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基于粒子群优化的RBF网络在节约型校园能耗监管平台中的应用研究: 目前，大多数既有建筑没有安装能耗细化计量设备、分项用能情况不明确，管理人员在制定节能措施和改善管理方式时缺乏科学的判断依据。针对这一问题，本文以“广西大学节约型校园建筑节能监管平台”项目为背景，开展了对建筑能耗在线实时监...; 徐聪麒; 关键词：建筑节能能耗监测系统 RBF网络粒子群算法; 文献传递

基于分项实时监测的建筑能耗数值分析被引量：2: 2012年; 大型公共建筑的用电量超过社会建筑总用电量的30%,是建筑节能监管和改造的主要对象,但目前大部分公共建筑的实时分项能耗数据还未被掌握。利用数据采集、通讯等相关技术和设备建立了一套建筑能耗数据采集系统,通过对40栋目标建筑进行能耗分项监测,获得了大量的建筑能耗实时分项数据。对建筑的结构和使用信息进行统计,结合获得的实际能耗数据确定影响建筑能耗的诸多因子。通过多元线性回归分析方法对建筑能耗和影响因子进行分析,得到影响这40栋建筑能耗的主要因子,并建立了相应的能耗预测模型,通过与实测数据对比,模型对同种功能类型建筑的能耗起到了较准确的预测作用。此模型可为部分公共建筑的定额用能和超定额加价以及节能改造提供参考。; 李道洋蒙艳玫胡映宁徐聪麒刘长俊周权; 关键词：能耗实时监测数据预测

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徐聪麒