娄山佐
- 作品数：24 被引量：90H指数：6
- 供职机构：山东大学控制科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划'泰山学者'建设工程专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论交通运输工程更多>>
- 随机波动环境下库存管理研究被引量：9
- 2010年
- 考虑一需求为复合Poisson分布、提前期为指数分布和短缺损失的连续检查库存系统,在假设供应商的状态和需求到达率均受到独立的随机波动环境影响下,利用水平穿越法,确定了零售商库存水平的平稳分布函数.在此基础上,构建了服务水平约束条件下长程平均总费用率最小化模型,并利用交叉熵法得到最优(??,??)库存控制策略.最后,通过仿真实验分析了环境变化对最优库存和平均费用率的影响.
- 娄山佐吴耀华
- 关键词：库存管理随机环境交叉熵
- 随机退货环境下最优补货和处理控制策略被引量：2
- 2013年
- 随机退货会导致库存增加,为了控制库存位于某一合理区间内,在假设库存水平的动态变化由布朗运动描述条件下,利用更新过程和鞅理论构建了提前期为随机时系统的期望折扣总费用(包括库存、短缺、补货和处理费用)模型,并在此基础上,采用交叉熵法确定最优的产品补充和退货处理策略.最后通过仿真实验分析了系统参数变化对最优控制策略和期望折扣总费用的影响.
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- 关键词：退货处理
- 需求和退货波动环境下库存控制被引量：2
- 2015年
- 随着需求和退货波动的增大,如何有效控制库存,成为当前零售企业管理者亟待解决的难题.在库存水平动态变化表示为Markov调制Levy过程条件下,利用水平穿越和多维鞅理论,分别确定了库存水平分布及循环期望费用和时间函数,在此基础上,构建了系统长程平均费用率模型.最后,通过仿真试验,对比了3种订货策略下需求和环境状态变化系统的性能,并分析了退货对最优控制策略的影响.进而,得到一些重要的库存管理启示.
- 娄山佐田新诚
- 关键词：退货MARKOV调制LEVY过程
- 需求和退货与供应中断相关环境下库存控制被引量：2
- 2021年
- 需求和退货与供应中断相关会引发库存剧烈波动,从而导致库存控制非常困难.在采用Markov调制Lévy过程描述库存水平变化条件下,利用水平穿越法、更新过程和鞅理论确定循环期望时间和费用函数,据此构建系统长程平均费用率模型.在此基础上,通过仿真实验研究需求(退货)与供应中断相关度对最优库存控制策略的影响,并分析不同中断和退货类型下最优控制策略的变化,从而为该环境下有效管理库存提供新启示.
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- 关键词：退货MARKOV调制LÉVY过程
- 基于分解协调法解决多库房库存-路径问题
- 建立一个组合经常性库存费用、安全库存费用和随机路径费用模型后,首先,设计一种基于 Monte-Carlo 抽样求解路径期望费用方法。其次,针对解决此问题,使用传统分解协调法(DCM)的协调参数收敛性差的问题,应用遗传算法...
- 娄山佐吴耀华
- 关键词：运输经济库存-路径问题分解协调交叉熵
- 文献传递
- 随机供应中断和退货环境下库存的应急控制被引量：4
- 2015年
- 随机供应中断和退货环境下库存变化,失去传统上的单调性,呈现复杂的随机波动状态,从而,极大地增加了控制难度.为解决系统库存的短缺和超储问题,本文提出一个应急控制(包括应急采购和应急处理)策略.在库存水平的动态变化表示为L′evy过程条件下,利用连续时间Markov链、更新过程和鞅理论,构建了系统期望折扣总利润模型,并设计了交叉熵法确定最优控制策略.仿真结果表明,中断强度和类型及退货批次和批量,对最优应急处理水平和应急采购量均有较大影响.而退货类型仅影响最优应急处理水平,对最优应急采购量影响较小.
- 娄山佐田新诚
- 关键词：退货
- 车辆路径问题的建模及优化算法研究
- 智能交通系统作为基于现代科学技术建立起来的，一种在大范围内全方位发挥作用的，准时、准确、高效的交通运输管理体系，受到各国的普遍重视。全球经济的一体化，也正推动着被称为是企业“第三利润源”——现代物流业的快速发展。车辆路径...
- 娄山佐
- 关键词：车辆路径遗传算法禁忌搜索优化算法物流业
- 不可靠库房的库存管理策略研究
- 2009年
- 在假设库房工作和中断的持续时间分别服从独立的指数分布条件下,首先,确定库房库存循环的期望时间和费用,然后,基于更新报酬定理,构建它的长程平均费用模型,进而得到库房的最优订货量和最优期望费用模型。通过分析证实,该模型是经典经济订货批量模型的扩展,且库房不可靠时的最优订货量总小于可靠时的经济订货批量。最后,仿真试验表明,对不可靠库房库存的有效管理,可以降低系统的平均费用,尤其是当库房发生中断比较频繁的情况。
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- 关键词：供应链中断
- 随机供应中断和退货环境下库存问题的建模与控制被引量：4
- 2014年
- 供应中断和退货的不确定性,导致企业库存控制异常困难.然而,由于系统存在多个随机因素,采用传统方法很难构建模型,所以,以往均将供应中断和退货分开考虑.为综合分析它们对库存的影响,本文在采用布朗运动描述库存水平动态变化过程条件下,利用连续时间Markov链、更新过程和鞅理论,构建了系统期望折扣总费用模型,并设计了交叉熵法确定最优库存策略.最后,通过仿真实验,分析了供应中断、净需求和系统参数,对最优控制策略和期望费用的影响.
- 娄山佐田新诚
- 关键词：退货
- 基于分解协调法解决多库房库存-路径问题被引量：10
- 2007年
- 建立一个组合经常性库存费用、安全库存费用和随机路径费用模型后,首先,设计一种基于Monte-Carlo抽样求解路径期望费用方法。其次,针对解决此问题,使用传统分解协调法(DCM)的协调参数收敛性差的问题,应用遗传算法(GA)设计了协调参数。此外,对解决子系统随机需求车辆路径问题,为提高交叉熵法的性能,根据分位值改变大小,对用于更新Markov转移矩阵的路径,设计了自适应调整方法。仿真结果验证了该算法的有效性。
- 娄山佐吴耀华
- 关键词：运输经济库存-路径问题分解协调交叉熵
