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张建康: 作品数：30 被引量：68H指数：4; 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划中国博士后科学基金更多>>; 相关领域：电子电信建筑科学文化科学更多>>

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基于平行因子分解的大规模MIMO盲信道估计被引量：1: 2019年; 针对单小区大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统上行链路,提出了一种基于平行因子(Parallel Factor,PARAFAC)模型的信道估计方法。在基站端,将接收信号构造成PARAFAC模型,利用大规模MIMO系统中信道的渐近正交的性质,提出了一种基于约束二线性迭代最小二乘算法(Constrained Blinear Alternating Least Squares,CBALS),从而实现了盲信道估计。理论分析及仿真结果表明,所提方法与传统最小二乘方法相比,不仅提高了频带利用率而且具有更高的估计精度;与已有的二线性交替最小二乘方法(BALS)相比,所提算法有更快的收敛速度。; 赵凌霄赵家乐张建康穆晓敏; 关键词：盲信道估计

一种基于协作资源受限的动态分簇方法及装置: 本发明提供一种基于协作资源受限的动态分簇方法及装置，涉及通信领域，将低于传输速率阈值的用户存储至待协作用户集合；依次选择具有最低非协作传输速率的待协作用户，按照协作簇大小上限选择具有最大干扰信道强度的干扰用户的服务基站设...; 张喆张建康穆晓敏左杏璇朱政宇赵海峰李双志韩刚涛; 文献传递

基于GMD-DPC/THP的两组Alamouti非线性预编码系统被引量：2: 2019年; 针对Alamouti空时块编码复用增益损失的问题,提出了两组Alamouti编码方案。在此基础上,为了改善系统的误码率(BER)性能和简化接收端复杂度,提出了将几何均值分解(GMD)算法和非线性预编码技术相结合的两组Alamouti传输方案。该方案的设计方法为:首先等效出两组Alamouti空时块编码系统的信道矩阵;进而,通过GMD算法对等效信道矩阵进行收发端联合设计;最后,在发射端应用脏纸(dirty paper coding,DPC)和Tomlinson-Harashima precoding(THP)非线性预编码技术,消除发送信号间的干扰,从而使系统获得更好的误码率性能。通过仿真结果对比发现,提出的系统可以显著地改善误码率性能。; 尚应博赵悠悠穆晓敏张建康; 关键词：空时块编码几何均值分解脏纸编码

基于天线选择技术的大规模下行MU-MIMO系统能效分析被引量：9: 2014年; 为了提高大规模多用户多输入多输出(MU-MIMO)下行系统的能效,提出了一种基于发送天线选择技术的能效优化机制。首先建立了同时考虑发送功率与电路功耗的新的系统功耗模型,并基于该模型,分析了基站配置天线数目与所有接收终端用户数目对系统总功耗及能效的影响。然后通过理论推导得到了系统能效最优时的最优天线选择数目,并与使用全部天线时的系统能效进行比较。仿真结果表明,所提出的发送天线选择机制通过优化激活部分基站天线能够明显提高系统能效。在用户数为10、发送功率分别为40 W和10 W时,与使用全部天线相比,天线选择技术能够分别使得系统能效获得大约12%和78%的性能增益。; 李洁李双志穆晓敏张建康; 关键词：多用户MIMO系统迫零预编码能效

一种大规模单入多出系统使能的短数据包超可靠低时延传输方法: 本发明提供了一种大规模单入多出系统使能的短数据包超可靠低时延传输方法，包括：1、构造具有低信号处理时延的短数据包物理层非相干传输方案；2、获取接收端高斯白噪声的瞬时方差信息；3、利用噪声方差信息，在信号调制阶数与平均功率...; 李双志郭新朱政宇张建康王宁韩刚涛郝万明张迪姬祥; 文献传递

OFDM系统基于导频的信道估计算法分析被引量：10: 2009年; 正交频分复用(OFDM)技术是新一代宽带无线通信最具竞争力的备选方案之一,在众多的高速数据传输领域得到广泛地应用。文章对几种典型信道估计算法的复杂度和估计性能进行了理论分析,并分析了导频位置及疏密对估计性能的影响。仿真结果有力地验证了文章的理论分析。文章的分析可以为OFDM系统信道估计算法的选择及导频的放置及其疏密度的设计提供一定的参考。; 张建康穆晓敏陈恩庆杨守义; 关键词：信道估计 LMMSE MAP ML

深度学习在电力负荷预测中的应用综述被引量：29: 2019年; 在综合能源系统和能源互联网的高速发展中,电力负荷预测对电力系统的经济安全运行具有重要的作用.传统的负荷预测模型方法已在电力系统中取得了广泛应用,传统方法的简单计算模型对于高随机性、大数据背景下的动态负荷预测精度无法保证.近年来,在计算工具不断升级和训练数据量大规模提升的背景下,深度学习方法在电力负荷预测领域的应用得到了广泛重视.对多种深度学习方法在负荷预测领域中的应用进行了叙述分析,回顾了循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、深度置信网络(DBN)、卷积神经网络(CNN)等不同深度学习方法预测模型.对比于传统的负荷预测方法,深度学习方法具有更高的预测精度,对于各种外部影响因素具有更好的鲁棒性.; 朱俊丞杨之乐郭媛君于坤杰张建康穆晓敏; 关键词：电力系统负荷预测人工神经网络

室内可见光通信系统中基于压缩感知的空移键控信号检测方法被引量：8: 2022年; 针对基于空移键控(Space Shift Keying,SSK)的室内可见光通信(Visible Light Communications,VLC)系统中的信号检测,本文将其转换为稀疏信号重构问题,使得具有相对较低计算复杂度的压缩感知(Compressed Sensing,CS)稀疏重构算法成为基于SSK调制的室内VLC系统中一种很有竞争力的信号检测手段.为了满足稀疏重构的测量矩阵性质,提出了一种基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的测量矩阵预处理方法,在理论上保证了在室内VLC系统中使用基于CS的稀疏信号检测方法的可行性.然后通过采用CS中的正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)和压缩采样匹配追踪(Compressive Sampling Matching Pursuit,CoSaMP)两种经典算法实现了对室内VLC系统SSK信号的检测,同时还提出了一种新的结合贪婪算法和极大似然算法的稀疏信号重构检测方法.最后,通过计算机仿真验证了该类算法在基于SSK调制的室内VLC系统中信号检测的有效性.仿真结果证实了在基于SSK调制技术的室内VLC系统中,所提的CS检测算法性能可以在实际应用场景的系统参数设置下达到比(Maximum Likelihood,ML)更好的误码率和计算复杂度.; 左婷王法松张建康李睿; 关键词：可见光通信压缩感知信号检测

无线通信中盲检测及调制星座优化方法、存储介质: 本发明公开了通信技术领域中的大规模SIMO（Single‑Input‑Multiple‑Output）无线通信系统中，最大似然检测方法以及发射调制星座优化设计方法，具体为无线通信中盲检测及调制星座优化方法、存储介质。在瑞...; 高向川张建康靳进; 文献传递

基于反馈迭代算法的航空通信系统信道估计算法研究被引量：1: 2020年; 航空通信系统的时变性和大时延,导致传统信道估计算法存在信道参数估计不精确问题。为解决此问题,在建立飞机巡航阶段两径莱斯信道模型的基础上,提出一种反馈迭代信道估计算法。该算法核心思想为:首先利用少量原始导频对信道进行粗略时域最小二乘(least-square,LS)估计,并检测传输信号;之后将检测信号经调制和卷积编码反馈至信道估计器,并作为导频再次进行信道估计;最后将以上过程经过两次迭代得到最终结果。仿真结果表明,提出的算法相比无反馈的LS算法,在信噪比小于20 dB情况下,可获得约2 dB的均方误差增益,从而验证了此迭代估计算法可以起到提高航空信道估计精确度的效果。; 张建康赵悠悠尚应博穆晓敏; 关键词：航空通信导频 OFDM 信道估计

张建康

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