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徐小军

作品数：48 被引量：651H指数：14
供职机构：浙江农林大学环境与资源学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金引进国际先进农业科技计划浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术文化科学生物学更多>>

合作作者

文献类型

  • 42篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 35篇农业科学
  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 2篇生物学
  • 2篇天文地球
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 23篇毛竹
  • 17篇毛竹林
  • 13篇遥感
  • 8篇碳储量
  • 5篇植被
  • 5篇生物量
  • 5篇无人机
  • 5篇反演
  • 5篇初级生产力
  • 4篇碳通量
  • 4篇通量
  • 4篇网络
  • 4篇像元
  • 4篇像元分解
  • 4篇雷竹
  • 4篇混合像元
  • 4篇混合像元分解
  • 3篇地上生物量
  • 3篇叶面
  • 3篇叶面积

机构

  • 40篇浙江农林大学
  • 6篇浙江林学院
  • 2篇东北林业大学
  • 2篇北京林业大学
  • 2篇浙江省安吉县...
  • 1篇西安交通大学
  • 1篇浙江大学

作者

  • 47篇徐小军
  • 30篇周国模
  • 28篇杜华强
  • 11篇周宇峰
  • 7篇施拥军
  • 7篇李雪建
  • 6篇董德进
  • 6篇崔瑞蕊
  • 5篇毛方杰
  • 5篇高国龙
  • 5篇孙少波
  • 4篇金伟
  • 4篇范渭亮
  • 4篇崔璐
  • 4篇李阳光
  • 3篇韩凝
  • 2篇李平衡
  • 2篇莫路锋
  • 2篇胡军国
  • 2篇李翠琴

传媒

  • 11篇林业科学
  • 7篇应用生态学报
  • 4篇浙江农林大学...
  • 2篇生态学报
  • 2篇江西农业大学...
  • 2篇浙江林业科技
  • 2篇遥感学报
  • 2篇科技资讯
  • 1篇北京林业大学...
  • 1篇西北林学院学...
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇林业资源管理
  • 1篇浙江林学院学...
  • 1篇遥感信息
  • 1篇西部林业科学
  • 1篇中国科学：信...
  • 1篇竹子学报

年份

  • 1篇2024
  • 2篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 2篇2018
  • 3篇2017
  • 5篇2016
  • 5篇2015
  • 7篇2013
  • 3篇2012
  • 4篇2011
  • 2篇2010
  • 3篇2009
  • 3篇2008
共 48 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
缺失数据插补方法及其参数估计窗口大小对毛竹林CO_2通量估算的影响被引量：5
2015年
【目的】通量塔观测的CO2通量数据具有较高的缺失比率,给通量塔数据的应用带来困难,因此,需要建立合理的插补方法对缺失数据进行插补,获取完整和可靠的CO2通量数据。本研究分析了不同参数估计窗口大小条件下基于夜间数据(NB)和基于白天数据(DB)的插补方法对CO2通量估算的影响,从而为选择最优的插补方法提供参考依据。【方法】以2011年毛竹林生态系统碳通量塔观测的净生态系统交换量、温度以及光合有效辐射为基础数据,给定不同的参数估计窗口大小,采用NB和DB插补方法对CO2通量缺失数据进行插补,以实测数据评价参数估计窗口大小对CO2通量估算的影响。【结果】参数估计窗口影响插补的波动程度随窗口增大而降低,窗口过大时结果不能体现局部变化,过小时结果出现异常,最优值与观测数据缺失量密切相关;在本研究案例情况下,对于NB方法,生态系统总呼吸速率Re插补的最优移动窗口和参数估计窗口分别为15天和90天,总初级生产力GPP插补的最优移动窗口和参数估计窗口分别为2天和4天;而对于DB方法,最优移动窗口和参数估计窗口分别为2天和60天;NB方法估算的年尺度GPP和Re分别高出DB方法的13.8%和26.8%,净生态系统交换量低于DB方法的32.2%;NB和DB方法得到的白天净生态系统交换量非常接近,但两者的Re分量具有较大差异。【结论】缺失数据比率对参数估计窗口大小的选择具有重要影响。通量塔缺失数据插补时,综合考虑数据缺失比率和下垫面的碳通量季节变化特征,选择合适的插补方法及其参数估计窗口对提高CO2通量估算准确性具有帮助。
徐小军周国模杜华强施拥军周宇峰
关键词：缺失数据插补方法毛竹林CO2通量
基于PROSAIL辐射传输模型的毛竹林叶面积指数遥感反演被引量：35
2013年
采用PROSAIL辐射传输模型建立毛竹林叶面积指数(LAI)-冠层反射率查找表,并结合Landsat TM卫星遥感数据,实现了毛竹林LAI的定量反演.结果表明:PROSAIL模型各输入参数的敏感性由高到低依次为LAI>叶绿素含量(Cab)>叶片结构参数(N)>平均叶倾角(ALA)>等效水厚度(Cw)>干物质含量(Cm),并以LAI、Cab两个主要敏感因子用于构建毛竹林LAI-冠层反射率查找表;基于PROSAIL模型的毛竹林LAI遥感反演结果与实测LAI具有很好的一致性,二者相关系数为0.90,均方根误差和相关的均方根误差也较小,分别为0.58和13.0%,但也存在反演LAI平均值高于实际值的问题.
谷成燕杜华强周国模韩凝徐小军赵晓孙晓艳
关键词：毛竹林叶面积指数遥感查找表
基于改进的局部最大值法提取杉木单木位置
2022年
杉木是我国重要的用材树种之一,开展杉木单木位置和株数密度提取研究对调控其林分空间结构和功能、提高林分质量具有重要作用。基于无人机遥感影像,以浙江龙泉市杉木纯林为研究对象,采用改进的局部最大值法提取杉木单木位置和株数,并与参考株数进行对比分析。改进的局部最大值方法的采样间隔参数对单木位置和株数提取精度起到重要影响。在合适的采样间隔参数下:密和疏两种郁闭度样地单木位置提取总体精度分别为82.10%和80.17%、错分误差分别为24.12%和18.18%、漏分误差分别为17.90%和19.83%;密和疏两种郁闭度样地的监测株数和参考株数都十分相近,相对精度分别为93.77%和98.35%;林分株数密度与总体精度和错分误差呈负相关,与漏分误差呈正相关。改进的局部最大值方法能够较准确地提取不同郁闭度的杉木单木位置和株数,为智能、快速、准确地提取杉木单木位置和株数提供了一种可行的方法。
李苏春林露花夏磊胡璐璐徐小军
关键词：无人机单木株数
Erf-BP混合像元分解及在森林遥感信息提取中应用被引量：10
2011年
提出一种新的基于高斯误差函数(Gaussian error function,Erf)作为激活函数的BP神经网络(Erf-BP),并用于林区TM影像进行混合像元分解。研究表明:Erf-BP模型的精度高于线性无约束最小二乘法模型及最大似然法。通过在高分辨率影像上选取验证样区精度检验得出:1)各端元总分解精度为89.2%,RMSE比线性无约束最小二乘法模型降低了近39%;2)该方法能够较高精度地提取森林遥感信息,精度达到86%,RMSE比线性无约束最小二乘法模型降低了近40.6%。将3种不同方法估计的整个研究区各端元面积百分比与森林资源二类调查数据作对比得出:Erf-BP模型精度略高于最大似然法,RMSE分别为4.18%和7.90%,两者精度明显高于线性无约束最小二乘法模型(RMSE=18.75%)。Erf-BP算法能够较高精度地对TM影像进行混合像元分解,尤其在森林信息提取上,为基于混合像元分解提取不同森林类型甚至树种遥感信息提供一种可行的方法。
徐小军杜华强周国模董德进范渭亮崔瑞蕊
关键词：误差反向传播算法混合像元分解
木荷林分可燃物载量空间分布的研究被引量：3
2008年
木荷是一种优良的防火树种。该文通过对木荷林带与相邻易燃的马尾松林和杉木林进行比较,揭示了可燃物载量在群落垂直和水平结构上的分布以及易燃性等方面的差异,阐明了防火林带的阻火机理。在马尾松和杉木林分中,乔木层、灌木层和草本层水平和垂直分布的连续性均较好;而木荷林分的群落结构较单一,林内基本无草灌层,水平和垂直分布的连续性差。通过对可燃物的易燃性分析得出,马尾松和杉木林分难燃可燃物占总量的比例明显低于8年生以上木荷林分,而马尾松和杉木林分较易燃和较难燃可燃物占有比例明显高于木荷林分。通过对山脊和山腰处木荷、马尾松和杉木林的地表枯落物方差分析和频数统计得出:木荷林带与马尾松林、杉木林之间有显著差异;木荷林地表枯落物载量比马尾松和杉木林少很多,且水平分布不均匀。研究表明,木荷林带可燃物在连续性上呈间断分布,且林分难燃可燃物比例高,有利于森林阻火。
周宇峰周国模余树全徐小军金伟
关键词：木荷群落结构可燃物
基于MODIS时间序列反射率数据的雷竹林LAI反演被引量：9
2018年
本文以雷竹林为研究对象,基于MODIS地表反射率数据构建了归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(SR)、Gitelson绿色植被指数(GI)、增强型植被指数(EVI)和土壤调整植被指数(SAVI)5种植被指数,并将其与MODIS 7个波段原始反射率数据作为遥感变量,采用逐步回归和相关分析两种方法进行变量筛选,结合LAI实测数据构建了逐步回归和BP神经网络两种模型,对雷竹林生态系统观测站点2014年1月—2017年3月LAI时间系列数据进行反演,并将反演结果与同时期MOD15A2 LAI产品进行对比分析.结果表明:SR为唯一入选逐步回归模型的变量;b1、b2、b3和b7以及5种植被指数与LAI之间的相关性均达到显著水平,可作为BP神经网络模型的输入变量.使用BP神经网络反演得到的LAI与实测LAI之间的相关性显著,R^2为0.71,RMSE为0.34,RMSEr为13.6%,其R^2比逐步回归模型提高了10.9%,RMSE降低了5.6%,RMSEr降低了12.3%,与MODIS LAI相比,其R^2提高了54.5%,RMSE降低了79.3%,RMSEr降低了79.1%.结合MODIS时间序列反射率和BP神经网络模型能够精确地反演雷竹林LAI,为实现基于遥感技术快速监测区域雷竹林LAI提供可行的方法.
朱迪恩徐小军杜华强周国模毛方杰李雪建李阳光
关键词：叶面积指数植被指数
雷竹叶绿素与高光谱植被指数关系及其反演模型被引量：5
2015年
雷竹Phyllostachys violascens快速生长过程中,采用ASD便携式野外光谱测量仪和CCM-200手持式叶绿素仪对研究区样竹反射光谱曲线和相对叶绿素进行连续观测,在此基础上分析了植被指数与雷竹叶绿素在不同观测时间的相关关系,并构建了叶绿素反演模型。研究结果表明:1绿度指数(GM),红边指数(Vog3),双重差值指数(DD),修正型归一化指数(m ND705),修正型比值指数(m SR705)和红边拐点指数(REP)等6个高光谱植被指数在整个生长过程均与雷竹叶绿素有较好的相关关系,而其他植被指数在某些时间或时间段里与雷竹叶绿素具有较好的关系,且在观测末期,几乎所有植被指数与叶绿素均有较好的相关性;2采用以上6个植被指数建立的一元线性模型,在99%置信水平下的相关系数均在0.85以上,且2种方案所建立的多元线性模型能够对雷竹叶绿素进行高精度的预测,预测与实测叶绿素之间的相关系数在0.89以上。
李亚丹杜华强周国模谷成燕徐小军孙少波高国龙
关键词：植物学雷竹叶绿素
毛竹拉丝材加工利用碳转移分析被引量：3
2013年
毛竹Phyllostachys edulis竹材经拉丝可加工成竹席、竹筷和竹帘,是毛竹竹材加工利用中的重要产品。调查了179株不同胸径分布的毛竹,截取拉丝段竹杆按照4种不同的规格进行粗刨开片和拉丝,将毛竹拉丝段加工成竹席丝,竹筷条和竹帘丝。分析了不同规格竹片的刨片对竹拉丝碳转移的影响,不同胸径的竹拉丝对碳转移率的影响,并建立不同胸径单株毛竹与拉丝材产品的碳储量模型。结果表明:①4种不同规格竹片的竹青和竹黄粗刨碳转移率差异显著(P<0.05),竹筷条比竹席丝和竹帘丝碳转移要高;由于拉丝段的竹材随着壁厚的减小变窄的趋势,导致不同规格随着小头壁厚的减小,碳转移率呈逐渐下降。不同规格竹片的拉丝材平均综合碳转移率为34.11%。②不同胸径毛竹拉丝材生产的综合碳转移率为24.20%～41.83%,平均为32.51%。③不同胸径毛竹拉丝材生产的整株综合碳转移率为9.97%～29.30%,平均为18.09%;④建立不同胸径单株毛竹与拉丝材产品碳储量模型为y=0.006 5x2.236 2,R2=0.631 8。
李翠琴周宇峰顾蕾施拥军沈振明徐小军李瑞珺
关键词：森林生态学毛竹胸径碳储量
毛竹林总初级生产力年际变化及其驱动因素——以安吉县为例被引量：8
2016年
森林生态系统碳通量的年际变化及其驱动因素分析是了解森林碳收支动态变化以及预测未来气候变化对森林碳收支影响的重要理论基础,对评估森林应对气候变化的贡献具有重要意义。结合MODIS叶面积指数(LAI)和归一化植被指数(NDVI)产品、MERRA气象数据和通量塔观测数据,采用光能利用率模型模拟2004—2011年安吉县毛竹林生态系统总初级生产力(GPP)空间分布,并分析GPP年际变化及其驱动因素。结果表明:(1)小年毛竹林GPP稍高于大年GPP;(2)2004—2011年安吉县毛竹林年日均GPP呈下降趋势,东部、西部和整个安吉县毛竹林年日均GPP变化速率分别为-0.064、-0.033和-0.045g C m-2W-1,年均温度持续下降是主要驱动因素;(3)LAI年际变化是GPP年际变化的主要驱动因素,主要原因是毛竹林大小年交替规律引起了有效LAI年际间差异;(4)西部GPP年际变化幅度大于东部,环境和生物因素对GPP年际变化的作用方向决定了毛竹林GPP年际变化的幅度。
徐小军周国模杜华强孙少波高国龙
关键词：年际变化叶面积指数毛竹林大小年
基于国产PIE软件的林学专业遥感实践教学提升初探
2024年
遥感技术类课程是林学专业的必修课,该类课程是实现智慧林业重要的技术手段,也是建设新农科的重要抓手。目前遥感实践教学存在教学内容系统性和创新性不强、软件实用性欠佳等问题,亟需对实践教学理念和框架进行革新。针对上述问题,借助航天宏图开发的国产遥感软件PIE(Pixel Information Expert),提出以“强基础、重应用和促创新”的实践育人教学理念,构建了一套基于PIE软件的遥感实践教学体系和内容框架。从教学理念和教学内容上提升当前遥感实践教学质量,不仅能够提高学生动手实践能力和创新能力,还能为企业精准输送高素质的复合型人才。
徐小军
关键词：林学遥感
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