您的位置: 专家智库 > >

张岐

作品数:7 被引量:29H指数:2
供职机构:广东科贸职业学院更多>>
发文基金:广东省职业技术教育综合改革推进计划项目更多>>
相关领域:经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇经济管理
  • 2篇文化科学

主题

  • 3篇职教
  • 3篇教育
  • 3篇课程
  • 3篇高职
  • 3篇高职教育
  • 2篇农民
  • 2篇农民专业
  • 2篇农民专业合作
  • 2篇农民专业合作...
  • 2篇专业合作社
  • 2篇课程改革
  • 2篇课程管理
  • 2篇课程领导
  • 2篇会计
  • 2篇合作社
  • 2篇财务
  • 2篇财务会计
  • 1篇跌幅
  • 1篇以能力为本
  • 1篇职业教育

机构

  • 7篇广东科贸职业...

作者

  • 7篇张岐
  • 4篇李映强
  • 3篇赵建群
  • 2篇黄静潇
  • 1篇王悦
  • 1篇石大立

传媒

  • 2篇南方农村
  • 2篇广东技术师范...
  • 1篇现代审计与会...
  • 1篇金融

年份

  • 3篇2020
  • 3篇2009
  • 1篇2008
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
《农民专业合作社财务会计制度》存在的问题及修订建议
2020年
自2008年《农民专业合作社财务会计制度》实施以来,对于合作社的规范化建设与管理能力提升取得了积极的促进作用,从总体上推动了广大农民在发展产业过程中的财务意识及相关法律意识的提升。但由于具有操作性的农民专业合作社财务管理制度的缺失,以及《农民专业合作社财务会计制度》自身的不完善和合作社会计从业人员素质的制约,导致农民专业合作社财务会计核算也存在诸多问题。本文围绕当前农民专业合作社会计核算中存在的问题进行分析,并提出针对性的改进建议,旨在促进农民专业合作社会计核算的规范有效开展,为农民专业合作社的健康有序发展提供保障。
赵建群张岐
关键词:农民专业合作社会计制度
从课程管理到课程领导:高职教育课程改革探析
从课程管理到课程领导的转变,不是一种术语上的简单变迁,而是从理念到实践上的完全转变与更新。在课程领导这种全新的管理理念下,如火如荼进行着的高职教育课程改革从观念到实践上都应该作出积极的应对:课程应从控制走向参与,教师和学...
Huang Jingxiao黄静潇Li Yingqiang李映强Zhang Qi张岐
关键词:高等职业教育课程改革
以能力为本位构建高职课程体系的研究被引量:23
2008年
如何根据专业培养目标、培养规格及要求进行岗位群分析,在岗位所需的知识、能力、素质分解基础上开展课程体系的整体规划,并将专业建设与课程体系建设有机衔接起来,才是当前需要迫切解决的问题所在。为此,本文就如何以就业为导向、以能力为本位的新型高职课程体系建设落到实处的原则、内容、路径及保障体系进行了理论与实践相结合的探讨,并试图构建起一套符合职业教育目标与规律要求的课程体系。
张岐李映强石大立
关键词:高职教育能力本位课程体系
农业科技推广资金整合的对策研究被引量:2
2009年
农业科技推广工作是将农业科技成果转化为现实生产力的重要环节,是科技兴农的重要载体。我国农业科技推广的体制及资金投入总量偏低、投资机制不顺及资金使用效率偏低的现状,直接制约了农技推广的效果。因此,加大我国财政对农业科技的支持力度,有效整合农业科技推广资金,提高其利用率,对农业科技研究成果尽快地转化为生产力,以及加快现代农业建设步伐,推进我国农业发展,都具有重要的现实意义,更是完善政府公共财政制度的必然选择。
张岐李映强
关键词:农业
从课程管理到课程领导:高职教育课程改革探析
2009年
从课程管理到课程领导的转变,不是一种术语上的简单变迁,而是从理念到实践上的完全转变与更新。在课程领导理念下,正如火如荼地进行着的高职教育课程改革从观念到实践上都应该做出积极的应对:课程应当从控制走向参与,教师和学生应从滞后走向发展,学校应从封闭走向开放。
黄静潇李映强张岐
关键词:课程领导高职教育课程改革
农民专业合作社财务会计工作存在的问题及对策探讨被引量:4
2020年
随着我国农民专业合作社的不断发展,其在财务会计工作方面存在的一系列问题,也成为制约其健康与可持续发展的瓶颈。究其影响因素,既有宏观层面财务与会计制度不完善的因素,也有政府部门管理与引导的因素;同时,合作社发展的历史短、规模小、人员素质低也是问题产生的内因。因此,加强制度创新、制度完善与政府各部门协同监控和引导,同时从合作社自身角度,强化合作社内部治理结构完善和相关管理人员及会计人员的财务意识和素质提升更是提升合作社财务会计工作水平,推进合作社健康与可持续发展的根本保障。
赵建群张岐
关键词:农民专业合作社
基于LSTM的量化股票预测
2020年
股票特征通常夹杂较多噪声数据,而带噪数据会影响股票预测模型的预测精度。本文提出一种对股票数据特征进行量化编码的方法,并使用长短期记忆网络构建预测模型,对量化后的数据进行预测。数据集采用沪深300成分股,在对股票数据量化后进行3分类涨跌幅预测。实验结果表明,使用量化编码对股票特征处理后,预测效果优于使用原始数据预测。
赵建群张岐王悦
关键词:沪深300
共1页<1>
聚类工具0