姜季春
- 作品数：14 被引量：24H指数：3
- 供职机构：贵州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：贵州省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于AdaBoost改进的多分类器动态集成算法被引量：1
- 2015年
- 为提高分类准确率,研究一种改进的多分类器动态集成算法。调整AdaBoost,使其适用于加权训练集;引入属性相关度来标记待分类样本和训练集决策属性之间的相似程度,实现以动态筛选的方式组合最终的分类模型。该算法避免了在分类模型集成过程中对训练集的重复抽取,弥补了模型中单分类器位置固定不变的不足。实验结果表明,该算法能有效提高分类精度和泛化能力。
- 姜季春马丹
- 关键词：多分类器集成ADABOOST
- 分类算法在网站栏目管理中的应用
- 2012年
- 随着网络信息技术的飞速发展,网站内容管理成为各行业、各领域基础建设的重点。为了降低网站的日常维护成本,及时更新网站内容,将经典的分类算法C4.5决策树引入网站栏目的管理中,在发布新文章的时候,抽取关键词作为分类属性,实现对文章的分类,使其自动归入相应的网站栏目。
- 姜季春令狐红英王蔚
- 关键词：C4
- 浅谈多分类器动态集成技术
- 2015年
- 分类器集成技术已成为机器学习和数据挖掘等领域的一个研究热点。随着时代的进步和科学技术的不断发展,在应用领域中人们对分类技术有了更高的要求。分类器动态集成技术作为一种改进的有效技术以满足人们深层次的需求。本文首先介绍分类器集成的背景、框架和单分类器的集成方式,在此基础上引入多分类器动态集成技术的原理、方法,最后阐述分类器动态集成技术在应用中存在的一些不足之处。
- 姜季春王蔚令狐红英
- 关键词：分类器
- AprioriTid算法的改进被引量：3
- 2009年
- 针对关联规则挖掘的AprioriTid算法缺点提出了一种改进的算法,即在构造k阶Tid表时,考虑当前交易项包含的所有k阶候选项的全部元素组成的集合,它肯定是当前交易项的子集。如果它的范数大于k就将其写入k阶Tid表中,而不是它所包含的所有k阶候选项集都写入表中,这样必然减少下一次寻找k+1阶大项集时所需要扫描的交易量,从而使AprioriTid算法得到进一步优化。通过在Northwind数据集上的实验,验证了该算法有效地优化了空间复杂度和时间复杂度。
- 向程冠姜季春陈梅王翰虎
- 关键词：关联规则挖掘大项集范数
- 分类集成算法在旅游信息智能服务平台中的应用研究
- 2014年
- 分类作为数据挖掘的一种重要技术开始应用到旅游信息智能服务领域，帮助旅游机构为游客推荐旅游信息，提供满足其需求的旅游服务。本文将分类集成算法引入旅游信息智能服务平台，设计并实现了旅游信息的智能推荐。实验使用贵州省旅游局提供的旅游数据作为数据集，验证算法的分类效果。在此基础上给出分类集成算法在平台上的应用实例，说明利用高性能的分类集成算法能帮助旅游机构快速地为游客提供适合的旅游信息推荐，辅助制定旅游计划。
- 姜季春
- 关键词：准确率
- 改进的贝叶斯算法在旅游景点推荐中的应用被引量：10
- 2012年
- 信息技术的飞速发展使得旅游信息呈爆炸式增长,如何根据游客的特征和偏好,进行旅游信息的智能化推荐已十分必要。MI-NB算法是在传统贝叶斯分类算法不足的基础上进行改进的,应用了互信息的知识,通过相对可信度R来进行特征选择,以删除冗余属性,并把R作为权值引入到NB算法中,从而得到改进后的MI-NB算法。采用改进的贝叶斯分类算法(MI-NB)来进行旅游景点的推荐,能够大大降低分类数据的维数,有效提高了景点推荐的准确率。
- 令狐红英姜季春
- 关键词：互信息贝叶斯分类
- 分类器动态集成算法在旅游信息推荐中的应用研究
- 近年来，我国旅游业发展迅速，旅游已成为国民经济发展中的一个重要因素，特别是对于像贵州省这类旅游资源丰富、少数民族聚居的地域。随着旅游资源不断丰富，人们对于旅游服务和旅游信息的需求日益增加。许多有出行计划的游客，因为本身旅...
- 姜季春
- 关键词：分类器旅游信息智能推荐系统ADABOOST算法决策树
- 文献传递
- 基于多层次关联规则的Web日志挖掘
- 2009年
- 经典关联规则挖掘在Web日志挖掘应用中已经比较成熟。在此基础上,针对某些商业网站的商品板块间存在层次关系,将多层次关联规则挖掘引入Web日志挖掘,能够在细节程度更低的层次或不同的细节层次间深入、全面地提供用户浏览商品过程中的频繁访问路径和频繁访问页组,以优化网站链接,为访问网站的用户提供更能满足需求的服务。本文以淘宝网女装/女士精品销售版块的链接页面为例进行验证说明。
- 姜季春向程冠
- 关键词：关联规则WEB日志挖掘
- 基于DST-ROPT算法的贵阳市旅行线路设计与优化
- 2014年
- 针对旅游线路的特征,把双生成树启发式算法得到的解作为局部搜索算法R-OPT的初始解,在此基础上进行局部搜索优化,得到高效率的DST-ROPT算法。实验表明:DST-ROPT算法与精确算法分支界定法得到的解几乎一样,DST-ROPT算法得到的解是较为优化的。最后将DST-ROPT算法应用到贵阳市旅游线路的设计与优化中,为游客提供满意的服务。
- 令狐红英姜季春
- 关键词：旅游线路
- 数据库原理线上线下混合式教学的探索与实践
- 2023年
- 为了更好地聚焦能力培养,激发学生创新能力,本文针对数据库原理课程提出了线上线下混合的教学模式。在课程的讲授过程中,教学团队充分利用优质的慕课教学资源,以互联网信息技术为教学辅助手段,进行线上线下混合式教学。在教学活动中充分挖掘课程所蕴含的思想价值和精神内涵,对课程评价的标准和方式进行了细化,构建了递进式实验教学体系,在培养学生分析和解决问题能力的同时,激发学生的创造性。通过以上教学改革,学生的学习动力增强,学习效果明显提升。
- 马丹姜季春
- 关键词：数据库原理教学改革
