孙强
- 作品数：6 被引量：61H指数：3
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：上海市科学技术委员会科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 一种直驱式容积控制电-液伺服系统动态特性分析被引量：5
- 2013年
- 介绍一种定制的直驱式容积控制电-液伺服系统。运用机理和实验相结合的方法建立了系统各部分数学模型,利用传递函数分析了系统的特性并计算出稳定裕量。理论计算与MATLAB仿真表明,所定制的直驱式容积控制电-液伺服系统具有较大的相角裕度和增益裕度。
- 曹明垚孙强郭慧岳继光
- 关键词：电液伺服系统特性分析
- 区间时间序列的混合预测模型被引量：11
- 2013年
- 提出一种基于自回归求和移动平均(ARIMA)与人工神经网络(ANN)的区间时间序列混合模型,并用混合模型分别对区间中值序列和区间半径序列建模.采用Monte Carlo方法生成模拟区间序列,分别用ARIMA、ANN和混合模型3种方法进行建模和预测实验,并用统计学方法检验模型误差.最后分别采用3种方法对H市轨道交通某号线牵引能耗区间序列进行了建模和预测,实验结果表明混合模型的建模精度和预测性能均优于单一模型.
- 岳继光杨臻明孙强王晓保
- 关键词：区间分析时间序列混合模型ARIMA模型人工神经网络城市轨道交通
- 基于FESTO自动化仓库系统工件的图像识别研究
- 2012年
- 针对德国FESTO公司自动化仓库系统的工件识别问题,采用图像识别技术识别工件的颜色和位置,实现仓库信息的实时反馈。运用MATLAB软件采用RGB算法提取仓储工件颜色特征,通过向量组合形成该图像特征值。对所有样本的图像特征输入BP神经网络进行训练,并将经过处理的实时图像数据存储在INFOR数组中。在自动化仓库系统运行中,利用INFOR数组和实时图像对比,实现对工件的颜色识别与位置识别。
- 于策岳继光孙强况飞飞
- 关键词：自动化仓库BP神经网络
- 基于区间数单簇聚类-单分类器的异常检测被引量：1
- 2017年
- 异常检测是系统运行维护的重要工作。在系统运行过程中可获得大量正常的运行数据,但异常数据的获取成本较高,因此可引入单分类器的思想来处理异常检测问题。测量不确定性、环境噪声、存储设备等导致监测数据可能存在不确定性。利用区间数描述不确定的监测数据,提出区间数样本的核可能性1-均值单簇聚类-单分类器异常检测算法。分别考虑聚类中心位于输入空间与特征空间两种情况,并考虑区间数样本具有的区间宽度不均衡性,提出区间细分检测策略。结合人工数据集与UCI数据集给出的算例验证了所提算法的有效性,其与现有SVM-OCC相比具有更高性能。
- 孙强魏伟侯培鑫岳继光
- 关键词：异常检测
- 一种提高直驱式泵控电-液伺服系统频宽的方法被引量：1
- 2014年
- 直驱式泵控电-液伺服系统采用闭式油路,系统效率高,但频宽比阀控系统低。风力机变桨距机构采用泵控系统可提高可靠性,但需设计合适的调节规律以提高频宽。基于定制的HY-50型直驱式泵控系统的模型仿真与试验,分析了单闭环比例放大系统的跟踪正弦指令的性能。建立并合理变换模型,选取工程易测量的液压缸高压腔压力为副参数,设计了串级PID-P与PD-P控制系统,并利用区间分解优化的遗传算法优化了PID-P与PD-P参数。经过优化参数的串级系统快速抑制了负载对副回路的扰动,改善了系统的动态性能。
- 郭慧孙强曹明垚岳继光
- 关键词：频响串级控制参数优化
- 基于不确定性的故障预测方法综述被引量：43
- 2014年
- 故障预测是实现视情维修策略的基础.不确定性问题在故障预测中普遍存在,对此,总结了基于不确定性的故障预测方法的关键问题,并以不确定性属性的特点将现有故障预测方法分为基于随机性、模糊性、灰性及混合不确定性等4类.综述了各类方法的研究现状与不足,并展望了基于不确定性的故障预测方法的发展趋势,探讨了基于区间不确定性的故障预测方法的可行性.
- 孙强岳继光
- 关键词：故障预测不确定性随机性
