张志飞
- 作品数：28 被引量：314H指数：8
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种面向大数据聚集分析的近似计算方法
- 本发明公开一种面向大数据聚集分析的近似计算方法，主要包括数据分割、渐进近似计算以及聚集增量更新三个模块。数据分割模块将原始大数据顺序划分成多个流式数据片，并调整每个数据片中的数据元组。渐进近似计算模块从首个数据片开始处理...
- 黄震华高军张志飞
- 文献传递
- 基于层次信息粒表示的属性图链接预测模型被引量：2
- 2019年
- 随着具有结点属性信息的网络图数据的增加,结点属性及结点链接关系越来越复杂,这对复杂网络的链接预测任务带来了一系列的挑战.这些不同来源的原始数据之间存在着不一致性,即结点的属性诱导的潜在链接关系与网络拓扑结构观测到的链接边之间存在着不一致的情况,这一现象将直接影响结点对之间的链接预测准确性与精确性.为了有效处理多源数据的不一致性,融合异构数据的差异,借助粒计算思想,通过对原始数据的多粒度表示,将原始数据在不同层次的粒度进行信息表示建模.最终依据这些数据的粒度表示,寻找最优的粒层结构,并最大化地消除数据内在的不一致性.首先,定义了数据的粒度不同层次表示及粒层关系;其次,对所观测到的链接数据,构建对数似然统计模型,并综合不同粒度层数据特点对模型进行修正;最后,使用多源数据训练统计模型,将学习好的模型用于预测结点对之间的链接概率.实验表明:与现有链接预测模型相比,多源数据经过粒度表示极大地平衡了多源数据的不一致性,有效提升了链接预测任务的准确性.
- 罗晟苗夺谦张志飞张远健张远健
- 关键词：粒计算链接预测数据融合
- 粗糙集信度一致属性约简被引量：2
- 2012年
- 为了消除现有概率粗糙集模型约简过程中出现的诸多约简异常问题,通过引入对象最大信度概念,提出了非参与带参最大决策熵属性约简模型,阐明了带参最大决策熵测度的单调性,给出了带参最大决策熵核和相对不必要属性的定义,并分析了其约简与已有概率粗糙集模型约简的关系。其次将对象置信度引入差别矩阵,构建了带参与非参信度差别矩阵,讨论了其定义与经典差别矩阵对不确定对象刻画的差异性。最后运用实例验证了方法的有效性。
- 高灿苗夺谦张志飞张红云
- 关键词：属性约简
- 前端工程化的研究与实践被引量：3
- 2016年
- 随着前后端分离方案与web前端组件化思想的广泛传播,不断有新的技术方案涌出,在不同的业务场景下很大程度上提升了开发效率。该文提出的前端工程化的一种开发模式,适应大部分的业务需求与场景,经过了多个大中型项目的验证,解决了传统web开发模式带来的各种问题。
- 张志飞
- 关键词：YEOMANNODESERVER
- 基于消费者行为的点餐推荐算法被引量：1
- 2017年
- 随着电子商务的发展,餐饮行业现有的大多数管理系统落后于消费者和管理人员的需要,一种行之有效的方法是将推荐系统应用于餐饮管理,根据消费者的行为数据为用户点餐提供菜品的推荐。针对推荐系统中的冷启动问题,提出基于消费者行为的点餐推荐算法,设计出频度统计、关联规则和Markov链3个推荐引擎的加权组合推荐系统。在实际餐厅订单数据样本上,所提算法能够取得令人满意的推荐效果,且得到具有普适性的3个推荐引擎的组合权值(0.2167,0.5167,0.2666),同时得到最佳的推荐长度为3。
- 丁铛张志飞苗夺谦陈岳峰
- 关键词：数据挖掘推荐系统关联规则MARKOV链餐饮管理
- 基于主题的文本句情感分析被引量：8
- 2014年
- 近年来,针对互联网在线信息的情感分析已经成为自然语言处理领域的一个研究热点。提出一个基于主题的情感向量空间模型,它将文本的潜在主题特征融入情感模型中,结合情感词典,利用多标签分类算法,对文本中句的情感极性进行分析与研究。实验结果表明,基于主题的情感向量空间模型在句的情感极性判断上取得了令人满意的效果。
- 王磊王磊苗夺谦张志飞
- 关键词：情感词典情感分析
- 主动协同半监督粗糙集分类模型被引量：7
- 2012年
- 粗糙集理论是一种有监督学习模型,一般需要适量有标记的数据来训练分类器.但现实一些问题往往存在大量无标记的数据,而有标记数据由于标记代价过大较为稀少.文中结合主动学习和协同训练理论,提出一种可有效利用无标记数据提升分类性能的半监督粗糙集模型.该模型利用半监督属性约简算法提取两个差异性较大的约简构造基分类器,然后基于主动学习思想在无标记数据中选择两分类器分歧较大的样本进行人工标注,并将更新后的分类器交互协同学习.UCI数据集实验对比分析表明,该模型能明显提高分类学习性能,甚至能达到数据集的最优值.
- 高灿苗夺谦张志飞刘财辉
- MapReduce框架下并行知识约简算法模型研究被引量：17
- 2013年
- 面向大规模数据进行知识约简是近年来粗糙集理论研究热点。经典的知识约简算法是一次性将小数据集装入单机主存中进行约简,无法处理海量数据。深入剖析了知识约简算法中的可并行性;设计并实现了数据和任务同时并行的Map和Reduce函数,用于计算不同候选属性集导出的等价类和属性重要性;构建了一种MapReduce框架下并行知识约简算法模型,用于计算基于正区域、基于差别矩阵或基于信息熵的知识约简算法的一个约简。在Hadoop平台上进行了相关实验,实验结果表明,该并行知识约简算法模型可以高效地处理海量数据集。
- 钱进苗夺谦张泽华张志飞
- 关键词：MAPREDUCE粗糙集知识约简数据并行
- 一种基于情感的中文微博话题检测方法被引量：13
- 2013年
- 针对微博这种特殊的文本形式的话题检测,传统的算法并不能取得很好的效果.为了提高其查全率,根据微博这种带有结构化特点的信息,提出了一种带有情感内容加权的话题检测方法.该方法基于含有负面情感的词语往往携带了更多的信息量这一论点,在现有短文本话题检测的算法中,通过加大含有负面情感的短文本在话题检测中的权重,之后再根据一种基于自查询的聚类方法进行话题聚类,将情感倾向融合到短文本话题检测中.在真实数据集上的实验表明,此方法能有效地进行话题聚类并检测话题,并提高了查全率.
- 方然苗夺谦张志飞
- 关键词：聚类情感
- 中文微博命名实体识别被引量：32
- 2013年
- 微博这一媒体形式的迅速发展为命名实体识别提供了一个新的载体。根据微博文本的特点,提出针对中文微博的命名实体识别方法。首先,对微博文本做规范化处理,消除由于微博表达不规范造成的干扰;在建立中文人名库、常用地点库等知识库的基础上,选取适合微博的特征模板,使用条件随机场方法进行实体识别;同时,将正确的识别结果添加到知识库中以提升识别效果。在真实微博数据上的实验表明,该方法能够有效地完成中文微博的命名实体识别任务。
- 邱泉清苗夺谦张志飞
- 关键词：中文信息处理条件随机场
