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张新峰: 作品数：95 被引量：476H指数：13; 供职机构：北京工业大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市教委资助项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生文化科学电子电信更多>>

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一种基于帧预测网络的动态舌颤检测方法: 一种基于帧预测网络的动态舌颤检测方法，涉及计算机视觉，模式识别与医学工程领域。本发明针对动态视频这类具有强时空相关性数据的处理问题提出了一种新的P‑net网络，该网络不仅考虑了多种尺度的特征，又加入了ConvGRU模块进...; 蔡轶珩刘嘉琦郭雅君胡绍斌张新峰; 文献传递

多类支撑向量机在中医舌质、舌苔分类和识别的应用研究被引量：15: 2004年; 在分解法进行多类支撑向量机的训练中,所有的两类问题训练都采用一种核函数是不合适的。本文在一对一(OAO, one against one)训练算法中优先选择线性核函数,并将训练结果用有向无回路图 DAG(Directed AcyclicGraph)的方法进行中医舌质、舌苔识别。结果表明,该方法可以获得超过 85%的正确识别率,识别速度也比较快。; 张新峰沈兰荪卫保国蔡轶珩; 关键词：核函数一对一

计算机视觉系统中基于ICC标准的数字图像颜色复原: 基于颜色特征的分析在计算机视觉分析系统中占有非常重要的地位。对于同一被摄对象,当光照条件或成像设备发生变化时,得到的图像颜色数据会发生相应的变化。如何在光照或成像设备改变的情况下,实现图像颜色数据的复原是计算机视觉分析系...; 蔡轶珩卫保国张新峰沈兰荪; 关键词：色彩管理 ICC; 文献传递

中医舌象点刺识别研究: 点刺是指舌面上凸出的红刺,临床上凡见此现象均提示热度极盛,病情重笃.舌象点刺识别可以客观地辅助医生进行临床诊疗.本文依据点刺主要分布在舌尖和舌中的特点对舌图像进行分割.然后把舌尖和舌中图像从RGB颜色空间转换为HSI颜色...; 张楠胡广芹张新峰王亚真张艺凡; 关键词：中医舌诊舌图像阈值分割; 文献传递

中医舌色苔色识别中多分类支撑向量机算法比较被引量：2: 2009年; 为了了解在不同样本数量情况下具有何种特点的算法比较适合舌色苔色的分类与识别,本文采用一对一SVM和它的改进算法IMP-BSVM、DAG-BSVM,以及M-ary分类SVM算法对舌色、苔色分类进行了比较。结果表明,当训练样本数较少时,DAG-BSVM能有较高的正确率和较快的训练和识别速度,因此选用DAG-BSVM;当训练样本数较大时,IMP-BSVM能得到最少的支撑向量和较高的正确率以及较快的识别速度,此时则选用IMP-BSVM。; 刘垚巍张新峰沈兰荪蔡轶珩卓力; 关键词：中医舌诊模式识别分类器支撑向量机

一种确定径向基核函数参数的方法被引量：28: 2005年; 径向基核函数在支撑向量机中应用最广，其参数取值直接影响着SVM分类器的性能．目前核函数参数选择广泛采用k-遍交叉验证法，该方法计算精度较高，但计算量很大．本文从径向基核函数构造的Gram矩阵的意义出发，定义了理想核函数所对应的Gram矩阵，并采用基于距离测度的方法确定其参数．通过对标准数据集进行实验表明，该方法计算精度与k-遍交叉验证法相当，而且计算量可以明显减少．为了进一步验证该方法的有效性，本文将其应用于中医舌色、苔色样本进行实验，实验结果也是令人满意的．; 李晓宇张新峰沈兰荪; 关键词：支撑向量机核函数

基于色貌模型的图像颜色校正被引量：1: 2010年; 近二三十年来,色貌模型的飞速发展促使颜色校正技术从传统的色度阶段步入到色貌阶段。针对颜色校正技术以及色貌模型和图貌模型的研究现状进行了综述,并对模型的性能进行了比较和评价,进一步展望了基于色貌模型的颜色校正技术的发展趋势。; 文帅蔡轶珩张新峰卓力; 关键词：色貌模型

粘连颗粒图像分割方法综述被引量：3: 2018年; 粘连颗粒图像分割是图像分割的一个重要应用领域,也是一个难题。本文首先总结了基于阈值、边缘、分水岭等大类的分割方法。基于阈值的分割方法算法简单,运算速度快,但分割结果依赖阈值选择。基于边缘的分割方法边缘定位准确,适用于表面光滑、形状规则的图像分割。粘连颗粒分割最广为应用的即为分水岭分割,相对其他分割方法能得到更为准确的结果。但若对粘连颗粒图像直接应用分水岭分割,则容易出现过分割现象。因此与其他方法相结合以实现分割则能够得到更好的分割结果。最后,本文认为由于粘连颗粒图像形状不规则、特征相同、表面粗糙、堆叠严重等因素的影响,未来算法还应在准确性、精确度、客观评价等方面继续改进。; 张轩张新峰; 关键词：图像分割阈值

中医舌色识别客观化研究综述: 单标记学习是目前客观化舌诊中最常用的舌色判定方法,其对于确定的几种舌色状态可以给出很好的分类.而现实中舌色变化多样,确定的几类颜色很难对所有舌象颜色作出准确判断.标签排序法和标记分布学习法可以对与所研究舌图像相关的所有标...; 贵明俊张新峰胡广芹; 关键词：中医舌诊; 文献传递

基于多流神经网络的痤疮证候分类: 2023年; 目的以为中医提供贴合实际需求的痤疮辅助分类方案为目的,针对传统神经网络在痤疮证候分类任务中计算复杂、准确率低,且无法实现将面图像与舌图像相结合进行同时分析的问题,提出了基于多流神经网络的痤疮证候分类模型。方法首先,针对面部图像,引入预处理模块Faster-RCNN识别出痤疮患者五官区域并对其进行遮挡,完整保留面部皮肤。其次,针对舌图像,引入预处理模块基于K-means聚类算法的舌图像苔质分离方法。接着,将面部皮肤、舌质和舌苔图像分别作为多流神经网络分类模块的三个并行对称网络流的输入,提取更充分有效的图像特征。最后,将三个分类结果相加融合得到证候类型输出。结果实验完成面图像五官自动识别、舌图像苔质分离的图像预处理任务,搭建多流神经网络完成痤疮证候分类,整体模型针对痤疮证候的最高分类准确率为97.13%。结论基于多流神经网络的痤疮证候分类模型实现了将面图像与舌图像相结合进行分析的任务,同时,模型测试效率及准确率较经典网络有所提高。; 张可晔张新峰边浩南; 关键词：中医望诊图像特征