敬超
- 作品数：75 被引量：111H指数：6
- 供职机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 一种基于图神经网络的任务及数据管理优化方法
- 本发明涉及云计算技术领域，具体涉及一种基于图神经网络的任务及数据管理优化方法，将基于超图的不同权重的节点信息进行融合，通过聚合其相关的超边特征来获得输出节点特征，得到节点分类结果，进而得到任务执行所在的数据中心。然后根据...
- 敬超李新亮但朋高邱斌陈文鹏陈艳
- 基于等级考试的计算机基础课程教学设计与实践被引量：2
- 2018年
- 计算机等级考试是评估高校计算机基础课程教学成效的一项重要举措,同时也是新形势下社会评价人才信息素养的一项重要关键指标。因此,等级考试对于高校计算机基础课程的教学提出了特殊的要求。本文首先对等级考试以及其对计算机基础教学的影响作了简单介绍,然后针对二级office考试的考点进行了重点阐述,并在此基础上提出了大学计算机基础课程的教学设计策略。结合教学实际,通过理论教学与实践操作相结合,提高教学时效,以考促教,为提高计算机等级考试的通过率和提升计算机基础课程教学的整体水平提供一种思路。
- 邱斌敬超陈文鹏申双琴
- 关键词：计算机基础等级考试教学设计
- 一种面向云数据中心的通信开销最优化方法
- 本发明涉及大数据和云计算技术领域，具体涉及一种面向云数据中心的通信开销最优化方法，包括基于全局云端数据中心、本地数据中心和终端用户构建联邦学习架构并建立通信传输；在全局云端数据中心初始化上一轮全局模型参数；每个终端用户基...
- 敬超程华盛邱斌陈文鹏陈艳
- 一种改进的人工神经网络多类型作业功耗预测方法
- 本发明涉及高性能计算技术领域，具体涉及一种改进的人工神经网络多类型作业功耗预测方法，采用了卷积神经网络与双向长短期记忆神经网络相结合的方式，卷积神经网络用于提取特征信息，双向长短期记忆神经网络用于提取序列前后之间的关系特...
- 敬超李佳明邱斌
- 程序设计类课程群建设引导新“三实型”人才培养的探索——以桂林理工大学信息类专业为例
- 2016年
- 本文以桂林理工大学信息类专业为例,从地域方面分析了学校生源的特点,并通过对程序设计类课程群建设以及实践教学法的分析,指出了其中存在的问题。最后,结合实践教学经验提出了一系列教学改革的思路和措施。
- 敬超谢晓兰董明刚程小辉
- 关键词：程序设计课程群
- 疫情下ACM程序设计实践课程线上教学探索被引量：1
- 2020年
- 本文主要讨论了在疫情下如何采用现有的信息技术手段进行在线教学,主要针对的课程是ACM程序设计实践课程。为了让学生更加融入在线教学课程,本文叙述了一套完整的在线教学方法,主要包括课前教学准备,课堂教学设计以及课后练习、答疑及反馈等,并对涉及的在线教学工具做了一一的介绍,尤其重点介绍了我校自主开发的ACM实践课程在线练习系统GUTOJ,最后文章总结了在线教学的问题及解决方法。
- 敬超
- 关键词：在线教学
- 基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法
- 2024年
- 为了提高卷积神经网络设计的自动化程度并进一步提高复杂背景下违禁品检测的准确率和速度,提出了一种基于神经网络架构搜索的X射线图像违禁品检测算法。首先,设计逐层渐进式搜索策略和多分支搜索空间,并基于批量归一化指标为每一个layer结构搜索最佳侧分支;然后,逐层搜索构建新的骨干网络组件;最后,组成由数据驱动的新目标检测模型。该算法在数据集HiXray、OPIXray、PIDray上分别取得了83.4%、87.2%、70.4%的检测精度。实验结果表明,本文算法能够自适应数据集并自动搜索出性能更好的Backbone组件,与FCOS、YOLOv4等主流算法相比,有效提高了复杂背景下违禁品检测的准确率和速度。
- 成浪敬超敬超
- 关键词：搜索策略X射线图像
- 利用采样安全系数的多类不平衡过采样算法被引量：3
- 2020年
- 传统的过采样算法在处理多类不平衡问题时容易出现过度泛化和类别重叠,从而降低了分类性能。为了提高多类不平衡学习性能,提出了一种利用采样安全系数的多类不平衡过采样(SSCMIO)算法。首先为了防止过度泛化,采用近邻采样安全系数为那些会造成过度泛化的邻域分配一个较小的权重。然后考虑到样本点的全局特性,采用反向近邻采样安全系数防止新合成的样本点侵入到其他类别区域,减轻类别之间的重叠问题。最后以C4.5决策树作为基分类器,将SSCMIO算法与7种典型的过采样算法进行了对比实验。在16个公开的真实数据集上,SSCMIO算法在准确率、召回率、F-measure、MG、MAUC这5个指标上均能取得11个以上的最优值,在5个指标上最大提升分别是0.4818、0.3053、0.3420、0.2664、0.1307。实验结果表明SSCMIO算法相比其他7种算法可以取得更好的分类性能。
- 董明刚刘明敬超
- 关键词：过采样
- 面向虚拟化云数据中心的工作流联合调度算法研究被引量：6
- 2021年
- 虚拟化技术是云数据中心的核心技术之一,良好的资源管理及调度方法有利于云数据中心的虚拟资源管理从而提供快速、安全和可靠的服务.本文主要研究了工作流联合调度问题,以最小化费用开销为目的,在保证工作流完成的前提下,提出了一种二阶段的工作流联合调度算法,分别优化了工作流到虚拟机的映射和虚拟机到物理机的部署问题.该算法基于蚁群系统的核心思想,设计了相关的启发函数和信息素更新规则,形成了工作流到虚拟机的映射集合,在减少了工作流的完成时间的同时避免了陷入局部最优解;然后,针对虚拟机-物理机的部署问题,考虑了多类型虚拟机的特点,采用了贪心算法的思想,在保证工作流的完成时间的情况下达到了最小化费用开销目的.最后,通过Cloudsim仿真平台进行实验,分别采用四个工作流数据集:CyberShake,Montage,LIGO,SIPHT,将提出的算法,与代表性的PSO算法、FCFS算法、IPSO算法进行对比,结果表明提出的算法在费用和执行效率明显优于其他算法.
- 董明刚范培闭玉申敬超
- 关键词：蚁群系统贪心算法
- 基于弱关联的自适应高维多目标进化算法
- 2021年
- 对现有的分解方法进行改进,提出一种基于弱关联的自适应高维多目标进化算法(WAEA).首先,提出一种基于夹角子空间的关联策略,使得一个解能与多个参考向量相关联;其次,提出弱关联概念,并基于此概念设计双模态标量函数,使算法能够更好地处理复杂PF问题,此外,算法通过检测参考向量子空间内解的数量,自适应调整惩罚参数大小,使其能有效处理各类多目标问题;最后,将WAEA算法与8种代表性的高维多目标算法进行比较,实验结果表明WAEA算法在处理复杂Pareto前沿的高维多目标问题时能更好地平衡Pareto最优解的收敛性与多样性.
- 董明刚曾慧斌敬超
- 关键词：进化算法自适应参数
