李全胜
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 计算机模式识别法研究人发微量元素谱与食管癌的关系被引量：4
- 1990年
- 山西省阳城县是全国食管癌高发区之一,其食管癌年均调整死亡率为126.00/10万,占该县恶性肿瘤死亡构成比的68.5％,严重危害了当地人民的生命健康。1988年,我们曾对阳城县正常健康人及确诊为食管癌患者,用同位素源激发 x 线荧光分析法(XRF)
- 陈如松孟宪钰贺立绩李全胜徐辉碧
- 关键词：荧光分析法主成分分析判别函数
- 人发微量元素谱与食管癌
- 1993年
- 本文用计算机模式识别法,对我国食管癌高发区-山西阳城县的食管癌患者,食管癌高发区人群及低发区人群进行了人发微量元素谱的分析,成功地将食管癌患者与正常人群,以及食管癌高、低发区人群间进行了识别,取得了较高的准确率.调查工作前后分两批进行.第一批的检测对象共270例,其中阳城县食管癌患者70例,当地正常人群200例.第二批的检测对象共217例,其中阳城县食管癌高发区人群177例,太原市郊食管癌低发区人群40例.人发微量元素检测采用同位素源激发X射线荧光分析装置,测定发中Ca、Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Pb、Se、Sr等10个元素,采用计算机模式识别法对数据进行分析处理,包括主成分分析法、非线性映照法及马氏距离断别法等.结果表明:(1)作为判别函数的元素谱,两批调查资料有所不同.第一批的元素谱是Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn;而第二批的元素谱是Ca、Cr、Mn、Cu、Zn、Se,这与两批资料的来源不同有关.(2)食管癌患者与正常人在二维平面图上能相当成功地区分开,界限十分清楚;而食管癌高、低发区人群间也能基本区分.(3)马氏距离判别法的结果表明,食管癌患者与正常人的回判准确率分别可达92.9%及84.6%,而预报准确率则分别达85.7%及91.5%,说明其准确率是相当高的.同时,根据已建立的计算机程序,对高发区人群177例进行了人机对话的判别,初步确定在受检人群中属可疑高危人群的有61例,占被检人数的43.5%.从初步确定的可疑高危人群中,通过49例的拉网细胞学检查,发现食管上皮细胞的重增检出率有明显提高,提示微量元素谱的判别方法作为辅助指标加以应用,在缩小拉网普查人数和提高重增检出率方面有参考价值的.作者认为,应用多因素分析方法有利于提高判别食管癌患者与正常人的准确率,在一定程度上可识别食管癌可疑高危人群,这对推进食管癌高发地�
- 陈如松孟宪钰贺立绩李全胜徐辉碧杨祥良
- 关键词：微量元素谱食管癌毛发模式识别
- 人发微量元素谱识别食管癌高发区人群被引量：2
- 1991年
- 食管癌高发区山西阳城县的食管癌年均发病率一直维持在较高水平上,年死亡率波动于120～150/10万间。为此,需要用简易普查方法来寻找食管癌高危人群,以利于开发治疗工作。然而,拉网细胞学检查方法,尽管确诊率高,但不易被人们接受。1989年,我们曾用计算机模式识别法,由人发微量元素谱成功地将食管癌患者与正常人群进行识别。
- 陈如松孟宪钰贺立绩李全胜徐辉碧杨祥良
- 关键词：食管癌高发区确诊率年死亡率主成分分析判别函数
