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夏帆

作品数:4 被引量:7H指数:2
供职机构:武汉大学遥感信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 4篇MODIS数...
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇土地利用
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇最大似然法
  • 2篇网络
  • 2篇监测方法
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇动态监测
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇生态
  • 1篇生态环境
  • 1篇生态环境监测
  • 1篇环境监测
  • 1篇环境质量
  • 1篇环境质量评价

机构

  • 4篇武汉大学
  • 2篇北京大学
  • 1篇长江科学院

作者

  • 4篇夏帆
  • 2篇刘良明
  • 2篇王煌基
  • 2篇沈体雁
  • 1篇胡艳
  • 1篇张红梅
  • 1篇谭德宝

传媒

  • 1篇测绘通报
  • 1篇人民长江
  • 1篇第十五届全国...

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 2篇2005
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于MODIS数据的城市范围监测方法及其比较
如何快速、准确地检测城市范围,获得城市土地利用类型数据是监控城市发展、建立城市模拟模型的重要基础。本文以我国北京地区为试验区,以MODIS影像为主要数据源,实现最大似然法、神经网络方法及SVM分类技术检测北京城市范围,并...
沈体雁夏帆刘良明王煌基
关键词:最大似然法神经网络人工神经网络土地利用
文献传递
基于MODIS数据的长江流域生态环境质量评价
<正> 本文以武汉大学MODIS卫星地面接收站接收到的MODIS遥感影像作为主要数据源,在地理信息系统技术的支持下,以长江流域为研究对象,针对流域主要生态问题,选取水热条件、地形地貌、土地利用为评价因子,建立了生态环境质...
夏帆
文献传递
基于MODIS数据的城市边界监测方法及其比较被引量:2
2007年
如何快速、准确地检测城市范围,获得城市土地利用类型数据是监控城市发展、建立城市模拟模型的重要基础。以我国北京地区为试验区,以MODIS影像为主要数据源,实现最大似然法、神经网络方法及SVM分类技术检测北京城市范围,并比较分类精度,为进一步检测城市变化增长奠定基础。
沈体雁夏帆刘良明王煌基
关键词:最大似然法神经网络人工神经网络土地利用
MODIS数据在长江流域生态环境监测中的应用被引量:5
2006年
通过对MODIS数据特点的分析,提出针对流域生态环境要素因子的定量监测策略及关键技术。选取三峡库区及湖北省作为示范区域,提出流域尺度的植被覆盖、地温分布、土壤含水状况等要素因子的快速测定方法和作业流程,并具体通过实际监测水库蓄水前后植被覆盖时空变化、地温分布特征及土壤水分含量,结合维护健康长江、实现人水和谐的现实需求,探讨了MODIS数据在长江流域生态环境动态监测中的应用方法。
谭德宝胡艳夏帆张红梅
关键词:MODIS数据生态环境植被指数动态监测
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