朱立忠
- 作品数：24 被引量：39H指数：4
- 供职机构：沈阳理工大学更多>>
- 发文基金：沈阳市科学技术计划项目国家自然科学基金沈阳市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程机械工程更多>>
- 一种自动化药材清洗设备
- 本发明公开了一种自动化药材清洗设备，包括旋转可升降设置的清洗筒以及清洗筒下方基座上移动设置的清洗槽和卸料板，在清洗筒内部底端安装有翻搅组件，在卸料板下方安装有抬升组件,在其一端设置有排水口，在清洗筒侧壁上设置有清洗孔，且...
- 朱立忠那明钰李肖静
- 文献传递
- 一种汽车配件涂胶质量在线动态检测装置
- 本实用新型属于汽车配件涂胶质量控制领域，具体涉及一种汽车配件涂胶质量在线动态检测装置，包括计算机终端、以太网通讯线缆、检测控制器、RS485通讯线缆和涂胶及检测机构。所述计算机终端通过以太网通讯线缆与检测控制器连接；所述...
- 朱立忠陈美洋
- 文献传递
- 一种小波变换的数字信号调制方式识别方法研究被引量：3
- 2015年
- 数字通信信号调制方式识别有重要的现实意义。针对各数字信号的特点,利用Haar小波函数归一化前后小波变换模值,实现对数字信号的类间识别;根据数字信号进制数,进行数字信号的类内识别,并通过软件仿真验证该方法的有效性。仿真结果表明,基于小波变换的调制方式识别方法可对数字信号进行有效的识别。
- 范真真朱立忠张笑宇李莹
- 关键词：数字信号小波变换调制方式识别
- 一种汽车配件涂胶量自动控制装置
- 本实用新型属于汽车配件涂胶质量及涂胶量控制的技术领域，具体涉及一种汽车配件涂胶量自动控制装置，包括：微机、交换机、调节器、涂胶摄像头、胶量执行机构和涂胶机器手；所述微机与交换机连接；所述交换机分别与调节器和涂胶摄像头连接...
- 朱立忠陈美洋
- 文献传递
- 人工神经网络的电网故障诊断被引量：4
- 2017年
- 电网发生故障后,为能迅速找出发生故障的元件,及时解决故障,提出了人工神经网络诊断方法。采用径向基神经网络(RBF)来进行故障诊断,其具有良好的最佳逼近和全局最优的性能,并对RBF隐含层的中心用K均值聚类算法进行优化,给出了仿真实验结果。仿真实验结果表明:与未优化的网络进行对比,经验证,两种方法均可用于电网的故障诊断。
- 朱立忠程楠
- 关键词：故障诊断神经网络全局优化聚类算法
- 下肢柔韧素质测量仪
- 下肢柔韧素质测量仪，该测量仪包括座椅、支架、髋关节伸出杆、膝关节伸出杆、髋关节刻度盘和脚托；其通过一个专用的设备就可以轻松的实现测量，使用时被测人员坐在座椅上，将待测的腿通过腿托固定在髋关节伸出杆上，然后将另一条腿自然弯...
- 刘韵婷郭辉朱立忠于洋高宏伟
- 文献传递
- 基于粒子群广义神经网络的系统边际价格预测方法被引量：6
- 2007年
- 提出了一种利用改进粒子群算法优化广义神经网络的平滑因子,并采用优化后的网络预测系统边际价格的方法,该方法克服了利用梯度下降法优化平滑因子时易陷入局部极值点以及利用遗传算法优化平滑因子时收敛速度慢等缺点。采用该方法利用美国加州电力市场公布的历史数据进行系统边际价格预测,结果表明本文提出的方法比传统的BP网络预测方法更有效。
- 林志玲朱立忠张大鹏高立群
- 关键词：电力市场系统边际价格广义神经网络粒子群优化
- 基于交通监控视频的车辆检测方法研究被引量：1
- 2022年
- 近年来,由于我国机动车保有量的持续增长,导致道路安全与道路监控管理问题尤为突出,因此建立有效的智能交通系统是解决问题的重要措施之一。以智能交通系统为背景,建立基于交通监控视频的车辆检测系统框架,并提出改进背景差分与差分相结合的算法进行车辆目标检测与识别,结合均值算法与卡尔曼滤波器进行车辆目标跟踪。通过实验结果表明,提出的车辆检测系统兼具多种优点:实时检测性与精确性、鲁棒性,并且检测速度快,维护成本低廉,足以满足当下智能交通系统的需求。
- 刘思铄朱立忠
- 关键词：监控视频车辆检测车辆识别智能交通系统
- 一种自动化设备用除尘装置
- 本发明公开了一种自动化设备用除尘装置，包括箱体、清理机构、调节机构、驱动电机和喷水机构，所述箱体上表面安装有调节机构，所述调节机构与清理机构相连并带动其旋转，所述清理机构至少包括可升降移动的清理板以及带动螺纹杆转动的驱动...
- 朱立忠那明钰李肖静
- 文献传递
- 改进YOLOv4的工控线路板缺陷检测方法
- 2022年
- 工控线路板是实现工程控制的核心零件,在工控线路板的工业生产线中,缺陷检测是极其重要的部分。由于目前线路板载有大量的元器件,板面排线、尺寸形状等都因功能的不同差异性很大,所以检测工控线路板缺陷一直存在算法精度不高,有漏检、误检的情况出现。针对目前缺陷检测方法的局限性,提出了一种基于深度学习的改进YOLOv4算法来实现生产过程中的工控线路板缺陷检测,该算法使用工程中真实拍摄的线路板缺陷图像和数据增强后的虚拟合成图像一起作为实验训练的数据集,很大程度上提高了训练结果的普遍性。此外,改进原始网络算法的骨干网络,使用轻量级的骨干网络和性能更好的激活函数,提高了缺陷检测的识别精度。实验结果表明,改进的YOLOv4算法的识别精度可以达到97.8%。
- 闫晓明朱立忠
- 关键词：目标检测
