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安秋生: 作品数：34 被引量：104H指数：6; 供职机构：山西师范大学数学与计算机科学学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金重庆市应用基础研究项目高等学校骨干教师资助计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

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偏最小二乘线性模型及其非线性动态扩展模型综述被引量：16: 2018年; 偏最小二乘(Partial least square,PLS)是一种基于数据驱动可以处理多个因变量对多个自变量的回归建模方法,因其具有提取质量相关信息的特性,在质量相关复杂工业过程监控中得到广泛的应用,成为近几十年复杂工业过程故障检测和诊断领域的研究热点.对此,介绍线性、非线性、动态PLS模型及其故障检测技术.首先,介绍标准PLS模型,在此基础上对传统PLS模型进行细化分并指出其优缺点,针对标准PLS存在的两个问题以及工业过程数据的两种极端情况,从数据预处理类、多空间类和分块类三方面梳理线性PLS模型的发展和改进历程;其次,将非线性PLS模型扩展方法分为两类,重点介绍核函数非线性PLS模型的研究现状;再次,指出动态扩展方法的两种基本思路,对PLS动态模型进行分类,阐明动态特性的成因,从本质上揭示两种动态扩展方法的原理,按照分类综述动态PLS模型的发展现状;最后,指出该领域亟需解决的问题和未来研究方向.; 孔祥玉曹泽豪安秋生徐中英罗家宇; 关键词：偏最小二乘数据驱动非线性

Tarski代数视角下函数依赖与属性蕴含的关系被引量：2: 2020年; 研究经典函数依赖与属性蕴含之间的关系.首先介绍Tarski量词消除理论,分别研究Tarski量词消除理论下的函数依赖表示方式和属性蕴含表示方式,得出无量词Tarski代数下函数依赖与属性蕴含表示的统一数学模型;然后,进一步从形式概念分析的角度进行深入研究,得出不同转换背景下函数依赖与属性蕴含两者成立的关系,并从函数的观点分析两者的根本语义差别;最后,基于Armstrong公理的满足性讨论函数依赖与属性蕴含所满足的Armstrong公理,基于Duquenne-Guigues基的满足性得出最小依赖集与Duquenne-Guigues基的关系,并对函数依赖与属性蕴含之间的关系进行全面总结.; 安秋生孔祥玉曹泽豪; 关键词：函数依赖

粗糙关系数据库的数学基础被引量：1: 2015年; 在引入粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的基本概念基础上,分析得出粗糙关系数据库中使用的几个主要数学理论包括等价关系、分解、位模式、粗糙熵及粗糙集理论,并进一步深入研究了这些理论在RRDB中的相关性质,对它们在粗糙关系数据库中的应用进行了探讨。; 安秋生孔祥玉苏钦; 关键词：等价关系粗糙熵

概念格的内涵缩减与数据库推理依赖被引量：4: 2014年; 值依赖是数据库推理问题研究的一个新课题.首先介绍了形式背景和概念格,提出了值依赖的形式概念模型.将数据属性的安全敏感级别引入到值依赖研究中,提出推理依赖及α极大推理依赖概念,并建立了形式概念格的内涵缩减与数据库推理依赖之间的关系.进一步证明了由概念格的内涵缩减推导出数据库中完备的、无冗余的α极大推理依赖集.最后提出并实例验证了发现数据库中全部推理依赖集的算法.推理依赖是关系数据库中最重要的属性依赖关系之一,其研究对检测和消除数据库推理通道具有十分重要的意义.; 薛金蓉安秋生郑军; 关键词：概念格

函数依赖与多值依赖的再研究: 2014年; 从不同角度对关系数据库理论中函数依赖(functional dependency,FD)与多值依赖(multi-valued dependency,MVD)及其关系进行了深入研究。从经典关系数据库理论、粗糙集与形式化概念分析出发,探讨了它们对函数依赖与多值依赖的研究视角,得出了关于两种依赖的一些重要结论。; 安秋生孔祥玉; 关键词：函数依赖多值依赖粗糙集形式化概念分析

粒计算支持的粗糙函数依赖的研究被引量：1: 2010年; 利用粒计算方法对粗糙关系数据库(Rough Relational Database,RRDB)的粗糙函数依赖进行研究。首先提出了两种类型的粗糙函数依赖及粗糙相似关系的概念,分析了如何利用位模式表示粗糙关系的属性值,在此基础上给出了利用粒计算方法对粗糙关系的属性间的依赖关系的进行判定的算法,实验验证算法是有效可行的。; 安秋生; 关键词：粗糙关系数据库粒计算

数据库精确约简合并原理的Rough解释: 2003年; 该文首先介绍了Rough集数据分析技术和合并原理的基本概念,然后用Rough集数据分析技术对文献犤1犦中的合并原理进行了解释,并得出等价的结论,对于合并后的表的性质进行了研究,最后提出了利用合并原理与不可分辨关系相结合进行数据约简的思想。; 安秋生沈钧毅王国胤; 关键词：数据库数据分析数据约简粗糙集理论

基于隐私保护的MASK挖掘算法研究: 2018年; 数据挖掘是近年来随着人工智能和数据库技术的发展而出现的运用比较频繁的技术.它是从大量数据中筛选出隐含的、可信的信息的一种处理过程.在筛选的过程中,对数据的隐私保护便成了一个大的问题.本文针对隐私保护关联规则数据挖掘中的MASK挖掘算法进行了分析,就MASK算法在求频繁项集中涉及到的矩阵求逆问题上提出了两种改进的算法,通过实验表明,有效地提高了传统MASK算法的运行时间.; 张瑜安秋生; 关键词：数据挖掘隐私保护关联规则

自稳定的双目的特征对提取算法及其收敛性分析被引量：1: 2017年; 提出一种自稳定的双目的算法用以提取信号自相关矩阵的特征对.该算法可以通过仅仅改变一个符号实现主/次特征向量估计的转化,并且可以通过估计的特征向量的模值信息估计对应的特征值,从而实现特征对的提取.基于确定性离散时间方法对所提出的算法进行收敛性分析,并确定算法收敛的边界条件.与已有算法对比的仿真实验验证了所提出算法的收敛性能.; 冯晓伟孔祥玉马红光安秋生; 关键词：主成分分析神经网络

粗糙关系数据库及其发展被引量：3: 2009年; 对粗糙关系数据库(rough relational database,RRDB)在国内外的发展状况进行了探讨。具体分为两部分,其一,对于与粗糙关系数据库相关的几个概念及它们之间的关系进行了研究;其二,从多值信息系统的规则生成及属性约简、RRDB的粗糙算子研究、RRDB的数据查询及数据更新、RRDB的度量研究及粗糙函数依赖等几方面对目前粗糙关系数据库在国内外的发展状况进行了总结回顾。; 安秋生朱友红; 关键词：粗糙关系数据库粗糙集