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张建康

作品数：30 被引量：81H指数：5
供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划中国博士后科学基金更多>>
相关领域：电子电信建筑科学文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇期刊文章
  • 12篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 21篇电子电信
  • 1篇建筑科学

主题

  • 17篇信道
  • 9篇信道估计
  • 4篇导频
  • 4篇调制
  • 4篇功率分配
  • 4篇符号率
  • 3篇多用户
  • 3篇预编码
  • 3篇似然
  • 3篇通信
  • 3篇最大似然
  • 3篇OFDM系统
  • 3篇MIMO系统
  • 2篇导频符号
  • 2篇导频污染
  • 2篇低时延
  • 2篇调制阶数
  • 2篇迭代
  • 2篇迭代算法
  • 2篇动态分簇

机构

  • 29篇郑州大学
  • 2篇东南大学
  • 2篇广东省新一代...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇河南工业大学

作者

  • 29篇张建康
  • 17篇穆晓敏
  • 11篇李双志
  • 6篇高向川
  • 6篇靳进
  • 4篇朱政宇
  • 4篇王忠勇
  • 4篇赵海峰
  • 4篇张喆
  • 4篇王树坤
  • 3篇陈恩庆
  • 2篇姬祥
  • 2篇杨守义
  • 2篇张迪
  • 2篇郝万明
  • 2篇张喆
  • 2篇王宁
  • 1篇李睿
  • 1篇王法松
  • 1篇齐林

传媒

  • 5篇电讯技术
  • 4篇郑州大学学报...
  • 2篇计算机应用研...
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇电子学报
  • 1篇兵工学报
  • 1篇通信技术
  • 1篇信号处理

年份

  • 3篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 6篇2019
  • 2篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 3篇2009
共 30 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于平行因子分解的大规模MIMO盲信道估计被引量：1
2019年
针对单小区大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统上行链路,提出了一种基于平行因子(Parallel Factor,PARAFAC)模型的信道估计方法。在基站端,将接收信号构造成PARAFAC模型,利用大规模MIMO系统中信道的渐近正交的性质,提出了一种基于约束二线性迭代最小二乘算法(Constrained Blinear Alternating Least Squares,CBALS),从而实现了盲信道估计。理论分析及仿真结果表明,所提方法与传统最小二乘方法相比,不仅提高了频带利用率而且具有更高的估计精度;与已有的二线性交替最小二乘方法(BALS)相比,所提算法有更快的收敛速度。
赵凌霄赵家乐张建康穆晓敏
关键词：盲信道估计
一种基于协作资源受限的动态分簇方法及装置
本发明提供一种基于协作资源受限的动态分簇方法及装置，涉及通信领域，将低于传输速率阈值的用户存储至待协作用户集合；依次选择具有最低非协作传输速率的待协作用户，按照协作簇大小上限选择具有最大干扰信道强度的干扰用户的服务基站设...
张喆张建康穆晓敏左杏璇朱政宇赵海峰李双志韩刚涛
文献传递
基于GMD-DPC/THP的两组Alamouti非线性预编码系统被引量：2
2019年
针对Alamouti空时块编码复用增益损失的问题,提出了两组Alamouti编码方案。在此基础上,为了改善系统的误码率(BER)性能和简化接收端复杂度,提出了将几何均值分解(GMD)算法和非线性预编码技术相结合的两组Alamouti传输方案。该方案的设计方法为:首先等效出两组Alamouti空时块编码系统的信道矩阵;进而,通过GMD算法对等效信道矩阵进行收发端联合设计;最后,在发射端应用脏纸(dirty paper coding,DPC)和Tomlinson-Harashima precoding(THP)非线性预编码技术,消除发送信号间的干扰,从而使系统获得更好的误码率性能。通过仿真结果对比发现,提出的系统可以显著地改善误码率性能。
尚应博赵悠悠穆晓敏张建康
关键词：空时块编码几何均值分解脏纸编码
基于天线选择技术的大规模下行MU-MIMO系统能效分析被引量：9
2014年
为了提高大规模多用户多输入多输出(MU-MIMO)下行系统的能效,提出了一种基于发送天线选择技术的能效优化机制。首先建立了同时考虑发送功率与电路功耗的新的系统功耗模型,并基于该模型,分析了基站配置天线数目与所有接收终端用户数目对系统总功耗及能效的影响。然后通过理论推导得到了系统能效最优时的最优天线选择数目,并与使用全部天线时的系统能效进行比较。仿真结果表明,所提出的发送天线选择机制通过优化激活部分基站天线能够明显提高系统能效。在用户数为10、发送功率分别为40 W和10 W时,与使用全部天线相比,天线选择技术能够分别使得系统能效获得大约12%和78%的性能增益。
李洁李双志穆晓敏张建康
关键词：多用户MIMO系统迫零预编码能效
一种大规模单入多出系统使能的短数据包超可靠低时延传输方法
本发明提供了一种大规模单入多出系统使能的短数据包超可靠低时延传输方法，包括：1、构造具有低信号处理时延的短数据包物理层非相干传输方案；2、获取接收端高斯白噪声的瞬时方差信息；3、利用噪声方差信息，在信号调制阶数与平均功率...
李双志郭新朱政宇张建康王宁韩刚涛郝万明张迪姬祥
文献传递
OFDM系统基于导频的信道估计算法分析被引量：10
2009年
正交频分复用(OFDM)技术是新一代宽带无线通信最具竞争力的备选方案之一,在众多的高速数据传输领域得到广泛地应用。文章对几种典型信道估计算法的复杂度和估计性能进行了理论分析,并分析了导频位置及疏密对估计性能的影响。仿真结果有力地验证了文章的理论分析。文章的分析可以为OFDM系统信道估计算法的选择及导频的放置及其疏密度的设计提供一定的参考。
张建康穆晓敏陈恩庆杨守义
关键词：信道估计LMMSEMAPML
深度学习在电力负荷预测中的应用综述被引量：34
2019年
在综合能源系统和能源互联网的高速发展中,电力负荷预测对电力系统的经济安全运行具有重要的作用.传统的负荷预测模型方法已在电力系统中取得了广泛应用,传统方法的简单计算模型对于高随机性、大数据背景下的动态负荷预测精度无法保证.近年来,在计算工具不断升级和训练数据量大规模提升的背景下,深度学习方法在电力负荷预测领域的应用得到了广泛重视.对多种深度学习方法在负荷预测领域中的应用进行了叙述分析,回顾了循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、深度置信网络(DBN)、卷积神经网络(CNN)等不同深度学习方法预测模型.对比于传统的负荷预测方法,深度学习方法具有更高的预测精度,对于各种外部影响因素具有更好的鲁棒性.
朱俊丞杨之乐郭媛君于坤杰张建康穆晓敏
关键词：电力系统负荷预测人工神经网络
基于粒子群优化的最小误比特率波束成型设计
2013年
针对最小误比特率准则的多天线波束成型目标函数的多维度、非线性优化难题,提出了粒子群优化算法辅助的最小误比特率波束成型算法,有效地获得了最优的权重向量,解决了最小误比特率优化问题。该方案能够成功地避免陷入局部最优解,而快速收敛于全局最优解。仿真结果表明,直接以最小化系统的误比特率为目标的基于粒子群优化算法的最小误比特率波束成型算法,明显优于传统的最小均方误差波束成型技术。
郭歆莹张建康穆晓敏张喆
关键词：波束成型粒子群优化算法
基于PARAFAC分解的大规模MU-MIMO稀疏信道估计
2019年
针对大规模MU-MIMO(多用户多输入多输出)系统中上行链路的信道估计问题,提出了一种基于平行因子(PARAFAC)分解的稀疏信道估计算法.该算法利用稀疏数学模型构造稀疏信道模型,将稀疏理论与张量分解相结合,对基站端的接收信号进行PARAFAC建模.在满足唯一性分解条件下,利用双线性交替最小二乘(BALS)拟合算法联合估计出多个用户的信号矩阵与信道矩阵.仿真结果表明:所提算法的估计性能优于经典的正交匹配跟踪算法等稀疏信道估计算法,与基于导频序列的估计方法相比,其信道估计的精度大幅提高;仅需少量导频,降低了导频开销,实现了高频谱效率的通信传输.
穆晓敏刘亚丽张建康赵凌霄
关键词：稀疏信道信道估计
一种基于协作资源受限的动态分簇方法及装置
本发明提供一种基于协作资源受限的动态分簇方法及装置，涉及通信领域，将低于传输速率阈值的用户存储至待协作用户集合；依次选择具有最低非协作传输速率的待协作用户，按照协作簇大小上限选择具有最大干扰信道强度的干扰用户的服务基站设...
张喆张建康穆晓敏左杏璇朱政宇赵海峰李双志韩刚涛
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