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张晓婧

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：太原科技大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：山西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇退火算法
  • 2篇群算法
  • 2篇模拟退火
  • 2篇模拟退火算法
  • 1篇调度
  • 1篇调度问题
  • 1篇组合优化
  • 1篇记忆机制
  • 1篇JOB-SH...
  • 1篇JOB-SH...
  • 1篇JOB

机构

  • 2篇太原科技大学

作者

  • 2篇张晓婧
  • 1篇高慧敏

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于蚁群算法的Job-Shop调度问题研究
蚁群算法是受自然界中蚂蚁行为的启发而发展出来的一种新的启发式优化算法。蚁群算法的提出，为解决困难的系统优化问题提供了新的具有竞争力的求解算法。蚁群算法最初用于解决旅行商问题，近年来，它被广泛地应用于大规模的组合优化问题中...
张晓婧
关键词：调度问题蚁群算法模拟退火算法记忆机制组合优化
文献传递
基于模拟退火的蚁群算法求解Job-Shop问题被引量：8
2008年
引用蚁群算法来解决Job-Shop问题(简称JSP),但是由于蚁群算法本身的原理和Job-Shop问题之间的差异性,使得用基本的蚁群算法来解决Job-Shop问题存在一些缺陷。从蚁群算法的改进入手,采用了不同策略的信息素更新方法,并采用模拟退火算法对搜索到的解进行处理,不仅加快了算法的收敛速度,而且能收敛到更好的解,最后用实例对算法的有效性进行了验证。
张晓婧高慧敏
关键词：蚁群算法模拟退火算法
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共1页<1>
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