房佩
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 非结构化P2P网络中资源搜索算法研究
- 对等网络（Peer-to-Peer Network）作为一种全新的网络模式,在资源共享、多媒体传输和分布式协作等方面得到了广泛的应用。P2P网络中的资源分布在每一个节点上,信息量十分丰富,节点之间可以进行资源共享和信息交...
- 房佩
- 关键词：P2P网络蚁群算法稀有资源
- 文献传递
- 非结构化P2P网络中IACO资源搜索算法被引量：2
- 2014年
- 针对非结构化P2P网络中资源搜索效率低、冗余消息较多的情况,提出一种基于兴趣因子的蚁群优化算法(IACO)。该算法充分考虑了节点价值对资源搜索的影响,在传统蚁群算法中引入节点的兴趣因子,以动态调整节点价值和信息素在计算转发概率时的权重关系,有效地指导了资源查询路径的生成。仿真结果表明,该算法可以显著提高资源查询的成功率,同时在一定程度上减少了网络中的冗余消息量。
- 房佩闫向龙良梓吴晓军
- 关键词：对等网络资源搜索蚁群优化算法
- 基于子树间快捷连接的非结构化P2P资源搜索方法
- 2012年
- 通过对非结构化P2P网络资源搜索方法的研究,提出了一种P2P覆盖网络。网络采用多路平衡树形拓扑结构,当新节点加入时在其与根节点的各子树间创建仅参与查询消息第一跳转发的快捷连接,搜索过程中利用快捷连接实现查询消息在根的各子树间并行转发并且不依赖根节点。仿真比较了所提网络同Gnutella和随机漫步网络的性能,所提网络具有低消息冗余率、高搜索成功率和较低的平均搜索时间复杂度。分析结果表明所提网络在资源搜索方面是高效可行的。
- 吴晓军陈霁房佩郭海亮
- 关键词：非结构化P2P网络资源搜索B-TREE
