周艳平
- 作品数：41 被引量：207H指数：7
- 供职机构：青岛科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程机械工程文化科学更多>>
- 基于句子的多属性融合相似度计算方法被引量：1
- 2022年
- 针对现有的句子相似度计算方法没有考虑句子中的关键词的多属性信息,无法更好衡量句子相似度的问题,综合考虑句子的结构和包含的属性,提出一种基于句子的多属性融合相似度计算方法.该方法通过提取句子的词频属性、词序属性、词性属性及句长属性,采用层次分析法(AHP)计算出各属性的权重,并验证权重值的合理性,继而加权融合4种属性的相似度.将本文提出的多属性融合相似度计算方法在构建的数据集上进行实验,验证此方法的可靠性及可行性,并以召回率、准确率以及归一化F-度量值为标准和其他传统方法进行对比分析,结果表明,该方法不仅有着均衡的召回率和准确率,且F-度量值较高,达到83.57%.
- 袁绍正周艳平
- 关键词：多属性句子相似度
- 一种支持多点扫描输入的PLC输入方法设计
- 2009年
- 介绍了一种支持多点扫描输入的PLC输入方法设计,该方法通过外部的接口板,可以实现多个开关输入信号接入PLC单个输入点,节省PLC的输入点数,提高了PLC的工作效率。
- 周艳平
- 关键词：PLC
- 一种基于SVM及文本密度特征的网页信息提取方法被引量：13
- 2019年
- 针对网页的多样性、复杂性和非标准化程度的提高,提出一种基于SVM及文本密度特征的网页信息提取方法。该方法先将网页整体解析成DOM树,然后根据网页结构提出五种网页密度特征,用数学模型进行密度比例分析,并采用高斯核函数(RBF)训练样本数据。该方法训练出的数据模型能够准确地去除网页广告、导航、版权信息等噪音信息,保留正文信息块,最后进行正文信息块内除噪。实验表明,该方法不仅有较高的精度,而且通用性好。
- 周艳平李金鹏宋群豹
- 关键词：SVM正文抽取DOM树
- 基于神经网络的预测控制应用研究
- 对于参数时变及结构未知的非线性系统,建模比较困难,因而无法在预测模型的基础上做出精确的预测.神经网络以其在非线性函数逼近方面所具有的独特优势引起了人们的关注,利用神经网络可以做到精确的描述非线性动态过程,并且有较强的鲁棒...
- 周艳平
- 关键词：预测控制神经网络非线性系统锅炉控制
- 文献传递
- 一种多尺度协同变异的萤火虫粒子群混合算法及在车间调度中的应用
- 2022年
- 车间调度对于制造企业提高生产效率、降低生产成本具有重要的作用,针对单一优化算法在解决调度优化问题时存在的不足,探索求解速度和求解质量的均衡,提出了一种多尺度协同变异的萤火虫粒子群混合算法;引入动态自适应策略把种群分为两组,对两组族群平行进化,在保持种群多样性的同时提高求解速度;引入多尺度协同变异算子,利用不同大小方差的自适应高斯变异机制使种群以尽量分散的变异尺度来搜索解空间,通过混沌初始化种群进一步提高算法的局部检索能力;将提出的算法应用于函数优化和流水车间调度问题求解,实验结果显示,算法在求解效率、精度方面优于对比算法,具有较好的性能和应用价值。
- 周艳平刘永娟
- 关键词：流水车间调度
- 基于SEP协议的最优分簇改进算法被引量：9
- 2019年
- 提出基于SEP协议的最优分簇改进算法。根据SEP协议的分簇结构,采用不同竞争时间、考虑剩余能量因素的区首选举策略将网络区域进行优化分区,从而均衡区内能量消耗;提出结合最优簇首数并考虑普通距离因子等因素选举簇首;有机结合簇内单跳和簇区间转发,区首与簇首进行两层路由传输。利用Matlab对所提改进算法进行仿真分析,结果表明,这种基于SEP的改进算法(P-SEP)与SEP、基于新型聚类的非均匀成簇NHRPNC相比,有效地降低了传感器节点的平均能耗,从而延长了网络生命周期。
- 胡乃平王冬周艳平
- 关键词：传感器
- 一种粒子群模糊PID控制算法在温室中的应用被引量：8
- 2020年
- 为了提高温室监测的控制水平,针对于温室环境具有多变量、大惯性、强耦合的特点,提出一种基于粒子群优化的模糊PID控制算法;根据对温室监测系统常用控制方法的研究结果,该算法在模糊PID控制的基础上,采用改进的粒子群算法对模糊控制参数进行优化,有效解决了模糊PID控制过度依赖专家经验、缺少动态性能的缺点;通过温室监测中环境温度的仿真对比实验,验证了所提出的粒子群优化模糊PID算法的有效性;在实验中,对比监测过程中常用的控制方法可以发现,该方法具有更快的响应速度,并且在效果上明显地降低了最大偏差量,在温室监测控制中取得了良好的效果。
- 周艳平庄岩
- 关键词：温度控制粒子群算法模糊PID控制算法
- 基于LEACH协议的数据融合技术被引量：1
- 2017年
- 提出一种基于LEACH协议的两层数据融合方案(MLDA-LEACH)。根据LEACH协议的分簇结构,首先,簇成员节点使用卡尔曼滤波算法对采集的源数据进行去噪处理;然后,簇首节点采用分布图法对数据进行预处理,再应用自适应加权算法进行数据融合。实验结果表明,这种基于LEACH协议的两层数据融合方案MLDA-LEACH与传统LEACH算法相比有效地减少了冗余数据,降低了传感器节点的能耗,延长了无线传感器网络的生命周期。
- 胡乃平耿同同周艳平
- 关键词：LEACH协议数据融合卡尔曼滤波自适应加权传感器
- 一种改进ZigBee算法及在温室监控无线网络中的应用被引量：3
- 2020年
- 针对传统ZigBee路由算法中由于RREQ分组洪泛而导致的能量过度损耗和节点失效的问题,提出了一种适用于无线网络的ZigBee路由优化算法;算法通过控制ZigBee节点路由发现过程中RREQ分组的广播方向和广播范围、选择节点剩余能量值和链路质量值较优的节点的方式对ZigBee路由算法进行优化;仿真结果表明优化后的ZigBee路由算法显著的降低了ZigBee网络的能耗,降低了网络中节点失效概率,提高了网络的生存时间;所提出的算法应用于温室监控无线网络中,得到了满意的效果。
- 周艳平马维军
- 关键词：链路质量
- 面向炼钢–连铸调度过程的两阶段优化模型与算法被引量：6
- 2016年
- 以某钢厂多台转炉及多台精炼炉对多台连铸机的复杂生产线为研究对象,针对其调度过程涉及多设备、多目标、多约束等调度要素,且离散和连续变量混杂,采用常规建模方法难以满足现场对调度的精度及排产速度的需求问题,提出一种新型的两阶段优化建模方法.首先,证明了炉次从炼钢到连铸总等待时间最小的调度目标与该炉次在转炉开始作业时间最大是等价的事实,并以离散型的设备变量为决策变量,以转炉开始作业时间最大为动态规划最优指标,建立设备指派多阶段动态规划基本方程和设备指派优化模型;然后,以炉次在设备开始作业时间的连续型变量为决策变量,并将准时开浇的非线性调度指标转化成与之等价的线性优化目标,以在同一台连铸机上浇铸的炉次之间断浇的时间间隔最小、钢包在设备之间的冗余等待时间最小、提前与滞后理想开浇时间的时间间隔最小为目标,建立线性规划冲突解消模型.工业实验表明所提出两阶段优化建模方法在求解速度与求解精度均满足现场要求.
- 王秀英冯惠任志考周艳平
- 关键词：生产调度
