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张琰

作品数:13 被引量:103H指数:5
供职机构:陕西师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术艺术文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 4篇专利
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇艺术

主题

  • 4篇遗传算法
  • 3篇自适
  • 3篇自适应
  • 3篇小生境
  • 3篇聚类
  • 3篇聚类算法
  • 2篇算子
  • 2篇梯度算子
  • 2篇卫星
  • 2篇小生境遗传算...
  • 2篇接入
  • 2篇多址
  • 1篇地面广播
  • 1篇地面终端
  • 1篇断链
  • 1篇多用户
  • 1篇信号
  • 1篇影视
  • 1篇用户
  • 1篇正交

机构

  • 12篇陕西师范大学
  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇深圳大学

作者

  • 12篇张琰
  • 6篇谢娟英
  • 4篇马骁
  • 4篇韩维佳
  • 3篇蒋帅
  • 3篇王春霞
  • 3篇刘岩
  • 2篇谢维信
  • 1篇杨洁
  • 1篇高新波
  • 1篇辛向仁
  • 1篇王亮

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇陕西师范大学...
  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇2009年全...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2022
  • 1篇2018
  • 1篇2014
  • 5篇2010
  • 2篇2009
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
改进梯度算子的小生境遗传算法被引量:5
2009年
为避免小生境遗传算法存在的早熟和收敛速度慢等问题,本文提出了一种改进的梯度算子,以保证进化朝最优解方向前进,提高计算峰值的精度。同时,利用进化代数和个体的适应度值,动态调整个体的交叉算子和变异算子,有效保证种群的多样性,改善全局搜索能力,加快收敛速度。将改进的梯度算子引入到基本小生境遗传算法和自适应小生境遗传算法,通过Shubert函数测试,证明本文改进后的算法与基本小生境遗传算法和自适应小生境遗传算法相比,不仅大大提高了收敛速度,并能搜索到所有全局最优解。
张琰谢娟英
关键词:梯度算子自适应小生境遗传算法
基于粗糙集与遗传算法的聚类算法
随着信息技术的发展,数据挖掘技术得到了广泛的关注。聚类是数据挖掘中的一个重要研究领域,对它的研究有着重要的理论意义和应用价值。目前关于聚类的研究大体分为基于划分的方法、基于层次的方法、基于密度的方法、基于网格的方法、基于...
张琰
关键词:粗糙集聚类遗传算法自适应小生境
文献传递
基于改进的F-score与支持向量机的特征选择方法被引量:30
2010年
将传统F-score度量样本特征在两类之间的辨别能力进行推广,提出了改进的F-score,使其不但能够评价样本特征在两类之间的辨别能力,而且能够度量样本特征在多类之间的辨别能力大小。以改进的F-score作为特征选择准则,用支持向量机(SVM)评估所选特征子集的有效性,实现有效的特征选择。通过UCI机器学习数据库中六组数据集的实验测试,并与SVM、PCA+SVM方法进行比较,证明基于改进F-score与SVM的特征选择方法不仅提高了分类精度,并具有很好的泛化能力,且在训练时间上优于PCA+SVM方法。
谢娟英王春霞蒋帅张琰
关键词:支持向量机主成分分析
一种改进的全局K-均值聚类算法被引量:49
2010年
将快速K中心点聚类算法确定初始中心点的思想应用于全局K-均值聚类算法,对其选取下一个簇的最佳初始中心的方法进行改进,提出选取下一个簇的最佳初始中心的一种新方法.该新方法选择一个周围样本分布相对密集,且距离现有簇的中心比较远的样本为下一个簇的最佳初始中心,得到一种改进的全局K-均值聚类算法.改进后的算法不仅可以避免将噪音点作为下一个簇的最佳初始中心点,而且在不影响聚类效果的基础上缩短了聚类时间.通过UCI机器学习数据库数据以及随机生成的人工模拟数据实验测试,证明改进的全局K-均值聚类算法与全局K-均值聚类算法及快速全局K-均值聚类算法相比在聚类时间上更优越.
谢娟英蒋帅王春霞张琰谢维信
关键词:K-均值
多用户正交功分多址接入的方法和装置
本发明实施例公开了一种多用户正交功分多址接入的方法和装置,多用户正交功分多址接入的方法包括:根据系统信息在功率域划分出多个满足正交条件的功率段;接收一个及多个用户上报的状态信息;根据所述的状态信息,为一个及多个用户的多路...
韩维佳张琰盛敏李建东王玺钧马骁
文献传递
一种新的密度加权粗糙K-均值聚类算法被引量:12
2010年
为了克服粗糙K-均值聚类算法初始聚类中心点随机选取,以及样本密度函数定义所存在的缺陷,基于数据对象所在区域的样本点密集程度,定义了新的样本密度函数,选择相互距离最远的K个高密度样本点作为初始聚类中心,克服了现有粗糙K-均值聚类算法的初始中心随机选取的缺点,从而使得聚类结果更接近于全局最优解。同时在类均值计算中,对每个样本根据定义的密度赋以不同的权重,得到不受噪音点影响的更合理的质心。利用UC I机器学习数据库的6组数据集,以及随机生成的带有噪音点的人工模拟数据集进行测试,证明本文算法具有更好的聚类效果,而且对噪音数据有很强的抗干扰性能。
谢娟英张琰谢维信高新波
关键词:聚类算法粗糙K-均值聚类中心加权
基于拓扑切换的极轨星座星间负载均衡路由方法与系统
本发明公开了一种基于拓扑切换的极轨星座星间负载均衡路由方法与系统,首先地面站根据卫星星座特点进行地面区块划分,结合反向缝经度信息和卫星星间联通关系,得到地面区块联通关系;根据地面区块的业务强度,结合地面区块联通关系,计算...
马骁白琼孙雯青李福临韩维佳张琰惠蕾放刘岩田洲安仲豪
基于分裂算子的遗传算法和自适应遗传算法被引量:6
2010年
针对遗传算法所存在的早熟和收敛速度慢等问题,基于低等生物的分裂生殖现象,提出了分裂算子的概念,并将该算子引入到传统遗传算法和自适应遗传算法中,对这两种遗传算法进行了改进。通过一系列多峰函数测试实验,将改进算法分别与基本遗传算法和自适应遗传算法进行比较,证明引入分裂算子后的遗传算法和自适应遗传算法不仅有效地收敛到全局最优解,而且提高了收敛速度。
谢娟英张琰王春霞蒋帅
关键词:遗传算法自适应遗传算法
利用低轨卫星星座运行规律的星上自主路由方法及系统
本发明公开了一种利用低轨卫星星座运行规律的星上自主路由方法和系统,首先给卫星设备上电,使卫星获得星座拓扑规则集合,然后,根据拓扑表计算出与之对应的路由表;当卫星运动到北纬断链区时使用拓扑校准规则表校准,从路由表集合中选择...
马骁郭雅琪白琼张琰惠蕾放刘岩田洲韩维佳曹霄
改进梯度算子的小生境遗传算法
为避免小生境遗传算法存在的早熟和收敛速度慢等问题,本文提出了一种改进的梯度算子,以保证进化朝最优解方向前进,提高计算峰值的精度。同时,利用进化代数和个体的适应度值,动态调整个体的交叉算子和变异算子,有效保证种群的多样性,...
张琰谢娟英
关键词:梯度算子遗传算法全局最优解收敛速度
文献传递
共2页<12>
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