孙明杰
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术兵器科学与技术自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 美国动能反坦克导弹的发展趋势及关键技术被引量：3
- 2013年
- 简单介绍了美国典型动能反坦克导弹的发展现状,分析了其发展趋势,并详细叙述了动能反坦克导弹的关键技术。
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- 关键词：反坦克导弹装甲
- 基于多域网络的红外目标跟踪算法被引量：1
- 2021年
- 随着红外探测器性能的不断提升,红外目标跟踪在智能安防等领域的应用越来越广泛。然而红外图像分辨率较低,依赖其进行目标跟踪仍然是一个制约相关应用发展的难题。针对红外图像分辨率低的特点,以多域网络为模型算法框架,结合目标运动过程中的尺寸变化特点,提出了一种基于多域网络的红外目标跟踪算法。为了评估算法性能,分别在VOT-TIR2016数据库和AMCOM红外数据上进行了实验。实验结果表明,目标尺度预测机制能够显著提高算法的跟踪精度。
- 孙明杰周林顾金玲李培庚
- 关键词：多域网络目标跟踪红外成像
- 无人机自组网中基于蚁群优化的多态感知路由算法被引量：12
- 2021年
- 无人机自组织网络具有节点移动性强、网络拓扑变化快、数据交互频繁、应用环境复杂等特点,采用传统的路由算法会使该网络在传输延时、丢包率、路由开销等方面性能均较差,以至于无法为多无人机协同执行任务提供有效的通信保障。为了解决该问题,提出一种基于蚁群优化的多态感知路由(ant colony optimization based polymorphism-aware routing,APAR)算法。该算法将蚁群算法与动态源路由算法相结合,通过感知路径长度、路径拥塞度和路径稳定性,计算出由路由发现过程得到路径的信息素水平,并将其作为选路标准,经过改进的信息素挥发机制也被引入该算法。同时,根据无人机编队的变化做出合适的调整,以保证其网络性能不下降。仿真结果表明,与其他经典算法相比,APAR算法提高了数据包成功传输率,降低了平均端到端延时,减少了路由开销,且在战场环境下有较高的可靠性。
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- 非恒定概率下基于不完全检查的受限维护优化研究
- 2019年
- 研究了一个以三个不同状态为特征的单组分体系,针对考虑检查错误的非恒定概率的模型,给出了在给定维护策略下的确切成本和可靠性评估,目标是在可靠性约束下,在无限的时间范围内尽可能降低平均成本.最后,将真实模型与考虑检查错误的常数概率的模型进行比较,通过计算研究发现近似模型的平均成本比真实模型高出26%.此外,当使用近似模型时,发现可靠性约束可能严重受到最大25%的影响.
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- 关键词：假阳性假阴性
- Alpha稳定噪声中频移键控信号的联合同步估计
- 2021年
- 针对Alpha稳定噪声中频移键控信号的联合时间相位偏移估计的问题,提出一种基于显式极大代价函数和全局最优的实际同步参数估计算法,从而设计得到了SαS噪声中对应的最大似然估计器。同时,在推导联合时间相位偏移的克拉美罗下限基础上,设计了一种最佳的同步训练序列,获得了最小克拉美罗下限。仿真结果表明,该方法性能优良,对信噪比和SαS噪声引起的估计误差鲁棒。
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- 关键词：分支定界法全局最优
