时小虎
- 作品数：53 被引量：196H指数：8
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金吉林省科技发展计划基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学一般工业技术更多>>
- 基于神经网络的迭代控制器在超声马达速度控制中的应用被引量：1
- 2004年
- 针对超声马达的速度控制问题提出了一种基于神经网络方法的迭代控制器。通过理论分析给出了保证控制器最快收敛的自适应学习率。数值结果表明该控制器对于多种形式的参考速度都有较好的控制效果 ,其控制精度与已有方法相比有较大提高。模拟结果还表明该方法对于随机扰动有较强的鲁棒性。
- 梁艳春时小虎徐旭刘淑芬万里明
- 关键词：ELMAN神经网络超声马达速度控制
- 基于密度峰值的重叠社区发现算法被引量：3
- 2017年
- 根据基于快速搜索和发现密度峰值的聚类方法的思想,提出了基于密度峰值的重叠社区发现算法。首先定义新的距离矩阵算法,克服了邻接矩阵元素为整数的缺陷。然后用概率形式刻画每个节点属于不同类别的可能性,从而实现了重叠社区的划分。基于真实网络的实验结果验证了本文算法的可行性和有效性。
- 时小虎冯国香李牧李瑛吴春国
- 关键词：计算机应用复杂网络小世界特性模块度
- 融合语言模型的端到端中文语音识别算法被引量：11
- 2021年
- 为了解决语音识别模型在识别中文语音时鲁棒性差,缺少语言建模能力而无法有效区分同音字或近音字的不足,本文提出了融合语言模型的端到端中文语音识别算法.算法建立了一个基于深度全序列卷积神经网络和联结时序分类的从语音到拼音的语音识别声学模型,并借鉴Transformer的编码模型,构建了从拼音到汉字的语言模型,之后通过设计语音帧分解模型将声学模型的输出和语言模型的输入相连接,克服了语言模型误差梯度无法传递给声学模型的难点,实现了声学模型和语言模型的联合训练.为验证本文方法,在实际数据集上进行了测试.实验结果表明,语言模型的引入将算法的字错误率降低了21%,端到端的联合训练算法起到了关键作用,其对算法的影响达到了43%.和已有5种主流算法进行比较的结果表明本文方法的误差明显低于其他5种对比模型,与结果最好的Deep⁃Speech2模型相比字错误率降低了28%.
- 吕坤儒吴春国梁艳春梁艳春任智敏周柚时小虎
- 关键词：语音识别语言模型声学模型
- 超声马达的频率温度特性分析被引量：18
- 2002年
- 提出一种有关超声马达频率温度特性的分析方法 .通过阐述超声马达内部压电元素的振动过程 ,分析影响超声马达频率温度特性的主要因素 ,并给出其共振频率随温度变化的解析表达式 ,为超声马达的构造、设计和控制等提供了可靠的理论依据 .数值结果表明 。
- 徐旭梁艳春时小虎
- 关键词：超声马达压电体驱动器温度效应驱动原理
- 基于四维编码遗传算法的自动组卷研究被引量：1
- 2012年
- 在深入分析自动组卷问题的基础上,比较了几种常用组卷算法的优缺点,提出了分组四维编码的改进自适应遗传算法。该算法的编码方案为分组四维编码,使用模拟正态分布的分组轮盘赌选择算子进行种群选取,对交叉和变异算子的概率,根据个体的适应度值分布特点进行非线性自适应调整。实验结果表明,改进后的遗传算法很好地实现了组卷功能,在效率和质量上都明显优于传统遗传算法组卷,具有很好的实用性。
- 时小虎
- 关键词：自动组卷改进遗传算法
- 一种基于深度学习的油页岩热解状态识别方法
- 本发明适用于油页岩热解开采技术领域，提供了一种基于深度学习的油页岩热解状态识别方法，包括以下步骤：使用气体传感器电子鼻采集油页岩在5℃/min的加热裂解的气体数据；传感器收集到的数据进行数据清洗与归一化处理；利用气体传感...
- 时小虎袁宇平乔钰恒常志勇
- 一种用于大数据清洗的快速数据聚合方法
- 本发明公开了一种用于大数据清洗的快速数据聚合方法，包括以下步骤：数据读取：原有的数据是在Excel中存储的，利用文件流的形式读取出Excel中的数据信息，根据数据的格式，将读取出来的数据信息存储在记录列表中，最后返回一个...
- 周柚王康平时小虎吴春国耿昭阳王依章
- 一种基于BERT模型与外部知识图谱的问答系统构建方法
- 本发明适用于深度学习和自然语言处理技术领域，提供了一种基于BERT模型与外部知识图谱的问答系统构建方法，包括以下步骤：对输入的单词进行词嵌入与字符嵌入，预处理后得到嵌入向量；使用堆叠编码器提取特征；将提取特征得到的向量与...
- 时小虎姜冉陶紫涵杨森
- 基于标签传播的重叠社区发现算法被引量：1
- 2018年
- 重叠社区发现是复杂网络研究的重要课题.提出一种基于标签传播的重叠社区发现算法.首先利用标签传播算法得到初始无重叠社区划分结果,之后通过设计新的重叠节点识别算法确定重叠节点,最后再根据重叠节点的识别结果对社区进行合并从而得到最终的重叠社区划分结果.该算法克服了已有算法重叠节点占比过大的弊端.为验证算法的有效性,在LFR人工数据集、3个标准公开测试集以及真实的大豆基因共表达网络上进行实验,并与已有算法进行对比.实验结果表明,该算法性能明显优于对比算法,极大地改善了重叠节点比重过大问题.
- 吴春国李艳振李瑛李瑛时小虎
- 关键词：复杂网络基因表达数据
- 基于人工神经网络方法的超声马达模拟及控制
- 该文研究了利用神经网络方法对超声马达进行模拟与控制中的若干问题,取得了一些有意义的结果.该文第二章给出了一个超声马达的力学模型,以此模型来检验神经网络方法对超声马达模拟与控制的效果.同时简要介绍了神经网络的学习规则.第三...
- 时小虎
- 关键词：超声马达人工神经网络系统模拟系统控制
