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彭铎: 作品数：59 被引量：151H指数：8; 供职机构：兰州理工大学计算机与通信学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划甘肃省自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学文化科学更多>>

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一种多策略改进BP神经网络的WSN节点定位方法: 本发明公开了一种多策略改进BP神经网络的WSN节点定位方法，首先利用鲸鱼优化算法的三种改进机制分别优化BP神经网络使之不仅增强了训练效果还提升了网络的鲁棒性；其次将经过扩展卡尔曼滤波的接收信号强度值作为神经网络的输入值，...; 彭铎刘明硕谢堃黎锁平王陈龙许天鹏侯亮

小波变换的多分辨率特性在聚类分析中的应用被引量：2: 2004年; 依据国内外的最新研究成果,对利用小波理论实现聚类分析进行了研究,给出了运用小波变换的多分辨率特性实现聚类分析的实现方法,并通过实例验证了该方法和技术的可行性,从而为此技术的广泛应用提供了依据.; 王惠琴李明王志祥彭铎; 关键词：小波变换聚类分析数据挖掘

基于分簇的无线传感器网络路由协议研究: 由于传感器节点能量、存储处理和传输能力的限制，使得传统的无线路由协议不适合无线传感器网络，从而设计能够有效节约能量，延长网络生命周期的路由协议成为无线传感器网络研究的一个重点，其中对网络进行分簇化管理是一个重要的研究方向...; 彭铎; 关键词：传感器网络路由协议分簇路由协议; 文献传递

基于SSA-ELM神经网络的室内可见光定位系统: 2025年; 【目的】针对极限学习机(ELM)神经网络在室内可见光定位(VLP)中收敛不稳定,易陷入局部最优状态,导致定位精度降低的问题,文章引入了麻雀搜索算法(SSA)确定ELM神经网络的初始权值和阈值,提出了SSA-ELM神经网络算法。【方法】首先,采集定位区域内接收信号强度(RSS)与位置信息作为指纹数据;然后,训练SSA-ELM神经网络并得到预测模型,将测试集数据输入预测模型得到待测位置的定位结果;最后,设计了仿真实验和测试平台。【结果】仿真表明,在立体空间模型中0、0.3、0.6和0.9 m 4个接收高度,平均误差分别为1.73、1.86、2.18和3.47 cm,与反向传播(BP)、SSA-BP和ELM定位算法相比,SSA-ELM神经网络算法定位精度分别提高了83.55%、45.71%和26.26%,定位时间分别降低了36.48%、17.69%和6.61%。实验测试表明,文章所提SSA-ELM神经网络算法的平均定位误差为3.75 cm,比未优化的ELM神经网络定位精度提高了16.38%。【结论】SSA对ELM神经网络具有明显的优化作用,能够显著降低定位误差,减少定位时间。; 贾科军牛振于凯张志聪彭铎曹明华; 关键词：可见光通信

一种信噪比最优的光正交频分复用符号分解串行传输方法: 一种信噪比最优的光正交频分复用符号分解串行传输方法，主要步骤是：(1)调制符号进行映射，输出厄米特对称矢量；(2)为调控O‑OFDM符号方差，对映射信号预尺度变换；(3)逆傅里叶变换后信噪比寻优以确定最佳符号分解次数：预...; 贾科军杨博然蔺莹彭铎秦翠翠; 文献传递

WCDMA室内覆盖系统设计与实现被引量：4: 2010年; 在阐述室内覆盖系统原理和组成的基础上,分析了WCDMA室内覆盖系统的信源选取和信号覆盖方式,对在已有2G覆盖的基础上进行WCDMA室内分布系统的布设问题进行了讨论。提出了WCDMA室内覆盖系统的一种设计方案,对方案的各方面进行了详细的分析计算,满足了3G网络对室内信号覆盖的要求。; 彭铎张秋余王维芳; 关键词：WCDMA 分布系统

多策略改进的蜣螂搜索算法优化3DDV-Hop节点定位被引量：1: 2024年; 为了提升传统3DDV-Hop算法的定位精度和稳定性,提出了MIDBO-3DDV-Hop算法。该算法利用多策略改进蜣螂搜索算法(multi strategy improvement dung beetle optimizer, MIDBO)来提高3DDV-Hop算法的定位精度。该算法通过通信半径分级方法细化跳数,使用加权平均跳距来修正节点之间的跳距误差。MIDBO算法引入立方混沌初始化和反向折射机制来初始化算法种群,采用变螺旋策略增强全局搜索能力。算法还融入Levy飞行策略和自适应权重因子,以避免陷入局部最优,并平衡算法的收敛性和搜索多样性。通过MIDBO算法对3DDV-Hop算法中未知节点位置进行优化。仿真结果显示,与传统的3DDV-Hop、IPSO-3DDV-Hop和IGA-3DDV-Hop算法相比,MIDBO-3DDV-Hop算法在定位精度、稳定性和收敛速度方面均达到最优水平。; 彭铎陈江旭张倩吴海涛王婵飞

基于多通信半径和麻雀搜索的节点定位算法被引量：10: 2021年; 针对现有无线传感器网络中节点定位算法精度低的问题,提出了一种LSSA-DV-hop算法。在此算法中引入了多通信半径的概念细化节点跳数,对多跳情况引入修正因子,对跳数进行修正。将定位问题抽象为函数寻优问题,使用麻雀搜索算法寻求函数最优解。同时针对优化算法在寻优过程中存在的易陷入局部最优解、种群多样性减少的问题,引入Levy飞行并添加动态递减因子在使其在前期有较好的全局搜索能力,在算法后期有较强的局部寻优能力。仿真结果表明,与经典DV-hop算法及现有改进算法相比提出算法定位误差平均值降低了63.23%、48.60%和12.92%,定位精度更高。; 彭铎杨雅文高玉蔚王婵飞; 关键词：无线传感器网络

改进的蝙蝠算法及其在WSNs定位中的应用被引量：3: 2020年; 针对蝙蝠算法缺乏变异机制、收敛易早熟等不足,提出一种改进的蝙蝠算法。对于早熟收敛问题,引入惯性权重,使算法在探索和开发之间获得平衡;对于缺乏变异机制问题,引入随机方向因子,增强了种群的多样性。在无线传感器网络(WSNs)定位应用中,把定位问题转换为一个全局优化问题,使用改进的算法进行定位优化。仿真实验表明:提出的算法具有更高的定位精度。; 彭铎汪昕王伟治

大气激光通信系统中π-旋转LDPC码的设计与性能分析被引量：9: 2008年; 提出将π-旋转LDPC(low-density parity-check codes)码应用于大气激光通信系统中,介绍π-旋转LDPC码的编码方法和BP(belief propagation algorithms)译码算法,在加性高斯白噪声信道下,对BP译码在概率域、对数域以及最小和译码时的译码性能进行比较,在误码率为10-5时,最小和译码比对数译码信噪比改善1 dB.在各种典型天气条件下对大气激光通信系统中采用π-旋转LDPC码的系统性能进行仿真分析.结果表明,在大气激光通信系统中采用LDPC纠错码,当误码率为10-6时,系统信噪比改善了约5 dB,获得了良好的纠错性能,提高了系统性能.; 贾科军柯熙政彭铎陈海燕; 关键词：LDPC码大气激光通信系统 BP算法 PPM