朱文材
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
- 供职机构：宁波大学海运学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划王宽诚教育基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 基于SVM和BP神经网络的轴系故障诊断
- 2010年
- 阐述SVM(support vector machine)和BP(back propagation)两种神经网络的基本原理和算法,将其应用于柴油机轴系的故障诊断与识别,建立轴系故障的SVM故障诊断模型,并与BP神经网络进行对比分析研究。结果表明,SVM和BP神经网络都具有精度较高的故障识别能力,但SVM整体性能优于BP神经网络,具有较快的训练速度和较强的非线性映射能力,非常适用于轴系的状态监测和故障诊断。
- 胡海刚朱鸣鹤朱文材庞宏磊
- 关键词：轴系SVMBP故障诊断
- 船舶溢油事故损害赔偿的间接评估方法研究
- 船舶溢油事故损害评估作为溢油防治处理的关键技术之一，索赔是否充分直接关系到溢油清除效率和环境恢复效果。由于目前直接评估法在实际应用中的局限性，本研究根据历史案例之间的相似类比性，利用PSO-SVM模拟出赔偿额及其影响因素...
- 朱文材
- 关键词：船舶溢油事故损害赔偿粒子群算法支持向量机
- 文献传递
- 盐沼植物对石油污染滩涂微生物群落特性的影响被引量：2
- 2011年
- 野外定期采样分析植物生长区根际沉积物和无植物生长区域对应深度的沉积物,研究了海三棱藨草对石油污染滩涂根际沉积物中微生物种群特点、生长条件和脱氢酶活性的影响。结果表明,无论植物是否存在,一般细菌数量均在春季或夏季达到高值。黄杆菌和假单胞菌在春季达到最高值,微球菌和无色杆菌在夏季达到最高值,而在秋季或冬季达到最低值;微球菌和假单胞菌在冬季达到最低值,黄杆菌和无色杆菌在秋季达到最低值。并且在植物存在的条件下,微生物的数量均比无植物存在时提高1—2个数量级;植物使混合菌的生长条件发生改变,使其能适应更恶劣的微观环境(pH6.5,耐受温度为36℃),且其达到最大生长量的时间降低至30h,同时脱氢酶的活性提高2—3倍。
- 朱鸣鹤朱文材庞艳华俞徐波牛程飞黄绍堂严小军丁德文
- 关键词：海三棱藨草盐沼植物石油污染
- 基于DAGSVM的轴系扭振故障诊断方法被引量：3
- 2011年
- 针对船舶轴系扭振故障小样本事件,基于小波包Shannon熵与二叉决策树支持向量机(DAGSVM)理论建立一种轴系扭振故障诊断模型。首先通过船舶轴系扭振实验平台提取轴系扭振四种模式信号;然后利用小波包变换提取Shannon熵值,作为故障输入特征向量;最后利用K-CV交叉验证法提升支持向量机,对故障进行建模识别。试验表明,此法具有较高识别率,为船舶轴系扭振故障诊断提供了一种有价值的在线诊断方法。
- 胡海刚庞宏磊付雷朱文材
- 关键词：小波包分析支持向量机故障诊断
- 中速柴油机冷却系统恒温控制设计与研究
- 2012年
- 针对柴油机不同的工况对冷却水温度要求不同,原冷却系统不能随工况的变化自动调节温度,设计了柴油机智能冷却系统恒温控制系统。通过热平衡实验获得柴油机各工况最佳工作状态的冷却水温度和流量,利用单片机控制变频器水泵转速和电控三通旁通阀的开度对冷却水温度自动控制。实验结果表明:该系统可以随柴油机工况变化将冷却水温度恒定控制在最佳工作温度,达到了节油效果,最大节油率为5.4%,平均节油率为3.6%。
- 庞宏磊王炳辉陈锴朱文材
- 关键词：柴油机燃油消耗
- 遗传神经网络在轴系故障诊断中的应用被引量：6
- 2012年
- 为解决BP神经网络收敛速度慢以及容易陷入局部最优解的问题,将遗传算法与BP神经网络相结合应用于轴系故障诊断中。首先设计了船舶柴油机轴系模拟实验平台,然后利用小波包分解技术分析了轴系故障时的振动信号,并将其能谱熵作为故障模式的特征向量,最后对轴系的4种运行状态进行了故障识别与分析。仿真结果表明,GA-BP算法预测精度要高于传统的BP算法,适用于轴系的状态监测和故障诊断。
- 朱文材胡海刚朱鸣鹤庞宏磊
- 关键词：故障诊断BP神经网络遗传算法
