宋广玲
- 作品数：3 被引量：17H指数：1
- 供职机构：哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多关系决策树算法的研究
- 多关系数据挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一。高效性和可扩展性一直是数据挖掘领域的重要研究课题。考虑多关系数据挖掘，这个问题尤为重要。多关系数据挖掘任务的复杂性对算法的性能提出了更高的要求。与传统的数据挖掘算法...
- 宋广玲
- 关键词：多关系数据挖掘数据挖掘可扩展性学习算法
- 文献传递
- 一种基于CART的决策树改进算法被引量：17
- 2009年
- 针对分析CART算法的要求被选择的属性是连续且有序的,并且只能产生两个子节点的问题,依据CART算法理论,采用A-CART算法,弥补了CART方法的不足.是一种选用离散无序的属性作为决策树的分裂节点,分裂后可以产生多个子节点的方法,并为此方法设计了分裂函数,通过一个实例给出了具体的使用方法.
- 宋广玲郝忠孝
- 关键词：决策树CART
- 改进的多关系决策树算法
- 2009年
- 高效性和可扩展性是多关系数据挖掘中最重要的问题,而提高算法效率的主要瓶颈在于假设空间,且用户对分类的指导会在很大程度上帮助系统完成分类任务,减少系统独自摸索的时间。针对以上问题提出了改进的多关系决策树算法,即将虚拟连接元组传播技术和提出的背景属性传递技术应用到多关系决策树算法中。对改进的多关系决策树算法进行了理论证明,并且对多关系决策树算法和改进的多关系决策树算法进行比较实验。通过实验可以得出,当改进的多关系决策树在搜索数据项达到背景属性传递阈值时,改进的多关系决策树算法的效率相对很高且受属性个数增加(或记录数增加)影响较小。因此提出的算法优于现有的同类算法,实现了预期的研究目标。
- 宋广玲郝忠孝吴海燕
- 关键词：多关系数据挖掘
