张化祥 作品数:246 被引量:341 H指数:9 供职机构: 山东师范大学 更多>> 发文基金: 山东省自然科学基金 国家自然科学基金 山东省科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 农业科学 文化科学 更多>>
结合语义分割的多描述编码方法及系统 本发明公开了结合语义分割的多描述编码方法及系统,包括:将原始图像与相对应的语义分割标签作为输入传至多描述特征生成网络;多描述特征生成网络利用图像上下文特征生成相似但又不完全相同的两个描述;生成的两个描述分别进入语义分割编... 孟丽丽 李雪 谭艳艳 张佳 万文博 张化祥文献传递 基于AP-TI聚类的共享单车流量预测方法及装置 本发明公开了一种基于近邻传播‑趋势迭代聚类的共享单车流量预测方法及装置,包括以下步骤:获取城市的共享单车车站信息、历史行程信息和历史气象信息;基于近邻传播聚类方法和单车迁移趋势,对车站进行聚类;根据历史行程信息,计算每个... 谭艳艳 贾文祯 孟丽丽 梁成 孙建德 张化祥文献传递 一种可见光-红外的行人重识别方法及系统 本公开提供了一种可见光‑红外的行人重识别方法及系统,获取待识别的图像;利用深度网络模型对图像对进行特征提取得到局部特征与全局特征,利用姿态估计网络模型对图像进行特征提取得到热力图特征,局部特征与热力图进行点积运算后再与全... 张化祥 高文博 刘丽 朱磊 金圣开 聂礼强文献传递 数据中心环境下减少延迟敏感程序性能干扰的方法及系统 本发明公开了一种数据中心环境下减少延迟敏感程序性能干扰的方法及系统,包括:获取每一个需要执行的程序对处理器和内存的资源占用率;获取每一个延迟敏感程序的LLC未命中率;将每个服务器节点上执行的延迟敏感程序,分别分配在该服务... 王琳 黄天元 李东桦 周莲莲 耿世超 张化祥基于局部近邻相关性的多标记算法 被引量:4 2014年 通过近邻样例类标记确定测试样例类标记的思想在多标记分类算法中取得了良好的效果。该类算法通过对训练集进行学习,建立训练样例类标记与其k个近邻样例中不同类标记样例个数的映射关系,然后用该映射关系预测测试样例的类标记。该类算法的不足是只考虑近邻样例中不同类别样例的个数与测试样例类标记的映射关系,忽略了近邻样例与测试样例的局部相关性。考虑训练样例类与近邻样例的局部相关性,建立起它们类别间的映射关系,预测测试样例类标记,提出ML-WKNN算法。实验表明,ML-WKNN能更好地处理多标记分类问题和自动图像标注问题。 郑希源 张化祥关键词:多标记学习 K近邻 一种生成可以影响人脸认证的配饰的方法 随着科学技术的发展,生物识别成为身份认证方式的主流,由指纹识别、虹膜识别到现在应用最广泛的人脸识别,各种生物认证的落地应用井喷式发展。本发明提出了一种定位人脸关键区域,并在这些区域给人脸生成各种各样的配饰,比如发带、口罩... 孙建德 刘橙橙 李静 邵伟卓 张化祥最值间距支持向量机 被引量:2 2012年 GEPSVM(Proximal Support Vector Machine Classification via Generalized Eigenvalues)是近年提出来的一种新的二分类SVM,其核心思想是通过求解广义特征方程得到两个最优超平面,然后通过计算样本到超平面的距离来决定样本所属类别。与传统SVM相比,GEPSVM降低了时间复杂度,但仍存在奇异性等问题。提出了一种新的算法TDMSVM(Twin Distance of Minimum and Maximum Support Vector Machine),其通过求解标准特征方程得到两个最优超平面,使超平面满足到本类样例的平均距离最小化,同时到另一类样例的平均距离最大化。通过理论分析和实验证明,与GEPSVM相比,TDMSVM有以下优势:进一步降低了时间复杂度;不需引入正则项,从而提高了泛化性能;克服了奇异性。 王至超 张化祥关键词:模式识别 特征向量 支持向量机 一种基于多阶段生成对抗网络的文本生成图像方法及系统 本发明属于跨模态生成技术领域,提供了一种基于多阶段生成对抗网络的文本生成图像方法及系统。该方法包括:获取文本信息,并将其输入文本编码器,提取句子向量和单词向量;将句子向量进行条件增强处理得到条件向量,将条件向量与噪声向量... 刘丽 王泽康 马跃 崔怀磊 张化祥基于改进FCM算法和贝叶斯分类的图像自动标注 被引量:1 2013年 为跨越高层语义概念与底层视觉特征之间的语义鸿沟,本研究提出一种新的图像自动标注方法。该方法首先采用灰度直方图方法对图像分割并提取图像区域的纹理特征,然后利用FCM算法中增大关联度高的特征权重更好地实现对分割后图像区域的聚类效果。最后改进贝叶斯分类器建立图像区域和语义概念间的关联模型,通过比较测试图像和训练图像间的最大相似度实现测试图像的自动标注。在Corel通用图像数据集上与其他几种方法进行了对比实验,实验结果表明改进后的标注方法优于传统标注方法。 朱娜娜 张化祥 刘丽关键词:灰度直方图 纹理特征 贝叶斯分类 图像自动标注 基于颜色和边缘方向的图像检索方法 被引量:5 2016年 提出了一种新的图像特征表示方法,首先提取图像的底层颜色信息获取颜色特征值,通过对图像中物体的边缘检测计算像素点的边缘方向角度值,并对颜色特征值和边缘方向角度值进行量化。然后根据相邻像素点之间量化结果的数值分析,为每个像素点建立8维特征向量。再以中心像素点与相邻像素点间不同的位置关系为基础,为每种位置关系赋予不同的权重,根据像素点的特征向量计算出图像中每一个像素点的特征值。最后统计图像中具有相同特征值的像素点个数,形成特征直方图,以此作为图像检索的依据。实验表明本文方法能够有效描述图像的颜色分布和图像中物体的空间结构,更加细致地记录图像信息,进一步增强图像之间的区分能力。与其他方法相比,本文方法检索效果更好。 赵猛 张化祥 刘丽关键词:HSV颜色空间