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张引

作品数：13 被引量：91H指数：4
供职机构：东北大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金沈阳市科学技术计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学

主题

  • 6篇搜索
  • 4篇查询
  • 3篇信息检索
  • 3篇标签
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  • 2篇数据集
  • 2篇数据集成
  • 2篇搜索日志
  • 2篇教学
  • 2篇教学改革
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  • 1篇地质
  • 1篇地质资料

机构

  • 13篇东北大学

作者

  • 13篇张引
  • 11篇张斌
  • 7篇高克宁
  • 6篇孙达明
  • 3篇张书波
  • 2篇马安香
  • 2篇郭朋伟
  • 1篇朱志良
  • 1篇齐鹏
  • 1篇赵玉丽
  • 1篇马超

传媒

  • 2篇电子学报
  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇东北大学学报...
  • 2篇教育教学论坛
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇软件学报
  • 1篇计算机科学
  • 1篇国土资源信息...
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2016
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 1篇2009
共 13 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于结果模式的Deep Web数据集成被引量：1
2010年
Deep Web中蕴含了海量可供访问的信息,如何构建一个具有较好适用性和高效数据处理能力的Deep Web数据集成系统是有效利用Deep Web信息的关键.提出一种基于结果模式的DeepWeb数据集成机制,通过结果模式可以实现高效的数据抽取,并且在结果模式的基础上可以根据用户查询请求动态生成结果输出模式,为高效的查询结果处理奠定了良好基础;同时,针对Deep Web数据源特点,给出数据源间冲突的分类及解决策略,为解决数据源间的异构问题奠定了良好基础.
马安香张斌张引高克宁孙达明
关键词：DEEPWEB数据集成
探索式搜索中支持多角度概念发现方法
2015年
为帮助用户在执行探索式搜索时发现领域内重要、有价值的概念,同时了解概念所处的问题角度进而全面理解目标领域,以建模概念的实际使用情况为基础,分析确定概念的重要度及问题角度对概念重要度的影响,提出了支持用户多角度概念发现方法。该方法考虑了概念的重要性及概念所处问题角度之间的交互影响,实现了对影响概念发现两方面因素的同步分析。实验表明,相比直接搜索,该方法减少了48.8%的搜索交互次数,并提升了24.3%的概念出现数量。
张引高克宁张斌
支持Web2.0标签层次体系构建的关系识别及层次组合方法研究被引量：2
2014年
从标签系统中生成层次体系可以支持多种类型的应用,具备重要的意义.当前的研究主要集中于发现标签间的关系,但对如何利用这些关系形成高质量的层次体系却关注不足.针对这一现状,研究了支持Web 2.0标签层次体系构建的关系识别及层次组合方法,通过分析并识别已发现的标签间关系所具有的不同类型提升了标签间关系的质量,并提出基于语义流动分析的层次组合方法实现了更高质量的层次体系构建.应用多种评估指标的实验结果表明应用关系识别及使用语义流分析方法可以获得相比评估方法更高质量的标签层次体系.
高克宁张引张斌张聿博
关键词：WEB2社会标注
基于注意力分析的主动学习教学过程改进实践被引量：2
2021年
主动学习帮助学生保持注意力并提升课堂参与度,从而提升教学效果。教师在实践主动学习教学时面临的一个主要的问题是如何评价主动学习教学活动是否保持了学生的注意力,从而改进主动学习教学过程。针对该问题,"离散数学"课程组开发了面向主动学习的注意力分析系统,并以此为基础进行了主动学习教学过程改进实践。通过将主动学习教学过程注意力分析与记录系统与课堂随访相结合,课程组有针对性地改进了教学过程,提升了教学质量。
张引张引赵玉丽
关键词：教学改革
面向探索式搜索过程的查询推荐被引量：2
2015年
查询推荐是一种提高用户搜索效率的重要工具,但是传统的推荐方法对于探索式搜索的推荐效果不好.针对此问题提出了一种新的面向探索式搜索过程的查询推荐方法,即根据用户搜索的行为模式,通过试探性查询重构和确认性查询重构两个过程,对探索式搜索过程进行建模,并根据影响探索式搜索过程的三种因素提出了一种排序算法,将确认性子查询中的查询推荐给用户.通过与传统推荐方法的对比实验验证了本模型及其推荐方法的有效性.
马超张引张斌
关键词：查询推荐
成果地质资料检索系统研究与实现被引量：3
2016年
传统的成果地质资料查询服务系统是基于数据库查询设计的,以项目档案的标题和内容摘要为主进行查询,存在借阅者查找资料时间长,检索精度不高,甚至漏检部分资料的问题,为此,本文重新设计并实现了成果地质资料检索系统。通过对汇交的项目文档进行处理,建立索引,利用全文检索技术提升搜索结果的召回率;基于本体和搜索日志,使用查询扩展技术提升搜索结果的准确率。经资料馆应用证明,该系统节约了借阅者寻找资料的时间,提高了检索性能,增强了资料馆的服务能力。
张书波张引张斌孙达明
关键词：信息检索查询扩展地质资料搜索日志本体
基于Copulas框架的混合式查询扩展方法被引量：4
2016年
基于语义资料和局部分析的混合式查询扩展可以同时提供具有语义相关性和时效性的扩展结果,但如何有效地混合不同相似度度量指标是尚未解决的问题。提出了一种基于Copulas框架的混合式查询扩展方法,在统一框架内实现了不同类型相似度度量指标的合并。该方法基于语义分析及词语共现分析方法,分别计算扩展词与用户查询词的语义及统计相似概率,进而在Copulas框架下融合扩展词集,选取最高质量的扩展词形成查询扩展。实验结果表明,该方法充分利用了语义及词语共现分析查询扩展方法的优点,有效地弥补了两者的不足,提高了搜索结果的查准率,具有更优的搜索性能。
张书波张引张斌孙达明
关键词：信息检索查询扩展语义分析搜索性能
面向自主意识的标签个性化推荐方法研究被引量：8
2012年
在标签系统中,用户使用资源以及标签的习惯受到自身自主意识的影响.当前的标签个性化推荐方法缺乏对此类自主意识信息的描述,限制了个性化推荐的效果.通过采用类似LDA的概率模型,建模了用户的资源使用以及标签使用两方面的自主意识信息,实现了面向用户自主意识的标签推荐.模型的参数使用基于吉布斯抽样的方法进行估计,为快速高效计算模型参数提供了可能.实验结果显示该方法可以提供更高质量的标签个性化推荐结果.
张引张斌高克宁郭朋伟孙达明
关键词：WEB标签推荐LATENTDIRICHLETALLOCATION
基于结果模式的Deep Web数据抽取被引量：19
2009年
高效、准确地获取Deep Web数据是实现Deep Web数据集成系统的关键问题,然而重复语义标注、嵌套属性的存在是Deep Web数据抽取效率和准确率难以提升的瓶颈问题.因此提出基于结果模式的Deep Web数据抽取机制,将数据抽取工作分为结果模式生成和数据抽取两个阶段,属性语义标注放在结果模式生成阶段来完成,有效解决了重复语义标注问题;同时针对嵌套属性问题,提出一种有效的解决方法.与同类成果相比,基于结果模式的数据抽取方法提高了数据抽取的准确率及效率,并且为Deep Web数据集成奠定了良好的基础.
马安香张斌高克宁齐鹏张引
关键词：DEEPWEB数据集成数据抽取语义标注
平衡流行性和相似性的混合式查询扩展方法
2016年
针对基于搜索日志的查询扩展方法所提取的查询扩展词受到词汇流行性影响较为严重,存在一段时期内知识覆盖有局限,导致缺失部分满足用户信息需求的搜索结果的问题,提出平衡流行性和相似性的混合式查询扩展方法.该方法先对用户搜索日志进行聚类,并进行用户查询词匹配,生成日志扩展词集;再利用本体生成用户查询词的扩展词分类集;基于这些词类集,计算日志扩展词集的语义覆盖度,对覆盖度不足的日志扩展词集利用证据理论的合并规则融合两扩展词集,获取高质量的扩展词.实验结果表明,该方法提高了搜索引擎的检索性能,满足了用户搜索信息的需求,提高了用户搜索满意度.
张书波张引张斌孙达明
关键词：信息检索查询扩展搜索日志证据理论
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