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张占义

作品数:2 被引量:15H指数:2
供职机构:河北交通职业技术学院运输管理系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇园区
  • 1篇园区建设
  • 1篇中国物流
  • 1篇梯度下降
  • 1篇梯度下降算法
  • 1篇群算法
  • 1篇人工蜂群
  • 1篇人工蜂群算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇物流
  • 1篇物流园
  • 1篇物流园区
  • 1篇路径规划
  • 1篇机器人
  • 1篇机器人路径
  • 1篇机器人路径规...
  • 1篇蜂群算法

机构

  • 2篇河北交通职业...
  • 1篇河北科技大学

作者

  • 2篇张占义
  • 1篇解翠杰
  • 1篇朱金达

传媒

  • 1篇科技信息
  • 1篇兵器装备工程...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
中国物流园区建设存在的问题及解决方案被引量:4
2008年
近年来物流园区在不长时间内红遍大江南北,但其运行使用却遭遇尴尬。究其原因无论是在物流需求与供给、对物流园区的规划还是人们的观念方面都存在很多问题,针对这些问题,应从物流市场的开拓,对物流园区的战略规划等方面进行着手解决。
解翠杰张占义
关键词:物流园区
蜂群优化算法的机器人路径规划被引量:11
2020年
提出了一种改进人工蜂群算法用于机器人的路径规划。为了防止算法早熟,基于梯度下降算法的思想对蜜源位置更新公式进行了改进,同时在公式中引入了自适应位置更新系数。以上述改进公式为基础,基于Bootstrap采样策略,对引领蜂和观察蜂各自的种群进行重采样,以提高算法收敛速度。在部分标准测试函数上对所提算法进行了有效性验证,结果表明所提算法较以往的蜂群算法具有更高的收敛速度,且收敛精度提高。将所提算法与改进较优的FSABC算法用于移动机器人路径规划。多次试验结果表明,所提算法具有更高的精度,速度更快等优点。
张占义朱金达
关键词:人工蜂群算法梯度下降算法路径规划自适应
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