不同指数对分类精度的影响。经过精度对比、筛选五组数据作为变量用决策树方法进行分类,并与于单纯地物光谱的(普通)决策树分类结果和最大似然法相比较。结果显示:五组基于指数的决策树分类结果都比普通决策树分类和传统的最大似然法分类精度高,分类精度最高的一组与以上两种分类结果相比,总精度分别提高了2.59%和9.55%,Kappa系数分别提高了0.08和0.15。本研究呈现了基于指数的决策树分类方法在土地利用信息提取中的优势,为更好协调哈尔滨市土地利用与城市扩展提供研究依据。
- 嘎力巴臧淑英李苗吴长山
- 关键词：决策树分类信息提取土地利用
- 基于TM影像的克钦湖叶绿素a浓度反演被引量：16
- 2012年
- 为了研究扎龙湿地克钦湖的富营养化情况,利用准同步实测数据和Landsat-5/TM数据反演整个克钦湖的叶绿素浓度。在对叶绿素光谱特征研究的基础上,选取TM2、TM3、TM4单波段及其11种波段组合与叶绿素a浓度进行相关性分析,将相关系数较大的3种波段组合分别建模,得到3个估算叶绿素浓度的反演模型,选择精度较高的模型Y=41.57×(TM3+TM4)-0.697反演了克钦湖叶绿素a浓度。通过分析结果得出:克钦湖的水体叶绿素浓度分布总体上是南湖比较低,北湖较高,大的趋势是由南向北递增。这与准同步水质采样数据基本吻合,反映了克钦湖富营养化状态的实际情况。该模型可以较好地估测克钦湖水体叶绿素a的浓度,可以满足该水体叶绿素a含量定量监测的需要,对水体水质的动态监测和预警提供理论依据。
- 李苗臧淑英吴长山
- 关键词：叶绿素A遥感技术TM数据
- SPOT-7遥感图像融合技术对比研究被引量：14
- 2017年
- 随着高分辨率影像研究的发展,影像融合成为遥感影像处理领域中一个重要的研究方向。目前对于影像的融合已有很多的方法,如IHS法、HPF法等。本文将以SPOT-7高分辨率影像作为研究对象,探讨经PCA法、Pansharpening法、Gram-Schmidt法、NNDiffuse法这4种融合方法,融合后的影像在保持地物的波谱特征,以及信息识别效果等多方面的各自优势,并通过定性和定量评价来确定适合SPOT-7高分辨率影像的融合方法,实验结果表明:NNDiffuse方法的融合结果最为理想。
- 董崧臧淑英吴长山李苗
- 森林资源与生态状况信息化关键技术研究
- 臧淑英岳德鹏冯仲科张冬有李素英那晓东吴长山周嘉王佳翟甡董斌李亦秋
- 主要研究成果为： （1）针对我国重要的行政单元县级地域建立了生态状况评价植被体系、评价标准和评价方法，解决了县域之间生态状况不能横向比较的课题。 （2）以地理信息系统和遥感为技术手段，利用ETM+遥感数据、DEM数据...
- 关键词：
- 关键词：生态状况森林资源TM影像
- 资源型城镇土地资源信息化管理关键技术研究
- 臧淑英岳德鹏张冬有吴长山张丽娟谢远云周嘉王佳肖海丰张玉红王彤康峰峰董斌
- 本项目研究基于6期遥感影像数据，建立了研究区域土地景观变化与经济、人口等因子之间的多元回归系统复杂运动力学模型，定量化解释资源型城镇景观动态机制、预测景观变化趋势，实现对景观变化趋势的有效调控。并采用先进的.net技术与...
- 关键词：
- 关键词：土地资源景观
- 综合典型地表组成的城市地表温度估算
- 2016年
- 针对单一的地表物质组成并不能充分反映城市地表热环境特点这一问题,该文基于热混合影像,利用线性光谱分解方法获取地表组成信息,然后利用光谱分解热混合、线性回归、决策树方法估算地表温度。结果表明:只研究单一地表组成对地表温度的影响,有可能扩大其环境效应;决策树模型在不同规则下能更好地模拟地表温度的空间异质性;光谱分解热混合模型只需要两组数据即可估算出不同地表覆盖下的地表温度,且估算精度较其他模型高;光谱分解热混合模型和多元回归模型结合4种地表组成监测其对地表温度的影响,决策树方法通过不透水面、水体、植被预测地表温度,前两者估算精度比后者高,因此综合考虑城市典型地表组成能更好反映其对地表温度的作用。
- 李斌侠臧淑英吴长山李苗占红解瑞峰
- 关键词：地表温度
- 基于TM影像的哈尔滨市主城区绿地降温作用研究被引量：31
- 2017年
- 选取2001年、2005年、2013年和2015年的4期同季TM影像为数据源,利用单窗算法反演哈尔滨市主城区地表温度,以SPOT影像为数据源提取30块城市绿地斑块,将地温空间格局与城市绿地斑块进行空间耦合分析,以揭示绿地对城市热岛地温格局的干扰影响。结果表明:从空间上看,哈尔滨市主城区热岛效应显著,主城区分布着大面积高温区和次高温区,极高温区则呈点状、面状或带状孤岛型分布特点;从动态上看,城市热岛的空间格局呈现从城市中心的老城区逐渐向外围新开发建设区域扩展的特点。绿地斑块内部平均温度除与自身特征有关外,还与其空间布局和周边景观格局相关。绿地斑块降温程度和降温范围与绿地斑块面积呈正相关关系,与绿地斑块形状指数呈负相关关系,绿地降温范围与绿地斑块周长呈正相关关系。当绿地斑块面积为0.055 km^2时,绿地斑块对周边温度的降温效率较好,当绿地斑块面积在0.070 km^2时,绿地斑块对周边降温的面积效率较好。
- 袁振吴相利臧淑英吴长山李苗
- 关键词：热岛效应
- 城市不透水面扩张对地表径流量的影响被引量：4
- 2015年
- 城市不透水面的扩张对地表径流量有显著影响。以哈尔滨市松花江沿岸的6个中心城区为例,运用线性光谱分解技术和L-THIA模型,模拟小雨、中雨、大雨和暴雨4种日降雨量情景和枯、丰水年情境下,不同年份由于不透水面的扩张所引起的日径流量和年径流量变化。结果表明:日径流量在小雨情境下所受不透水面的影响最为明显,随着雨量增加,影响显著减小;年径流量在枯水年受不透水面扩张的影响大于丰水年。运用L-THIA模型模拟不透水面扩张导致的径流量变化,所需参数少,操作简单快捷,模拟结果可为城市的排涝减灾、规划管理等提供参考。
- 占红臧淑英吴长山李苗李斌侠
- 关键词：L-THIA模型降雨量径流量
