李克平
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：南开大学物理学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于混沌算法神经网络的预测控制
- 提出一种基于混沌算法神经网络的一步超前预测控制算法.该算法通过在前馈式神经网络连接权空间学习算法的动力学方程中引进一非线性自反馈项,使得网络具有良好的函数近似能力,通过对离散非线性系统的仿真证明了该算法的有效性.
- 李克平陈天仑
- 关键词：神经网络混沌学习算法预测控制鲁棒性智能控制
- 文献传递
- 混沌算法神经网络与含噪声时间序列的预测被引量：14
- 2001年
- 在前馈神经网络连接权的动力学方程中引进一非线性反馈项后 ,网络在权空间具有混沌动力学行为 .应用这种算法的神经网络对基于 Mackey-Glass方程含噪声的时间序列进行在线预测 ,结果表明网络具有很好的预测性能 .
- 李克平陈天仑
- 关键词：神经网络混沌动力学非线性时间序列预测噪声
- 基于混沌算法的自适应预测模型被引量：4
- 2003年
- 在混沌算法神经网络的预测模型中 ,适当选择非线性反馈项 ,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为 ,网络系统在学习和训练过程中能够跳出能量的局域极小达到全局极小或其近似 .本文基于EP进化算法建立一种自适应机制 ,使得网络能够根据学习和训练的结果优化非线性反馈项 .应用这种算法的神经网络对基于 Mackey-Glass方程和 Lorenz系统的时间序列进行在线预测 ,结果表明 。
- 李克平陈天仑刘恒玲
- 关键词：进化计算神经网络神经网络
- 混沌神经网络和非线性时间序列预测
- 该文研究了混沌学习算法神经网络的预测性能和基于混沌吸引子的相空间预测模型.在我们组以前的工作中,将一非线性反馈项加入到BP网络互连权的动力学方程中,使得网络具有混沌机制.该文首先讨论了不同形式的反馈项对网络学习和预测过程...
- 李克平
- 关键词：混沌神经网络混沌吸引子神经网络非线性时间序列
- 文献传递
