张伟斌
- 作品数：8 被引量：25H指数：3
- 供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院自动化科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 区间型二型模糊集重心的直接Karnik-Mendel算法被引量：2
- 2010年
- 区间型二型模糊集重心区间的计算在区间型二型模糊系统中有重要的应用。Karnik-Mendel迭代算法是目前计算此区间的常用算法。但是迭代的计算模糊集合的重心,使得该算法的效率受到很大的影响。证明了区间型二型模糊集上、下限隶属度函数分界点的取值与重心值间的数值关系,并据此提出一种直接Karnik-Mendel算法。仿真实验表明,该算法能将重心区间的计算时间缩短65%-75%。
- 胡怀中张伟斌杨华南
- 关键词：模糊系统
- 二型模糊系统的规则提取算法被引量：2
- 2009年
- 模糊规则提取是建立二型模糊系统需要解决的关键问题.提出一种改进的基于c均值模糊聚类算法(FCM)的二型模糊规则提取方法.该方法借助于二型模糊集主隶属度函数的期望与次隶属度函数值之间的联系,能克服已有算法忽略二型模糊集次隶属度函数对模糊聚类结果的影响.仿真实例表明,该算法能成功地提取二型模糊规则,比FCMV算法具有更好的性能和收敛性.
- 张伟斌胡怀中刘文江
- 关键词：隶属度函数模糊聚类
- 基于二型模糊预测的路口群落多级模糊控制系统
- 改善城市交通网络中拥挤区域的交通状况是智能交通系统的热点。该文提出了'路口群落'的概念,从系统的角度来分析拥挤区域在城市交通网络中的系统行为和控制方式,并应用二型模糊逻辑对路口群落的流量进行预测,得到了以防止'路口群落'...
- 张伟斌刘文江
- 关键词：模糊控制智能交通
- 文献传递
- 基于二型模糊预测的路口群落多级模糊控制系统
- 改善城市交通网络中拥挤区域的交通状况是智能交通系统的热点。该文提出了"路口群落"的概念,从系统的角度来分析拥挤区域在城市交通网络中的系统行为和控制方式,并应用二型模糊逻辑对路口群落的流量进行预测,得到了以防止"路口群落"...
- 张伟斌刘文江
- 关键词：模糊控制智能交通
- 文献传递
- 一类数据实例质量的量化研究
- 1引言在大多数计算机应用系统中,数据的质量无论是在事务处理或数据分析中都起着至关重要的作用。如何制定指标体系评估数据质量,是数据集成和数据清洗中的基础性问题,同时也是考察清洗效果的衡量指标。本文主要研究一类单数据源实例层...
- 李晓荣张伟斌施伯乐
- 文献传递
- 路口群落交通流的区间二型模糊预测与多级模糊控制被引量：9
- 2008年
- 提出"路口群落"的概念来分析城市交通网络中拥挤区域的交通信号控制方式,应用二型模糊逻辑对区域交通流量进行预测,得到以防止路口群落堵塞为前提的车辆平均延误最小的多级模糊控制算法(T2F-MACFC).在二型模糊规则提取时,应用了一种改进的c均值模糊聚类算法,该算法可以针对区间型数据进行模糊聚类.计算机仿真表明,T2F-MACFC算法相对于目前实际应用的"绿波"(Green Wave)自适应控制方法,可以减少交通拥挤地区50%的堵塞情况发生,而二型模糊预测方法的引入使得车辆平均速度提高大约15%.
- 张伟斌胡怀中刘文江
- 关键词：模糊控制模糊聚类
- 基于二型模糊逻辑的交通流量预测被引量：7
- 2007年
- 提出了一种改进的模糊c均值聚类算法,该算法将模糊聚类的对象从单值扩展到区间,在构造二型模糊系统时,通过对历史数据的学习提取二型模糊规则,克服了专家方法不能对未知领域提取规则的不足.在此基础上,针对智能交通系统,提出一种新的基于二型模糊逻辑的交通流量预测方法.该方法应用区间型二型模糊集具有上下限隶属度函数的性质构造预测区间,适合于处理具有复杂不确定性的情况.通过隶属度函数可以反映出该区间中预测值的可靠性,从而克服了其他预测方法仅给出单值且稳定性不高的缺点.仿真结果表明,基于二型模糊逻辑的流量预测区间具有较高的准确度,其平均相对误差低于6%.
- 张伟斌胡怀中刘文江
- 关键词：模糊聚类
- 区间型数据的模糊c均值聚类算法被引量：7
- 2008年
- 提取区间型数据的特征值,给出适用于区间型数据模糊聚类的FCM算法族(IFCM)。该算法适用于不同特征样本数据的模糊聚类运算,并可对聚类结果进行优化。聚类效果的仿真比较表明,IFCM聚类的平均失真度比基于欧氏距离的FCM聚类算法低6.81%。由于距离定义的合理性,IFCM可以根据区间型数据的不同特点调整特征值的聚类权重,并推广至多维类型数据的模糊聚类。
- 张伟斌刘文江
- 关键词：模糊聚类
