孙国栋
- 作品数：4 被引量：23H指数：2
- 供职机构：青岛理工大学计算机工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 综合电力监控仪表的设计
- 电能是用途最广的能源之一,随着科学技术和国民经济的发展,人们对电能的需求量日益增加,电力资源也日益短缺。电能有效、合理的应用,日益得到人们的重视,为保障电网的安全运行和了解电网运行的状态,作为电力管理系统组成部分的电力监...
- 孙国栋
- 关键词：智能仪表ATT7022ARS485通信
- 文献传递
- 国民收入的小波-非参数自回归预测模型被引量：1
- 2009年
- 基于小波多尺度分析理论,运用Mallat算法和Daubechies小波,把时间序列分解为比原始时间序列更单一,平稳的作细节部分和概貌部分,然后把分解后的细节部分和概貌部分重构回原尺度。对重构后的各分层系数分别用非参数自回归模型进行预测。各个分层系数预测结果的和即原始时间序列的预报结果。对某国国民收入数据的分析和预报表明,非参数自回归模型与参数自回归模型相比可大大提高预测精度。
- 姚恩营周玉国孙国栋
- 关键词：多分辨率分析DAUBECHIES小波时间序列分析
- 综合电力监控仪表的设计被引量：15
- 2007年
- 针对目前广泛采用的A/D+MCU测量电网参数的电力监控仪表开发周期长、软件复杂的缺点,本文阐述了一种基于ATT7022A芯片的综合电力监控仪表的实现方案,并给出了电能测量原理、详细的电路组成和软件流程图。该系统可以完成各种电力参数及时、准确的检测和报警,同时具有灵活的远程软件校表功能。
- 孙国栋雷在拴周玉国姚恩营
- 关键词：ATT7022A电力监控
- 基于多尺度小波分解的时间序列预测方法研究被引量：7
- 2009年
- 运用Mallat算法和Daubechies小波分解技术,把时间序列分解为比原始时间序列更单一的细节部分和概貌部分,然后把分解后的细节部分和概貌部分重构回原尺度,对重构后的各个时间序列用传统时间序列模型进行预测,由此建立高阶AR模型,最后累加各个时间序列预测结果得到原始时间序列的预测结果。通过对某地区工业总产值数据的分析和验证,表明AR-wavelets模型与传统单一模型相比可大大提高精度。
- 姚恩营周玉国孙国栋林波
- 关键词：多分辨率分析MALLAT算法DAUBECHIES小波
